【CSDN 每日一练 ★★☆】【动态规划】最小路径和
动态规划
题目
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
说明：每次只能向下或者向右移动一步。
示例
示例 1：
输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出：7
解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2：
输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出：12
提示
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 200
- 0 <= grid[i][j] <= 100
思路
- 动态规划
Java实现
public int minPathSum(int[][] grid) {int m = grid.length;int n = grid[0].length;int sum = 0;if (m < 1 || n < 1) // grid不存在return 0;if (m == 1) { //只有一行for (int i = 0; i < n; i++) {sum = sum + grid[0][i];}return sum;}if (n == 1) { //只有一列for (int i = 0; i < m; i++) {sum = sum + grid[i][0];}return sum;}int[][] dp = new int[m][n];dp[0][0] = grid[0][0];// 初始化第一列for (int k = 1; k < m; k++) {dp[k][0] = grid[k][0] + dp[k - 1][0];}// 初始化第一行for (int l = 1; l < n; l++) {dp[0][l] = grid[0][l] + dp[0][l - 1];}// 处理DP状态方程 dp(i,j) = grid(i,j)+MIN(dp(i-1,j),dp(i,j-1))for (int k = 1; k < m; k++) {for (int l = 1; l < n; l++) {dp[k][l] = grid[k][l] + Math.min(dp[k - 1][l], dp[k][l - 1]);}}return dp[m - 1][n - 1];
}
