LeetCode 2558. 从数量最多的堆取走礼物

【LetMeFly】2558.从数量最多的堆取走礼物

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/take-gifts-from-the-richest-pile/

给你一个整数数组 gifts ,表示各堆礼物的数量。每一秒,你需要执行以下操作:

  • 选择礼物数量最多的那一堆。
  • 如果不止一堆都符合礼物数量最多,从中选择任一堆即可。
  • 选中的那一堆留下平方根数量的礼物(向下取整),取走其他的礼物。

返回在 k 秒后剩下的礼物数量

 

示例 1:

输入:gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出:29
解释: 
按下述方式取走礼物:
- 在第一秒,选中最后一堆,剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物,剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物,剩下 5 个礼物。
- 最后,再次选中最后一堆礼物,剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ,所以,剩下礼物的总数量是 29 。

示例 2:

输入:gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出:4
解释:
在本例中,不管选中哪一堆礼物,都必须剩下 1 个礼物。 
也就是说,你无法获取任一堆中的礼物。 
所以,剩下礼物的总数量是 4 。

 

提示:

  • 1 <= gifts.length <= 103
  • 1 <= gifts[i] <= 109
  • 1 <= k <= 103

方法一:优先队列(大根堆)

首先将gifts数组变成大根堆(或者优先队列),然后在接下来的 n n n次操作中,每次取出堆顶的一个元素,并将这个元素( t t t)的 ⌊ t ⌋ \lfloor \sqrt{t} \rfloor t 加入堆栈中。

k k k次操作后,返回堆/数组中元素之和即可。

  • 时间复杂度 O ( n + k log ⁡ n ) O(n + k \log n) O(n+klogn)
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)。这里直接在 g i f t s gifts gifts数组上建堆了,没有使用过多的额外空间

AC代码

C++
class Solution {
public:long long pickGifts(vector<int>& gifts, int k) {make_heap(gifts.begin(), gifts.end());while (k--) {pop_heap(gifts.begin(), gifts.end());  // 弹出堆顶并一到数组末尾gifts.back() = sqrt(gifts.back());push_heap(gifts.begin(), gifts.end());}return accumulate(gifts.begin(), gifts.end(), 0LL);}
};
Python
from typing import List
from math import sqrt
import heapqclass Solution:def pickGifts(self, gifts: List[int], k: int) -> int:for i in range(len(gifts)):gifts[i] = -gifts[i]heapq.heapify(gifts)for _ in range(k):thisGift = heapq.heappop(gifts)heapq.heappush(gifts, -int(sqrt(-thisGift)))return -sum(gifts)

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134088006

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