订单正向链路压测

这次压测会对正向链路中的生订单号、生成订单、预支付、支付回调四个接口做压测,其他接口或逆向接口并发要求不高,所以不做压测。

1、100并发压测4核8G(初步压测,看代码是否有问题)

压测结果:
可以看到,生成订单接口的请求成功率为100%,而提交订单、订单预支付、支付回调接口的成功率都是99.65%,且每个接口的TPS(每分钟处理的事务数)为89左右,其中响应时间比较耗时的是提交订单接口(该接口比较复杂所以很正常)

此时除了生成订单号之外的接口都有失败的情况,我们可以看看具体是什么错误。

1)、先看提交订单接口:

发现是扣减商品库存失败。那这个时候我们去看看数据库的数据是不是真的扣减失败了。

此时就可以知道真的扣减失败了。我们来看下扣减库存时我们的处理是怎么样的。

提交订单接口的逻辑:

1)、入参检查

2)、风控检查

3)、查询数据库,获取商品信息

4)、计算订单价格

5)、验证订单实付金额

6)、生成订单

7)、发送延迟消息用于支付超时自动关单

扣减库存在第6)点,我们看看第6点逻辑:

使用seata AT模式控制下面三个步骤

(1)、锁定优惠券

(2)、扣减库存

(3)、生成订单到数据库

再看看第2步,扣减库存是在AT的模式下,混用TCC模式。看看扣减库存的处理逻辑:

(1)、入参检查

(2)、查询mysql库存数据、查询redis库存数据

(3)、以订单号+sku Id为key做分布式锁防止并发

(4)、查询是否有扣减日志,有则不做重复扣减

(5)、执行库存扣减(TCC模式)

我们可以看到如果扣减失败只能存在第3、5步,先看第三步,第三步的设计是存在问题的,用订单号+sku作为分布式锁的key,此时可以防止同一订单中同一sku的并发问题,可是我们的需求是要做的不同订单的sku的并发问题,所以我们可以初步判断,库存数据错误可能就是分布式锁粒度的问题。此时我们就把key改为sku id再做一次压测。

----------------------------------------------修改完分布式锁key粒度后的压测分析

压测后查看数据:

发现仍然有数据错误,此时我们再去看第(5)步执行库存扣减(TCC模式)。看下处理逻辑

TCC的分支:1、扣减mysql库存  2、扣减redis库存

扣减mysql库存逻辑:

1)、try阶段:执行扣减库存数量

update inventory_product_stock
set sale_stock_quantity = sale_stock_quantity - #{saleQuantity}
where sku_code = #{skuCode}and sale_stock_quantity >= #{saleQuantity}and sale_stock_quantity = #{originSaleStock}

这里只对可售库存做扣减,而没有对已售库存做增加(放在commit阶段,为了模拟数据错乱问题)

2)、commit阶段:增加已售库存,并增加扣减日志

3)、rollback阶段:回滚操作(增加可售库存、删除扣减日志)

此时我们可以看到这里还涉及了另一个表扣减日志表,我们可以顺便看下这个表是否有数据错乱问题:

可以看到,库存数据依然不正确:已销售库存 + 未销售库存 != 总库存

并且increase_saled_stock_quantity(代表增加后的已销售库存,应改是10->20->30 递增)值就明显不对了,出现了重复的值。

扣减库存的TCC方案:

try阶段:扣减销售库存
commit阶段: 增加已销售库存,记录库存更新⽇志。
rollback阶段:增加销售库存,删除库存更新⽇志
第一个问题: 库存减扣⽇志不正确的问题原因: 因为commit阶段是有Seata Sever来触发的,是异步的
=====举个例⼦:
        有两个订单order1 和order 2 ,同时串⾏减扣sku 1 库存, 假设sku 1 的销售库存 = 1000 ,已销售 库存=0 . 假设order1 和order 2 竞争锁,order 1 获取了锁成功,order 1 查询到的已销售库存为 0 。order 1 减掉销售 库存,就结束,释放了锁,然后由seata在异步的去增加已销售库存由0 -> 1 , 假设此时seata server还没 有调⽤到commit⽅法,此时order 2 的请求过来了,查询到的已销售库存为 0 ,然后order 2 在commit阶段更新已销售库存还是0 -> 1 ,由此出现了上⾯的⽇志不正确的问题
第二个问题: 库存数据不正确的问题原因:是因为commit阶段是异步的 + 增加销售库存使⽤了乐观锁
======try阶段扣减可售库存时,sql加了sale_stock_quantity = #{originSaleStock}条件,
和前⾯例⼦⼀样,commit阶段是异步的,在commit阶段order 1 要更新已销售库存 0 -> 1 ,order 2 要更新的已销售库存0 -> 1 (和上⼀个例⼦⼀样)
第二个问题解决,去掉sql中sale_stock_quantity = #{originSaleStock}条件
第一个问题解决,
1)、将保存库存更新⽇志的逻辑 从 commit阶段移动到 try阶段
将product_stock_log的插⼊从LockMysqlStockTccServiceImpl 的commit⽅法移动到放在LockMysqlStockTccServiceImpl.deductStock()⽅法中(日志插入从commit阶段移动到try阶段)
2)、 库存扣减⽇志的原始已销售库存字段,需要从上⼀笔(最后一笔)库存扣减⽇志获取 (不能从库存表拿数据,并发时取到的数据是错误的导致插入的日志数据也是错的,所以我们会将日志插入操作放到try阶段,try完成后会将最新的库存数据保存到扣减日志表中,我们去扣减日志表中直接拿最新的库存日志即可)
3)、考虑回滚时,日志要如何操作,原先的逻辑是 rollback操 作会删除库存减扣⽇志,会导致库存减扣⽇志数据不正确。 (该问题未修复)
即A执行try做了日志插入后发生异常(10->20),此时进行rollback操作还没回滚完(20->10),B则去执行try去获取日志表数据(20->30),获取完后A就做完回滚了(A的日志被删除了),B执行成功则作日志插入(20->30),而正常情况下最后一条数据在A、B执行完后应该是20。
此时我们只能做到大部分数据不错误(即保证后面的数据不错乱),此时将回滚操作的删除日志修改为修改日志操作(修改最后一条数据,即将30->20,虽然这样A的日志还是错的,但此时C进来做交易的时候取到的日志是对的)
此时再做压测,发现数据都正常了。同样的道理,redis也会存在库存数据错乱的情况,,此时和mysql类似处理即可(redis没有日志错乱问题,只有库存数据错乱问题)

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