用Node.js开发基于稳定扩散的AI应用

在本文中，我们将介绍如何构建一个 Web 应用程序，该应用程序使用 ChatGPT 和 Stable Diffusion 为你提供的任何网站描述生成徽标和合适的域名。

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1、介绍

人工智能正在接管世界。这些技术每天都在震撼我们的世界：ChatGPT 和 Stable Diffusion。

ChatGPT 可以使用其 GPT3.5 模型回答世界上的任何问题。稳定扩散是一种文本到图像的模型，可以将任何文本转换为图片。结合这两种技术是人工智能的未来。我将在本文中向拟展示如何将两者结合起来创建整个网站品牌。

我对这个真的很兴奋🤩

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2、什么是稳定扩散？

稳定扩散是一种文本到图像的潜在扩散模型，使用户能够根据给定的文本输入在几秒钟内生成图像。它还用于诸如内绘画、外绘画和生成图像到图像转换等过程。

ChatGPT 也是经过 OpenAI 训练的 AI 语言模型，用于生成文本并以类人对话方式与用户交互。用户可以提交请求并在短短几秒钟内获得历史、科学、数学和时事等广泛主题的信息或问题的答案。

在本文末尾，拟将了解如何使用 Stable Diffusion WebUI 从文本创建图像，以及如何从 Node.js 应用程序向 ChatGPT 发送消息。

3、安装并运行稳定的 Diffusion Web UI

可以在 Windows、Linux 和 Apple Silicon 上安装 Stable Diffusion Web UI。在这里，我将指导拟完成 Apple Silicon 上的安装。

先决条件：确保拟的计算机上安装了 Homebrew。它是一个软件包，可让拟安装 Apple 未提供的各种应用程序。

打开一个新的终端窗口并运行以下命令来安装 WebUI 依赖项。

MAC：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

Debian系Linux：

sudo apt install wget git python3 python3-venv

红帽系Linux：

sudo dnf install wget git python3

Arch系Linux：

sudo pacman -S wget git python3

通过运行以下命令克隆 Web UI 存储库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

我们需要下载稳定扩散模型（大文件）。进入目录 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion ：

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

下载模型 - 对于我们的用例，我们将使用 Stable Diffusion 1.5，但请随意下载拟想要的任何其他版本：

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

下载后将模型从 v1-5-pruned-emaonly.ckpt 重命名为 `odel.ckpt
mv v1-5-pruned-emaonly.ckpt model.ckpt 。

进入 stable-diffusion-webui 文件夹并运行 Web UI 项目以创建虚拟环境并安装其依赖项：

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

访问本地 URL - http://127.0.0.1:7860，通过其用户界面与 Web UI 进行交互：

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要稍后重新启动 Web UI 进程，请导航到终端上的 stable-diffusion-webui 文件夹并运行命令 ./webui.sh。如果要使用Web UI API，请在命令 ./webui.sh --api中添加flag api标志。

4、构建Web应用程序

在本节中，我将指导拟创建 Web 应用程序的项目环境。我们将使用 React.js 作为前端，使用 Node.js 作为后端服务器。

通过运行以下代码为 Web 应用程序创建项目文件夹：

mkdir stable-diffusion-app
cd stable-diffusion-app
mkdir client server

通过终端导航到客户端文件夹并创建一个新的 React.js 项目：

cd client
npx create-react-app ./

删除React应用程序中的冗余文件，例如徽标和测试文件，并更新App.js文件以显示“Hello World”，如下所示。

function App() {return (<div><p>Hello World!</p></div>);
}
export default App;

导航到 src/index.css 文件并复制以下代码。它包含该项目样式所需的所有 CSS。

@import url("https://fonts.googleapis.com/css2?family=Space+Grotesk:wght@300;400;500;600;700&display=swap");
* {box-sizing: border-box;margin: 0;padding: 0;font-family: "Space Grotesk", sans-serif;
}
.app,
.loading,
.result__container > div {display: flex;align-items: center;justify-content: center;
}
.app {width: 100%;margin: 50px auto;flex-direction: column;
}
.app > h1 {margin-bottom: 30px;color: #2b3467;
}
form {display: flex;flex-direction: column;width: 80%;
}
textarea {padding: 20px;border: 1px solid #ddd;outline: none;border-radius: 5px;margin: 5px 0px;box-shadow: 0 2px 8px 0 rgba(99, 99, 99, 0.2);
}
button {margin-top: 15px;display: inline-block;width: 200px;padding: 20px;cursor: pointer;font-weight: bold;border: none;border-radius: 5px;outline: none;font-size: 18px;background-color: #f0dbdb;
}
.loading {width: 100%;height: 100vh;background-color: #fefcf3;
}
.result__container {display: flex;align-items: center;flex-wrap: wrap;margin-top: 30px;
}
.result__container > div {margin: 5px;flex-direction: column;
}
.image {width: 400px;height: 300px;margin-bottom: 15px;
}

