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前言
1、JMeter参数化
1.1、什么是参数化
1.2、用户定义的变量
1.2.1、什么时候使用用户定义的变量
1.2.2、使用“用户定义的变量”进行参数化的步骤：
1.2.3、案例
1.3、用户参数
1.3.1、什么时候使用用户参数？
1.3.2、使用“用户参数”进行参数化的步骤：
1.3.3、案例
1.4、CSV数据文件设置
1.4.1、什么时候使用CSV数据文件设置
1.4.2、使用“CSV数据文件设置”进行参数化的步骤？
1.4.3、案例
1.5、函数——随机数据
1.5.1、使用场景
1.5.2、使用“counter函数”进程参数化的步骤：
1.5.3、案例
1.6、4种参数化方式对比
2、JMeter断言
2.1、响应断言
2.2.1、参数认识：
2.1.2、案例：
2.2、JSON断言
2.2.1、参数认识：
2.2.2、案例：
2.3、持续时间断言
2.3.1、参数说明
2.3.2、案例：
3、JMeter关联
3.1、正则表达式提取器
3.1.1、介绍正则表达式
案例使用一：
案例二：
3.1.2、正则表达式提取器
案例：
3.2、Xpath提取器
案例：
3.3、JSON提取器
案例：
前言
小白同学，可以先看这篇哦：http://t.csdnimg.cn/geQnl
1、JMeter参数化
1.1、什么是参数化
定义：使用不同的测试数据，调用相同的测试方法进行测试
本质：实现测试数据与测试方法的分离
实现方式举例：
- 用户定义的变量——全局变量【JMeter有】
- 用户参数——为每个用户分配不同的参数值【Jmeter有】
- CSV数据文件设置——文件方式参数化【Jmeter有】
- 函数——随机数据【JMeter有】
- 数据库
下面我们来看看JMeter中的几种参数化：
1.2、用户定义的变量
1.2.1、什么时候使用用户定义的变量
定义全局变量
1.2.2、使用“用户定义的变量”进行参数化的步骤：
- 添加线程组
- 添加用户定义的变量。格式为变量名 - 变量值
- 添加http请求，引用定义的变量名。格式：${变量名}
- 添加察看结果树
1.2.3、案例
步骤一：添加线程组
步骤二：添加用户定义的变量
步骤三：添加http请求
http中可以这样填：
也可以这样填：
步骤四：添加察看结果树
查看运行结果：
1.3、用户参数
1.3.1、什么时候使用用户参数？
针对同一组参数，当不同的用户来访问时，可以获取到不同的值
1.3.2、使用“用户参数”进行参数化的步骤：
- 添加线程组，设置线程数为n（模拟的用户数）
- 添加用户参数：第一列添加多个变量名；后续每一列为一组用户数据【看案例】
- 添加http请求，引用定义的变量名。格式：${变量名}
- 添加查看结果树
1.3.3、案例
步骤一：添加线程组
和上面一样，记得设置线程数，例：2
步骤二：添加用户参数
步骤三：添加http请求
同第一个案例
步骤四：添加察看结果树
同第一个案例
查看运行结果：
1.4、CSV数据文件设置
1.4.1、什么时候使用CSV数据文件设置
当不同的用户，或者同一个用户多次循环时，都可以获取到不同的值
1.4.2、使用“CSV数据文件设置”进行参数化的步骤？
- 定义CSV数据文件
- 添加线程组
- 添加CSV数据文件设置
- 添加http请求，引用定义的变量名。格式${变量名}
- 添加查看结果树
1.4.3、案例
步骤一：定义CSV数据文件
步骤二：添加线程组
同案例1，设置循环次数，例：2
步骤三：添加CSV数据文件设置
步骤四：添加http请求
步骤五：添加察看结果树
同案例1
查看运行结果：
1.5、函数——随机数据
1.5.1、使用场景
自动生成不重复的数据，让每个用户循环都能取到不同的数据，且不需要提前定义
1.5.2、使用“counter函数”进程参数化的步骤：
- 添加线程组，设置虚拟用户数和循环次数
- 生成_counter函数
- 添加http请求，使用_counter函数。格式：${_counter(FALSE,)}
- 添加察看结果树
