MySQL笔记——表的分组查询、表的分页查询、表的约束、数据库设计

系列文章目录

MySQL笔记——MySQL数据库介绍以及在Linux里面安装MySQL数据库，对MySQL数据库的简单操作，MySQL的外接应用程序使用说明

MySQL笔记——表的修改查询相关的命令操作

MySQL案例——多表查询以及嵌套查询​​​​​​

 MySQL笔记——数据库当中的事务以及Java实现对数据库进行增删改查操作

文章目录

前言

一 表的分组查询

1.1 语法

 1.2. 注意点

1.3 案例添加数据演示

 1.4 相关分组案例讲解

数据内容

1.4.1 统计学生表中男女学生数量分别有多少 

1.4.2 统计男生的数学平均值，女生数学的平均值 

1.4.3 统计不同性别的学生XX成绩在XX分以上的平均值

1） 统计不同性别的学生数学成绩在85分以上的平均值

 2） 统计不同性别的学生英语成绩在95分以上的平均值

3）变形——统计不同性别的学生英语平均值在95分之上

PS补充内容：where与having的区别

1.4.4 统计不同 班级的学生的总人数

1.4.5  统计班级总人数大于2的班级的总人数

1.4.6 统计英语成绩在60分之上的班级的总人数，总人数按照从大到小进行排序

二  分页查询

2.1 语法

2.2 具体的案例

三 约束

3.1 几种约束详解

3.1.1  非空约束（not null）

3.1.2 唯一约束(unique)

3.1.3 主键约束（primary key）

3.1.4 设置某列自动增长

3.1.5 外键约束

3.2  约束添加的时机

总结

前言

本文主要介绍表的分组查询、表的分页查询、表的约束，以及相关的案例展示。

一 表的分组查询

1.1 语法

group by 分组字段；

 1.2. 注意点

1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数     

2. where 和 having 的区别？

  • where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  • where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人        

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

group by 的用法

group by 是 SQL 查询语句中的一个关键字，用于对结果集进行分组操作。它通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）一起使用，以便在分组的基础上进行计算。

group by 的基本语法如下：

SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2, ...

在执行 group by 操作时，首先根据指定的列名进行分组，然后对每个分组进行计算或者筛选。查询结果将返回每个分组的聚合结果，而不是每条原始数据的详细信息。

以下是一个示例查询，演示了 group by 的用法：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count FROM employees GROUP BY department;

这个查询将根据 employees 表中的 department 列对数据进行分组，并计算每个部门的员工数量。最后的结果将返回每个部门和对应的员工数量。

需要注意的是，在 group by 子句中指定的列名必须是查询结果中出现的列名之一，或者是可以通过聚合函数计算得到的列名。否则，将会引发错误。

1.3 案例添加数据演示

此处演示使用SQLyog软件操作，其操作与Navicat类似。

更改列时选中改变表菜单进行更改。

假设添加一个新的列id这一列，操作如下：

此处也可以使用SQL语句来添加新的一列，或者直接在外接工具上面添加一列，添加完成之后记得保存退出即可。

ALTER TABLE score ADD id int(20);

 保存完成之后刷洗一下即可看到表的新列添加进去了。

 查看表的机构如下

DESC score;

 添加前面的id内容之后保存一下。

 1.4 相关分组案例讲解

数据内容

INSERT INTO student VALUES(3,'tom',23,'女','2班',88,34,69);
INSERT INTO student VALUES(6,'dismiss',25,'男','1班',48,94,89);
INSERT INTO student VALUES(9,'injury',33,'女','3班',76,34,59);
INSERT INTO student VALUES(2,'export',26,'女','2班',88,54,65);
INSERT INTO student VALUES(7,'spot',20,'男','1班',98,74,76);
INSERT INTO student VALUES(5,'crash',22,'女','2班',78,44,86);
INSERT INTO student VALUES(10,'pollect',24,'男','3班',82,64,79);
INSERT INTO student VALUES(4,'expolit',27,'女','1班',68,39,81);
INSERT INTO student VALUES(8,'exhaust',29,'女','1班',87,64,69);
INSERT INTO student VALUES(12,'collapse',32,'女','2班',58,84,99);
INSERT INTO student VALUES(13,'highly',35,'男','1班',76,73,69);
INSERT INTO student VALUES(11,'discourage',25,'女','3班',79,31,67);
INSERT INTO student VALUES(14,'slippery',28,'男','2班',80,67,84);

打开表查看信息

1.4.1 统计学生表中男女学生数量分别有多少 

查看难受和女生的数量： 

SELECT sex,COUNT(sex) AS 数量 FROM student GROUP BY sex;

 

 错误的书写方式演示

MySQL报错 SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column…的原因如下：

在mysql5.7以上的版本中，对于 group by 的这种聚合操作，如果在select 中的列，没有在group by 中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在group by的从句中，所以对于设置了这个mode的数据库，在使用group by 的时候，就要用MAX()，SUM()，ANT_VALUE()的这种聚合函数，才能完成GROUP BY 的聚合操作

 注意：

  • SQL里面出现分组，select后面字段的字段必须是group by 后面出现的字段
  • 分组语句中select后面的还可以是聚合函数

1.4.2 统计男生的数学平均值，女生数学的平均值 

SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex

1.4.3 统计不同性别的学生XX成绩在XX分以上的平均值

1） 统计不同性别的学生数学成绩在85分以上的平均值

SELECT sex,AVG(math) FROM student WHERE math > 85 GROUP BY sex;