更新 App.js 文件以显示一个输入字段，允许拟输入建议的网站描述：

import React, { useState } from "react";const App = () => {const [description, setDescription] = useState("");const handleSubmit = (e) => {e.preventDefault();console.log({ description });setDescription("");};return (<div className='app'><h1>Website Idea Generator</h1><form method='POST' onSubmit={handleSubmit}><label htmlFor='description'>Enter the description</label><textareaname='description'rows={6}value={description}onChange={(e) => setDescription(e.target.value)}/><button>GENERATE</button></form></div>);
};export default App;

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5、设置 Node.js 服务器

导航到终端内的服务器文件夹并创建一个 package.json 文件。

cd server & npm init -y

安装 Express、Nodemon 和 CORS 库。

npm install express cors nodemon

ExpressJS 是一个快速、简约的框架，提供了在 Node.js 中构建 Web 应用程序的多种功能，CORS 是一个 Node.js 包，允许在不同域之间进行通信，Nodemon 是一个 Node.js 工具，可以在检测到文件后自动重新启动服务器变化。

创建一个 index.js 文件 - Web 服务器的入口点。

touch index.js

使用 ExpressJS 设置 Node.js 服务器。当你在浏览器中访问 http://localhost:4000/api 时，下面的代码片段会返回一个 JSON 对象。

//👇🏻index.js
const express = require("express");
const cors = require("cors");
const app = express();
const PORT = 4000;app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
app.use(express.json());
app.use(cors());app.get("/api", (req, res) => {res.json({message: "Hello world",});
});app.listen(PORT, () => {console.log(`Server listening on ${PORT}`);
});

安装 Axios、非官方 ChatGPT API 库和 Puppeteer。 ChatGPT API 使用 Puppeteer 作为可选对等依赖项来自动绕过 Cloudflare 保护。

npm install chatgpt puppeteer axios

要在 server/index.js 文件中使用 ChatGPT API，你需要配置该文件以使用 require 和 import 关键字来导入库。

因此，更新 server/package.json 文件以包含 type 关键字。

{ "type": "module" }

在 server/index.js 文件顶部添加以下代码片段：

import { createRequire } from "module";
const require = createRequire(import.meta.url);
//...other code statements

完成最后两个步骤后，你现在可以在 index.js 文件中使用 ChatGPT。

通过将启动命令添加到 package.json 文件中的脚本列表来配置 Nodemon。下面的代码片段使用 Nodemon 启动服务器。

//In server/package.json"scripts": {"test": "echo \\"Error: no test specified\\" && exit 1","start": "nodemon index.js"},

恭喜！你现在可以使用以下命令启动服务器：

npm start

6、如何在 Node.js 中与 ChatGPT 通信

在本部分中，你将了解如何通过非官方 ChatGPT 库从 Node.js 服务器与 ChatGPT 进行通信。

该库使用基于浏览器的全自动解决方案，使我们能够顺利进入 - 这意味着它执行完整的浏览器自动化，使我们能够登录 OpenAI 网站、解决验证码并通过 OpenAI cookie 发送消息。

你已经在上一节中安装了该库；接下来，将 ChatGPT API 库导入到 index.js 文件中，如下所示。 ChatGPT API 使用 Puppeteer 作为可选对等依赖项来自动绕过 Cloudflare 保护。

import { ChatGPTAPIBrowser } from "chatgpt";

我们需要 ChatGPT 为用户指定的任何描述生成域名，并为 Stable Diffusion API 创建提示。因此，在服务器上创建一条接受来自 React 应用程序描述的路由。

app.post("/api", async (req, res) => {const { prompt } = req.body;console.log(prompt);
});

在 React 应用程序中创建一个函数，一旦用户提交表单，该函数就会将描述发送到服务器上的 /api 端点。

async function sendDescription() {try {const request = await fetch("http://localhost:4000/api", {method: "POST",body: JSON.stringify({prompt: description,}),headers: {Accept: "application/json","Content-Type": "application/json",},});const res = await request.json();console.log(res);} catch (err) {console.error(err);}
}

在 React 应用程序中添加一个加载状态来保存请求状态，并在提交表单后调用异步函数。

const [description, setDescription] = useState("");
const [loading, setLoading] = useState(false);const handleSubmit = (e) => {e.preventDefault();//👇🏻 calls the async functionsendDescription();setDescription("");setLoading(true);
};