1.5.3、案例
步骤一：添加线程组
同上，设置线程数2，循环次数2
步骤二：生成_counter函数
参数：
-
第一个参数
- True，每个用户（线程）的计数器保持独立，每个用户（线程）计数从1开始计数。
- False，全局计数器，所以用户（线程）统一从1开始计数。
-
第二个参数
- 将计数器函数生成的值赋值给新变量。比如，新变量名称为number，后续可以通过参数化方式${number}引用计数器的值。
步骤三：添加http请求
步骤四：添加察看结果树
同上
查看运行结果：
1.6、4种参数化方式对比
- 用户定义的变量：作用：定义全局变量；局限性：每次取值（无论是否相同的用户）都是固定值
- 用户参数：作用：保证不同的用户针对同一组参数，可以取到不同的值；局限性：同一个用户在多次循环中，取到相同的值
- CSV数据文件设置：作用：保证不同的用户及同一用户多次循环时，都可以取到不同的值；局限性：需要手动进行设置测试数据
- 函数：作用：保证不同的用户多次循环时，都可以取到不同的值，不需要提前设置；局限性：输入数据有特定的业务要求时无法使用
2、JMeter断言
断言就是让程序判断预期结果与实际结果是否一致
JMeter中常用的断言：
- 响应断言
- JSON断言
- 持续时间断言
2.1、响应断言
2.2.1、参数认识：
各个参数说明：
1：
- 响应文本：来自服务器的响应文本，即主体
- 响应代码：响应的状态码，例如200
- 响应信息： 响应的信息，例如OK
- response headers：相应头部
- request Headers：请求头部
- request Data：请求数据
- URL样本：请求的URL
- Document（text）:响应的整个文档
- Ignore Status：忽略返回的响应状态码
2：
- 包括：文本包含指定的正则表达式（正则表达式后面会简单介绍一下，现在就理解为包含一个字符串就可以了）
- 匹配：整个文本匹配指定的正则表达式
- Equals：整个返回结果的文本等于指定的字符串（区分大小写）
- Substring：返回结果的文本包含指定字符串（区分大小写）
- 否：取反。就是指符合刚才的断言即为错，不符合为对
- 或者：多个测试模式，有一个满足即为通过。默认是且，所有通过才为通过
2.1.2、案例：
断言：
添加一个断言结果：
http请求：
运行后，查看结果：
2.2、JSON断言
2.2.1、参数认识：
参数说明：
- Assert JSON Path exists：用于断言的JSON元素的路径（实际结果）
- Additionally assert value：如果您想要用某个值生成断言，请选择复选框
- Match as regular expression：使用正则表达式断言
- Expected Value：期望值
- Expect null：希望为空，则勾选复选框
- Invert assertion（will fail if above conditions met）：反转断言（如果满足上述条件则失败）
2.2.2、案例：
http请求：
JSON断言：
上述的JSON的路径，就是这个值在json格式下对应的位置，$.data.gender对应如下：
运行后，看断言：
2.3、持续时间断言
就是用来检查http请求的响应时间是否超出要求范围
2.3.1、参数说明
参数：
- 持续时间（毫秒）：请求允许的最大响应时间，超过则认为失败~
2.3.2、案例：
断言：
http请求同上一个案例相同~
运行，查看断言结果：
3、JMeter关联
关联：当请求之间有依赖关系，比如一个请求的入参是另一个请求的返回数据。这时就需要用到关联处理
JMeter中常用的关联方法：
- 正则表达式提取器
- Xpath提取器
- JSON提取器
3.1、正则表达式提取器
3.1.1、介绍正则表达式
- 公式格式：左边界(匹配符号)右边界：可以提取出想要获取的数据内容
- .：是通配符，可以代表任意字符（除换行回车）
- *: 代表前面的字符出现0次或者多次
- .*匹配规则：找到左边界值后，往右查找有边界，找到最后面的右边界，中间的所有数据都被记录下来
