小白如何半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文_哔哩哔哩_bilibili
计算机视觉,cv领域
半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文
计算机视觉(辅导 SCI EI 核心)
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小白如何快速写出一篇论文并成功发表?其实掌握了技巧和方法,成功“水”出一篇sci并非难事。
废话不多说,全程干货!
论文三个大方向标准:
(1)用创新方法,研究老问题
(2)用老方法,研究新问题
(3)用解决A问题的方法,解决B问题
计算机视觉创新点如何找:
- 降低baseline
- 借鉴优化点:借鉴其他领域论文的创新点,思考“如何用到我的应用场景”,如果觉得好像不太行,就换下一篇看,主打一个不浪费时间。
- 模块缝合:套用现有模型,把乱七八糟的模块缝合起来用在你的场景上,参数调一调。
- 思考原来的模型是否存在一些问题(例如模型太大、推理速度太慢、训练时间太长、收敛速度慢等),然后考虑如何优化模型。
- 替换一些新的结构,引入一些其他方向的技术,例如transformer、特征金字塔技术等。
- 尝试去做一些特定的检测或识别。通用的模型往往为了保证泛化能力,检测识别多个类,而导致每个类的识别精度都不会很高。
- 新设备的应用,把其他领域的研究设备、工具等应用在自己的研究领域中。(对小白有难度)
- 使用Transformer模型或其变体来替代传统的卷积神经网络,提高视觉任务的性能和泛化能力。
等等等等......
总而言之,还是需要关注最新的技术发展和论文动态,这样思路才会打开。
论文效果一般的话,论文就要“吹”的好一些
语言是内容的载体,语言不过关,逻辑不通顺,一般来说会被打回去润色,要不然就直接拒,很影响论文的接受率和效率。
举个栗子:(摘要如何写?)
摘要是我认为新手小白们最难着手的部分!因为要在极其有限的篇幅里准确地表达,摘要写得好,编辑老师就会第一眼印象很好,非常考验大家的写作功底~
因此要去量化标准,你的摘要中必须包含这四点:
(1)你的研究目的是什么?
(2)这篇文章里你做了什么实验?
(3)通过这些实验你发现了什么?
(4)通过这些发现你得到了什么结论?
我小白时也只会从后文各部分随便找几句paste过来,没有逻辑、不会总结,后来我研究透彻后,成为了大家眼中的sci论文机器~
期刊如何选择?
论文质量不高的话,当然是找“水刊”发表,多在网上搜一搜好中的期刊,自己找的话,就找影响因子低的,见刊快一点当然最好。
如果你还想不出创新点 | |
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