更新 /api 端点以将描述发送到 ChatGPT 并生成域名和稳定扩散提示。

async function chatgptFunction(content) {try {const api = new ChatGPTAPIBrowser({email: "YOUR_CHATGPT_EMAIL_ADDRESS",password: "YOUR_CHATGPT_PASSWORD",});await api.initSession();//👇🏻 sends the instruction for the domain name to ChatGPTconst getDomainName = await api.sendMessage(`Can you generate a domain name for a website about: ${content}`);let domainName = getDomainName.response;//👇🏻 sends the instruction for the prompt to ChatGPTconst generatePrompt = await api.sendMessage(`I have a website for ${content}, and I want to generate a logo for it, can you generate a prompt for dall-e for me? make it long like 50 words, you don't need to tell me why you generated the prompt`);const diffusionPrompt = generatePrompt.response;console.log({ domainName, diffusionPrompt });} catch (err) {console.error(err);}
}app.post("/api", async (req, res) => {const { prompt } = req.body;const result = await chatgptFunction(prompt);res.json({ message: "Retrieved successfully!" });
});

上面的代码片段使用 Puppeteer 启动浏览器并使你能够自动登录 ChatGPT 帐户。身份验证后，ChatGPT 处理请求并返回响应。

在接下来的部分中，我将指导你如何将生成的提示发送到 Stable Diffusion API。

7、如何与稳定扩散 API 交互

要与 Stable Diffusion API 交互，请运行以下命令重新启动 Web UI 进程：

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --api

可以在 http://127.0.0.1:7860/docs 上查看可用的 API 端点。我们将使用 /sdapi/v1/txt2img 端点进行文本到图像的转换。
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使用生成的提示作为负载向 sdapi/v1/txt2img 端点发出 POST 请求。

async function chatgptFunction(content) {try {const api = new ChatGPTAPIBrowser({email: "asaoludavid234@yahoo.com",password: "davidasaolu",});await api.initSession();const getDomainName = await api.sendMessage(`Can you generate a domain name for a website about: ${content}`);let domainName = getDomainName.response;const generatePrompt = await api.sendMessage(`I have a website for ${content}, and I want to generate a logo for it, can you generate a prompt for dall-e for me? make it long like 50 words, you don't need to tell me why you generated the prompt`);const diffusionPrompt = generatePrompt.response;//👇🏻 Makes a POST request via Axios with the prompt as the payloadconst request = await axios.post("http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img", {prompt: diffusionPrompt,});//👇🏻 returns the generated logo and the domain namelet logoImage = await request.data.images;return { logoImage, domainName };} catch (err) {console.error(err);}
}

从上面的代码片段中， /sdapi/v1/txt2img 端点接受一个名为提示的必需参数 - 要生成的图像的文本描述。

更新 Node.js 服务器上的 /api 端点以保存结果并将其发送到 React.js 应用程序。

//👇🏻 holds the results
const database = [];app.post("/api", async (req, res) => {const { prompt } = req.body;const result = await chatgptFunction(prompt);//👇🏻 saves the result to the database arraydatabase.push(result);//👇🏻 return the result as a responseres.json({ message: "Retrieved successfully!", result: database });
});

8、使用 React 应用程序显示结果

更新 sendDescription 函数以接收来自服务器的响应。

//👇🏻 React state that holds the result
const [result, setResult] = useState([]);async function sendDescription() {try {const request = await fetch("http://localhost:4000/api", {method: "POST",body: JSON.stringify({prompt: description,}),headers: {Accept: "application/json","Content-Type": "application/json",},});const res = await request.json();if (res.message) {//👇🏻 update the loading and result statessetLoading(false);setResult(res.result);}} catch (err) {console.error(err);}
}

创建一个加载组件，每当请求待处理时都会向用户显示该组件。

import React from "react";const Loading = () => {return (<div className='loading'><h1>Loading, please wait...</h1></div>);
};export default Loading;

添加下面的代码片段以在请求待处理时显示该组件。

if (loading) return <Loading />;

更新组件以呈现生成的结果，如下所示。

return (<div className='app'><h1>Website Idea Generator</h1><form method='POST' onSubmit={handleSubmit}><label htmlFor='description'>Enter the description</label><textareaname='description'rows={6}value={description}onChange={(e) => setDescription(e.target.value)}/><button>GENERATE</button></form><div className='result__container'>{result.length > 0 &&result.map((item, index) => (<div key={index}><imgsrc={`data:image/png;base64,${item.logoImage}`}alt={item.domainName}className='image'/><p>Domain: {item.domainName}</p></div>))}</div></div>
);

上面的代码片段显示了为各种请求生成的徽标和域名。恭喜！🎉 你已经完成了本教程的项目。

以下是鸡尾酒网站获得的结果示例：
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