 2） 统计不同性别的学生英语成绩在95分以上的平均值

SELECT sex,AVG(english) FROM student WHERE english > 95 GROUP BY sex;

PS：where先于分组之前执行

3）变形——统计不同性别的学生英语平均值在95分之上

SELECT sex,AVG(english) FROM student GROUP BY sex HAVING AVG(english) > 80;

查询结果： 

PS补充内容：where与having的区别

HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异：
1.一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。
2.WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
3.WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。
4.WHERE 针对数据库文件进行过滤，而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤，而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
5.WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。

1.4.4 统计不同 班级的学生的总人数

SELECT className,COUNT(className)FROM studentGROUP BY className;

1.4.5  统计班级总人数大于2的班级的总人数

SELECT className,COUNT(className)FROM studentGROUP BY classNameHAVING COUNT(className)>4  -- 条件筛选

1.4.6 统计英语成绩在60分之上的班级的总人数，总人数按照从大到小进行排序

SELECT classname,COUNT(classname)FROM studentWHERE english >60GROUP BY classnameHAVING COUNT(classname)>3ORDER BY COUNT(classname) DESC;

 

二  分页查询

        当我们处理大量数据时，通常需要进行分页查询来减少内存的使用和提高查询效率。MySQL提供了LIMIT和OFFSET子句来实现分页查询。

        LIMIT子句用于限制查询结果的数量，而OFFSET子句用于指定查询结果的起始位置。

        以下是一个示例代码，展示了如何在MySQL中进行分页查询：

2.1 语法

limit 开始的索引,每页查询的条数;

计算公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

limit 参数1，参数2参数1：从第几条数据开始参数2：每页显示的条数

    已知的数据：当前的页码  currentPage  每一页显示的多少条数据 pageCount
    参数1的获取公式 = (currentPage-1)* pageCount

举例：每页显示3条记录 

-- 查询第一页的数据，每一页显示3条
SELECT * FROM student ORDER BY idLIMIT 0,3   0 = (1-1)*3
-- 查询第二页的数据，每一页显示3条
SELECT * FROM student ORDER BY idLIMIT 3,3   3 = (2-1)*3
-- 查询第三页的数据，每一页显示3条
SELECT * FROM student ORDER BY idLIMIT 6,3   6 = (3-1)*3要显示的总共的页数需要计算
-- 需要的是第5页的数据的sql语句
select * from student limit （5-1）* 3,3

2.2 具体的案例

SELECT * FROM studentORDER BY idLIMIT 0,3

 

-- 查询第二页内容，每页显示5条数据
SELECT * FROM studentORDER BY idLIMIT 5,5

三 约束

一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性。MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到表中，以保护数据的实体完整性。

约束的分类
在 MySQL 中，主要有六种约束：

  • 1、NOT NULL：非空约束，用于约束该字段的值不能为空。比如姓名、学号等。
  • 2、DEFAULT：默认值约束，用于约束该字段有默认值，约束当数据表中某个字段不输入值时，自动为其添加一个已经设置好的值。比如性别。
  • 3、PRIMARY KEY：主键约束，用于约束该字段的值具有唯一性，至多有一个，可以没有，并且非空。比如学号、员工编号等。
  • 4、UNIQUE：唯一约束，用于约束该字段的值具有唯一性，可以有多个，可以没有，可以为空。比如座位号。
  • 5、CHECK：检查约束，用来检查数据表中，字段值是否有效。比如年龄、性别。
  • 6、FOREIGN KEY：外键约束，外键约束经常和主键约束一起使用，用来确保数据的一致性，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值。在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值。比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号。

3.1 几种约束详解

约束是为了对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。    

    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key

3.1.1  非空约束（not null）

某一列的值不能为null

1. 创建表时添加约束 

CREATE TABLE stu(id INT,NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空);

 

2. 创建表完后，添加非空约束

ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

 

 3. 删除name的非空约束

 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

3.1.2 唯一约束(unique)

某一列的值不能重复

1. 注意：
        * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null

2. 在创建表时，添加唯一约束

CREATE TABLE stu(id INT,phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号);

3. 删除唯一约束

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

4. 在表创建完后，添加唯一约束

 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3.1.3 主键约束（primary key）

1. 注意：

        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束

create table stu(id int primary key,-- 给id添加主键约束name varchar(20));

 

 3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;

ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

3.1.4 设置某列自动增长

  • 1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
  • 2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长     
create table stu(id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束name varchar(20));

3. 删除自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

4. 添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; 

3.1.5 外键约束

1. 外键约束语法

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sname VARCHAR(20) ,did INT,        -- 添加外键约束CONSTRAINT emp_depart FOREIGN KEY (did) REFERENCES depart(id))

2. 删除外键 

ALTER TABLE emp DROP FOREIGN KEY emp_depart

3. 表创建成功之后添加外键约束

ALTER TABLE emp ADDCONSTRAINT emp_depart FOREIGN KEY (did) REFERENCES depart(id)on delete cascade on update cascade

4. 不推荐使用级联操作：
    级联

  •     1、级联删除  on delete cascade
  •     2、级联更新  on update cascade 

3.2  约束添加的时机

  • 1、创建表的的时候添加
  • 2、创建表完成以后，也可以添加
  • 3、删除约束

总结

以上就是今天的内容~

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