275. H 指数 II
难度: 中等
来源: 每日一题 2023.10.30
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数,citations
已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h
指数。
h
指数的定义:h
代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h
指数是指他(她)的 (n
篇论文中)总共有 h
篇论文分别被引用了至少 h
次。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
示例 1:
输入:citations = [0,1,3,5,6]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3 。
示例 2:
输入:citations = [1,2,100]
输出:2
提示:
n == citations.length
1 <= n <= 10^5
0 <= citations[i] <= 1000
- citations 按 升序排列
class Solution {public int hIndex(int[] citations) {}
}
分析与题解
-
二分法
昨天我们已经做了这个题目了, 但是今天添加了一个条件, 那就是数组已经排序了, 这时候, 我们直接二分法就好了.
今天没状态, 直接抄官方题解了.
下面让我们一起看看整体的题解过程吧.
class Solution {public int hIndex(int[] citations) {int n = citations.length;int left = 0, right = n - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (citations[mid] >= n - mid) {right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}return n - left;} }
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(logn), 二分法的时间复杂度为
logn
- 空间复杂度: O(1), 常量级别的空间复杂度.
结果如下所示.
- 时间复杂度: O(logn), 二分法的时间复杂度为