- ?: 代表非贪婪匹配，找到左边界后，往右查找匹配右边界，只要有匹配的右边界就停止继续查找；再次查找
- 左边界和右边界
最终使用：
公式格式：左边界(.*?)右边界
案例使用一：
我们结合现在网站，来验证一下： 正则表达式在线测试 | 菜鸟工具
内容：<title>百度一下，你就知道</title><title>百度一下，你就知道</title>
提取目标：<title>百度一下，你就知道</title>
正则表达式：套公式：左边界<title>，右边界：</title>
结果：
和我们预想的不太一样，预想的是：<title>百度一下，你就知道</title>
所以我们要加一个问号，表示非贪婪匹配：
这里是找到了两处，我们可以自己决定要哪一个~
案例二：
内容：
预计匹配：所有的号码
表达式错误示范：
正确匹配：
注：
- 通过一个正则表达式可以提取出多组数据，每组数据设置对应的左边界和右边界即可
- 每一组数据都可以有一个或者多个值
3.1.2、正则表达式提取器
- 作用：任意格式的响应数据，都可以使用正则表达式提取器进行提取
- 添加：
- 参数说明：
- 引用名称:存放提取出的值的参数名称，如填写title
- 正则表达式:左边界(*?)右边界
- 模板:用SS引用起来，表示解析出第几个()的值
- 匹配数字: 1表示第1个值，-1表示所有取值，0表示随机
- 缺省值：默认值。通常用于后续的逻辑判断，建议使用一些特殊含义的，比如0，NULL，ERROR等。
案例：
请求1：
正则表达式提取器：
请求2：
运行，查看结果树：
这里的值为空，怎么办？
我们可以添加一个
调试取样器，不用对里面的值更改，添加了就行：
添加一个查看结果树，运行，看结果：
我们可以看到gender变量确实为空，但下面的变量有值呀，所以我们修改请求2：
重新运行，查看：
3.2、Xpath提取器
- 作用：针对html格式的响应结果数据进行提取
- 添加位置：
- 参数说明：
- Use Tidy(tolerant parser)：当需要处理的页面是html格式时，需要勾选该选项；当需要处理的页面是XML或XHTML格式时，取消选中该选项
- Quiet表示只显示需要的HTML页面
- Report errors表示显示响应报错
- Show warnings表示显示警告
- Use Namespaces：如果启用该选项，后续的XML解析器将使用命名空间来分辨；
Validate XML：根据页面元素模式进行检查解析 - Ignore Whitespace：忽略空白内容
- Fetch external DTDs：如果选中该项，外部将使用DTD规则来获取页面内容（一些XML元素具有属性，属性包含应用程序使用的信息，属性仅在程序对元素进行读、写操作时，提供元素的额外信息，这时候需要在DTDs中声明）
- Return entire XPath fragment of text content：返回文本内容的整个XPath片段；
- 引用名称：存放提取出的值的参数名称
- Xpath Query：用户提取值的xpath表达式【和UI自动化定位元素一样】
- 匹配数字：如果xpath路径可以查询出许多的结果，则可以选择提取哪个。0表示随机；-1表示所有；1表示第一个值
- 缺省值：参数的默认值。可以不填写。通常用于后续的逻辑判断，建议使用一些特殊含义的，比如0，NULL，ERROR等。
案例：
请求1：
Xpath提取器：
http请求2：
添加一个调试取样器，不用对里面的值更改，添加了就行：
添加一个查看结果树，运行，看结果：
3.3、JSON提取器
作用：针对JSON格式的响应结果数据进行提取
添加位置：
参数介绍：
- Names of create variables：存放提取出的值的参数名称
- JSON Path Expression：JSON路径表达式
- Match No：如果JSON路径匹配出许多结果，则可以选择提取哪个：0表示随机；-1表示所有；1表示第一个值
- Default Value：参数的默认值
案例：
请求1：
JSON提取器：
请求2：
运行结果：
好啦，先到这里咯~~~
