1. 理论
从哈希表的概念、哈希碰撞、哈希表的三种实现方式进行学习
哈希表:用来快速判断一个元素是否出现集合里。也就是查值就能快速判断,O(1)复杂度;
哈希碰撞:拉链法,线性探测法等。只是一种思想,刷题我们自己是无需实现的,只是使用;
哈希表的三种实现方式:数组,set(集合),map(映射)。其中集合和映射分别又有三种实现。
2. 做题的时候用到的小tip:
- set和vector不能直接相互转换,但可以通过遍历一个容器并将其元素插入另一个容器实现数据转换。
以下是将 std::set
转换为 std::vector
和将 std::vector
转换为 std::set
的示例:
将 std::set
转换为 std::vector
:std::vector<int> myVector(mySet.begin(), mySet.end());
将 std::vector
转换为 std::set
:std::set<int> mySet(myVector.begin(), myVector.end());
如果不是定义,直接return的时候,就用return set<int>(myVector.begin(), myVector.end());
就行。
3. 有效的字母异位词
本题用数组就能完成,但是用到的是哈希思想。
class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {if(s.length()!=t.length())return false;int hash[26] = {0};for(char i : s){hash[i-'a']++;}for(char i : t){hash[i-'a']--;}for(int i : hash){if(i != 0) return false; }return true;}
};
4. 两个数组的交集Leetcode349. 20230904 set操作、转换、哈希思想
如果使用unordered_set(底层为哈希表),代码如下:
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int>result_nums;// 最终返回的交集unordered_set<int>tmp_nums(nums1.begin(), nums1.end());// 用于比较的集合 for(int i : nums2){if(tmp_nums.find(i) != tmp_nums.end()){result_nums.insert(i);}}return vector<int>(result_nums.begin(),result_nums.end()); }
};
写这一题的时候由于不熟悉set和vector之间的相互转换,卡了好久。思路倒是不难,但是要声明两个unordered_set。先是用第一个uset存nums1的所有值,然后比较nums2是否在uset里,如果在,就加入到第二个uset中去。
所以为什么要用一个uset存,而不是直接用nums2与vector的nums1比呢?这就是本题的哈希所在,因为对于unordered_set查找只需O(1时间,如果直接将nums2
与nums1
的vector
比较,那么每次查找操作的平均时间复杂度将是O(n),因为在vector
中查找元素需要遍历整个vector
,而不是像unordered_set
一样具有O(1)的查找时间。这会导致整个算法的时间复杂度更高。
这种做法的主要优势在于查找的时间复杂度更低,使得整个算法的性能更好。
如果使用数组,也是类似的:
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;int tmp[1000]={0};for (int i : nums1){tmp[i] = 1;}for (int j : nums2){if(tmp[j] == 1)result.insert(j);}return vector<int>(result.begin(),result.end());}
};
先用tmp 01数组存nums1中出现过的值,然后遍历nums2看tmp数组对应有没有变过,变过则插入uset。
然后我又做了一个不去重的交集题,麻烦的是有个限制条件让我们次数不一致取最小值,就要使用find之后erase iterator而不能直接用erase。这个也是我上网查了之后才知道的。
class Solution {
public:
vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
// 不去重,考虑使用multiset
multiset<int> result;
multiset<int> tmp(nums1.begin(),nums1.end());
for(int i : nums2){
auto it = tmp.find(i);
if(it != tmp.end()){
result.insert(i);
tmp.erase(it);
}
}
return vector<int>(result.begin(),result.end());
}
};
这个我没检查就提交一次过了,晕晕
5. 快乐数 LeetCode. 202 20230905
这一题居然不是数学是哈希 还真是没想到。并且,这一题对于各位数取平方再相加的操作是我要学习的,当时写的时候觉得很头大,没想到包装成一个函数之后还是很容易的。
class Solution {
public:int calculatesum(int n){int sum = 0;while (n){sum += (n % 10) * (n % 10);n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {// 计算平方,填入哈希表并比较unordered_set<int> myset;int sum = n;while(sum != 1){sum = calculatesum(sum);if(myset.find(sum) != myset.end()){return false;} else{myset.insert(sum);} }return true;}
