目录

写在前面

一、创建maven项目

二、引入依赖

2.1、maven项目创建完成后，需要引入以下依赖

2.2、创建工程目录

三、创建生产者

3.1、创建生产者，同步发送消息

3.2、创建生产者，异步发送消息

四、同步发送消息和异步发送消息的区别

五、报错处理思路

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写在前面

        该文章通过spring只实现消息的简单发送，不实现消息的监听。

一、创建maven项目

        创建maven过程不再赘述。

二、引入依赖

2.1、maven项目创建完成后，需要引入以下依赖

    // kafka 依赖<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>3.4.0</version></dependency>//  json依赖,demo中可能会用到该依赖,与kafka依赖无关<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>2.0.10</version></dependency>

2.2、创建工程目录

三、创建生产者

3.1、创建生产者，同步发送消息

        3.1.1、在MyProducer中实现如下代码

package com.demo.lxb.kafka;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.demo.lxb.entiry.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;/*** @Description:* @Author: lvxiaobu* @Date: 2023-10-23 17:06**/
public class MyProducer {private final  static String TOPIC_NAME = "topic0921";public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Properties props = new Properties();// 一、设置参数// 配置kafka地址//props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.151.28:9092"); // 单机配置props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.151.28:9092,192.168.151.28:9092,192.168.151.28:9092"); // 集群配置// 配置消息 键值的序列化规则props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 二、声明消息对象// 未指定发送分区，具体撒送分区的计算公式： hash(key)%PartitionNum// 创建发送的消息: producerRecord// 参数1: 要发送的主题// 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式// 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串ProducerRecord<String,String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(TOPIC_NAME,"mykey","hello-kafka");// 三、声明消息发送者Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props);// 开发发送,并返回结果和元数据RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();System.out.println("发送消息结果: " + "topic-" + recordMetadata.topic() + " | partition-"+ recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());}
}

        执行main方法，结果如下：

        如果多次执行main方法，会发现offset偏移量的数字会发生变化。 

3.2、创建生产者，异步发送消息

        3.2.1、在MyProducer2中实现如下代码

package com.demo.lxb.kafka;import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;/*** @Description: kafka 异步发送消息* @Author: lvxiaobu* @Date: 2023-10-23 17:06**/
public class MyProducer2 {private final  static String TOPIC_NAME = "topic0921";public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Properties props = new Properties();// 一、设置参数// 配置kafka地址
//        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
//                "192.168.151.28:9092"); // 单机配置props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094"); // 集群配置// 配置消息 键值的序列化规则props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 二、声明消息对象// 未指定发送分区，具体撒送分区的计算公式： hash(key)%PartitionNum// 创建发送的消息: producerRecord// 参数1: 要发送的主题// 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式// 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串ProducerRecord<String,String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(TOPIC_NAME,"mykey","hello-kafka2");// 三、声明消息发送者Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props);// 异步发送消息,通过callback回调函数获取发送结果producer.send(producerRecord, new Callback() {public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {if(e != null){System.out.println("消息发送失败:" + e);}if(recordMetadata != null){System.out.println("发送消息结果: " + "topic-" + recordMetadata.topic() + " | partition-"+ recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());}}});Thread.sleep(50000L);}
}

执行 Main方法，会产生和同步发送消息一样的结果。

说明：Thread.sleep(50000L)是让主线程休眠50s，否则主线程在异步发送了消息以后就直接结束了，不会再输出callback中的输出语句

四、同步发送消息和异步发送消息的区别

消息的同步发送
  如果生产者发送的消息没有收到kafka的ack通知，生产者会产生阻塞，如果阻塞了3s仍然没有收到消息反馈，会进行消息发送的重试操作，重试的次数是3次。如果三次以后还不行，代码将抛出异常
消息的异步发送
  生产者发送消息后，会提供一个callback的回调方法，callback会获取消息是否发送成功的结果。但是需要注意，异步发送消息会出现消息的丢失。

五、报错处理思路

        3.2.1、检查Props配置Kafka地址是否正确

        3.2.2、检查Linux是否关闭防火墙