大家好我是苏麟 , 今天说说归并排序 .
归并排序
递归
正式学习归并排序之前，我们得先学习一下递归算法。
定义：
定义方法时，在方法内部调用方法本身，称之为递归.
public void show(){System.out.println("aaaa");show();
}作用：
它通常把一个大型复杂的问题，层层转换为一个与原问题相似的，规模较小的问题来求解。递归策略只需要少量的 程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。
注意事项：
在递归中，不能无限制的调用自己，必须要有边界条件，能够让递归结束，因为每一次递归调用都会在栈内存开辟 新的空间，重新执行方法，如果递归的层级太深，很容易造成栈内存溢出。
需求：
请定义一个方法，使用递归完成求N的阶乘
分析：
1!: 1
2!: 2*1=2*1!
3!: 3*2*1=3*2!
4!: 4*3*2*1=4*3!
...
n!: n*(n-1)*(n-2)...*2*1=n*(n-1)!
所以，假设有一个方法factorial(n)用来求n的阶乘，那么n的阶乘还可以表示为n*factorial(n-1)代码实现：
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {int result = factorial(5);System.out.println(result);}public static int factorial(int n){if (n==1){return 1;}return n*factorial(n-1);}
}归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子 序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序 表，称为二路归并。
需求：
排序前：{8,4,5,7,1,3,6,2} 排序后：{1,2,3,4,5,6,7,8}
排序原理：
1.尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是 1为止。
2.将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；
3.不断的重复步骤2，直到最终只有一个组为止。
代码 :
package src.sl.sort;/*** 归并排序* 数据类型 : int*/
public class MergeSort {//辅助数组public static int[] assist;public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{2,5,6,1,3,2,4,8,6,7,5};sort(arr);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}/*** 对数组全部排序** @param arr*/public static void sort(int[] arr) {assist = new int[arr.length];int left = 0;int right = arr.length-1;sort(arr, left, right);}/*** 对数组部分排序** @param arr* @param left* @param right*/public static void sort(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int mid = left + (right-left) / 2;sort(arr, left, mid);sort(arr,mid + 1,right);//归并merge(arr, left, mid, right);}/*** 归并** @param arr* @param left* @param mid* @param right*/public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {int i = left;int p1 = left;int p2 = mid + 1;while (p1 <= mid && p2 <= right){if (arr[p1] < arr[p2]){assist[i++] = arr[p1++];}else {assist[i++] = arr[p2++];}}while (p1 <= mid){assist[i++] = arr[p1++];}while (p2 <= right){assist[i++] = arr[p2++];}for (int j = left; j<=right;j++){arr[j] = assist[j];}}
}
这期就到这里 , 下期见!