};
6.两数之和 LeetCode 1. 20230905
老生常谈的题,但是每次做都有不一样的感受。前年只会暴力解,去年仅知道可以用unordered_map,今年的进步在于读懂了题目为什么这样出,限制不重复就是为了我们用unorder_map,限制时间复杂度其实就是提示unordered的查询和插入效率均为O(1)。
还有一个就是
iter->second ,不带括号
和return {a,b}; 这个用法不能忘掉。开始写的小括号,又换成中括号。
还有pair操作,是insert((pair)<int,int>(a,b))
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int,int> mymap;int size = nums.size();for(int i = 0; i < size; ++i){auto it = mymap.find(target - nums[i]);if( it != mymap.end()){return {i, it->second};}else{mymap.insert(pair<int,int>(nums[i],i));}}return {-1,-1};}
};
思想是遍历vector,用unordered_map存放之前遍历过的元素集合和它们对应的序号,每遍历到一个元素,在遍历过的集合里找是否有target减它的元素。
7.四数相加 II LeetCode 454. 20230908
思想是两个数组一起。前两个数组用于填充,后两个数组用于查询,跟之前一样。
需要注意的是可以可以直接使用umap[i]++这种操作。
class Solution {
public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {unordered_map<int,int> umap;int count = 0;for(int i : nums1){for(int j : nums2){umap[i+j]++;}}for(int i : nums3){for(int j : nums4){auto it = umap.find(-i-j);if(it != umap.end()){count += it->second;}}}return count;}
};
如果本题想难度升级:就是给出一个数组(而不是四个数组),在这里找出四个元素相加等于0,答案中不可以包含重复的四元组。
8.赎金信 LeetCode383. 20230908
class Solution {
public:bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {int character[26]={0};for(char i : magazine){character[i-'a']++;}for(char i : ransomNote){character[i-'a']--;if(character[i-'a'] < 0)return 0;}return 1;}
};
现在看到简单题基本就是嘎嘎乱杀了,这一题完全无难度,三分钟秒掉。
有一点需要注意:数组需要初始化……TAT
9. 三数之和
这一题的数据就是一个数组,我还以为跟之前一样,是三个数组。
这一题不建议用哈希法,因为是“去重”的,建议的方法是排序+双指针+去重。
去重是三个地方,我写的代码还跟随想录不一样,先以自己的为主。
遇到了一个坑:i++和continue,应该写continue,因为-4,-2,-2,-2,0,1,2,2,2,3,3,4,4,6,6
这个里面,i如果到了第二个-2,会直接+1,然后到了第三个-2又能够顺利往下运行,然后又会找到和第二个-2相同的三元组。想了好久的。
正确的做法应该是第二个-2:跳过!
第三个-2:跳过!
这样就能到0。
贴一个我自己写出来的代码:
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin(),nums.end());for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){if(nums[i] > 0)return result;if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]){continue;}for(int left = i + 1, right = nums.size() - 1; left < right; ){if(nums[left] + nums[right] + nums[i] > 0){right--; }else if(nums[left] + nums[right] + nums[i] < 0){left++;}else {result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]}); //找到了一个答案left++;right--;while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;//去重while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;//去重}}}return result;}
};
10.四数之和
第一次提交通过了239/293个用例。但是,就这一行写了两个bug
①一开始写的不是j>1,复制了i>0过来,写的是if(i>0&&nums[j]==nums[j-1]),通过239/293
②后来写成图上的if(j>1&&nums[j]==nums[j-1])完全没考虑i==j的情况,于是改成if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1]),结果通过284/293……服了,然后改成longlong,结果因为中间结果是用int存的,还是不行
③然后把代码改成了这个丑陋的样子,终于过了,用时一个小时,啥也不想说了