8. 深度学习——NLP

机器学习面试题汇总与解析——NLP

本章讲解知识点

    1. 什么是 NLP
    1. 循环神经网络(RNN)
    1. RNN 变体
    1. Attention 机制
    1. RNN 反向传播推导
    1. LSTM 与 GRU
    1. Transformer
    1. Bert
    1. GPT
    1. 分词算法分类
    1. CBOW 模型与 Skip-Gram 模型


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