代码随想录 Day26 贪心 01 全集 LeetCode455 分发饼干 LeetCodeT346摆动序列 LeetCdoe T53 最大子数组和

 前言:贪心无套路

本质:

局部最优去推导全局最优

两个极端

贪心算法的难度一般要么特别简单,要么特别困难,所以我们只能多见识多做题,记住无需数学证明,因为两道贪心基本上毫无关系,我们只需要去思考局部最优即可

 贪心的小例子

比如有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?

那肯定是每次拿最大的就行,局部最优就是每次拿最大数额的钞票,全局最优就是最后数额的总和是最大的.

贪心无套路!!!

这里贪心没有任何的模板总结,因为解决不同问题的贪心策略是完全不同的,我们不需要严格的数学证明,如果面对一道题你有这么一种贪心的策略,同时你找不到任何明显的反例,那么就可以照着这个思路来思考问题... 

LeetCode T455 分发饼干

题目链接:455. 分发饼干 - 力扣(LeetCode)

题目思路:

这题我们有两种思路可以解决问题

1.优先考虑胃口:大饼干喂饱大胃口

这里的局部最优就是充分利用大饼干来喂饱小孩,全局最优就是喂饱尽可能多的小孩

(尽可能让吃饱的人多)

2.优先考虑饼干:小饼干先喂饱小胃口

这里的局部最优是花费掉最小的饼干,让小饼干物尽其用,全局最优是使饼干的花费更有性价比.

(尽可能让饼干发挥最大的效果)

题目代码

//解法一:
class Solution {int count = 0;int start = 0;public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);for(int i = 0;i<s.length && start<g.length;i++){if(s[i]>=g[start]){start++;count++;}}return count;}
}//解法2
class Solution {int count = 0;int start ;public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {start = s.length-1;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);for(int i = g.length-1;i>=0;i--){if(start >= 0 && s[start]>=g[i]){start--;count++;}}return count;}
}

 LeetCode T376 摆动序列

题目链接:376. 摆动序列 - 力扣(LeetCode)

前言 

 这题我们看到可以删除数组中的元素也可以不删除可能就吓到了,其实是这道题可以用动态规划或者贪心的策略去解决问题,这里我们还是用贪心的解法去解决问题,具体动态规划的思路可以参照网站:代码随想录 (programmercarl.com)

摆动数列的定义 

做这题之前我们得明白什么是摆动序列,举个例子[2,6,1,9,3]这个数组,呈现一个波动变化的形态,就称为摆动序列

如果序列只有两个元素,这里就认为摆动序列的长度为2,默认有两个摆动

题目思路:

这题我们首先要考虑情况,我列出以下三种情况:

1.首末元素

2.上下有平坡

3.单调有平坡

变量定义

curDiff:记录当前差值        假设目前遍历到的元素为i  ,curDiff = nums[i+1] - nums[i]

preDiff:记录之前的差值                              preDiff = nums[i] - nums[i-1]

count 记录结果,为了满足默认首尾元素的情况,我们默认count从1开始取值

我们只需要遍历一次数组,满足前后diff不同号即可

注意不能写成curDiff>=0这种情况,因为这样就表示从高或者低值到平坡,是不增加波动的

最后每次结束让pre更新为cur就可以了

这是一个错误的思路,我们是只有遇到了坡度变化才会让pre更新

for(int i = 0;i<nums.length-1;i++){curDiff = nums[i+1] - nums[i];if((curDiff>0 && preDiff<=0 ) || (curDiff<0 && preDiff>=0)){count++;preDiff = curDiff;}}

代码模板:

class Solution {public int wiggleMaxLength(int[] nums) {if(nums.length<=1){return nums.length;}int preDiff = 0;int count = 1;int curDiff = 0;for(int i = 0;i<nums.length-1;i++){curDiff = nums[i+1] - nums[i];if((curDiff>0 && preDiff<=0 ) || (curDiff<0 && preDiff>=0)){count++;preDiff = curDiff;}}return count;}
}

 LeetCode T53 最大子数组和

题目链接:53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

 

题目思路:

贪心贪的是哪里呢?

如果 -2 1 在一起,计算起点的时候,一定是从 1 开始计算,因为负数只会拉低总和,这就是贪心贪的地方!

局部最优:当前“连续和”为负数的时候立刻放弃,从下一个元素重新计算“连续和”,因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。

全局最优:选取最大“连续和”

局部最优的情况下,并记录最大的“连续和”,可以推出全局最优

从代码角度上来讲:遍历 nums,从头开始用 count 累积,如果 count 一旦加上 nums[i]变为负数,那么就应该从 nums[i+1]开始从 0 累积 count 了,因为已经变为负数的 count,只会拖累总和。

这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置

定义变量:

count:记录局部和

sum:记录目前出现的最大和

思路:一层for循环遍历数组,每次遇到连续子数组之和为负数的时候,就从下一个元素继续开始叠加,每次叠加一个元素对sum进行一次更新.

题目代码:

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int count = 0;//目前值int sum = Integer.MIN_VALUE;//目前出现的最大值for(int i = 0;i<nums.length;i++){count+=nums[i];sum = Math.max(count,sum);if(count < 0){count = 0;}}return sum;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/115692.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot AOP + Redis 延时双删功能实战

一、业务场景 在多线程并发情况下&#xff0c;假设有两个数据库修改请求&#xff0c;为保证数据库与redis的数据一致性&#xff0c;修改请求的实现中需要修改数据库后&#xff0c;级联修改Redis中的数据。 请求一&#xff1a;A修改数据库数据 B修改Redis数据 请求二&#xff…

谷歌真的不喜欢 Node.js ?

有人在 Quora 上提问&#xff0c;为什么谷歌不喜欢 Node.js 呢&#xff0c;Google 的 UX 工程师和来自 Node.js 团队的开发者分别回答了他们对这个问题的看法&#xff0c;对于编程语言来说&#xff0c;每一门语言都有它自己的优势&#xff0c;重要的是如何用它去解决问题。 谷…

驱动开发LED灯绑定设备文件

头文件 #ifndef __HEAD_H__ #define __HEAD_H__typedef struct {unsigned int MODER;unsigned int OTYPER;unsigned int OSPEEDR;unsigned int PUPDR;unsigned int IDR;unsigned int ODR; }gpio_t;#define PHY_LED1_ADDR 0x50006000 #define PHY_LED2_ADDR 0x50007000 #defin…

【软考-中级】系统集成项目管理工程师-项目收尾管理历年案例

持续更新。。。。。。。。。。。。。。。 目录 2017 下 试题三(17分)背诵整理1. 项目总结会议一般讨论的内容2. 系统文档验收所涉及的文档都有哪些 系列文章 2017 下 试题三(17分) 阅读下列说明&#xff0c;回答问题 1至问题 4&#xff0c;将解答填入答题纸的对应栏内     …

大二第三周总结(算法+生活)

算法&#xff1a; 题目&#xff1a;有效的括号 这个题目也是做过很多回了。主要就是数据结构中”栈“的应用&#xff0c;先进后出。 解题思路&#xff1a; 1.创建 Map 哈希表形成键值对映射 2.进行遍历字符串 在遍历过程中 如果 遍历到的字符c 是左括号&#xff0c;则入栈 pu…

基于PHP的宠物爱好者交流平台管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序&#xff08;小蔡coding&#xff09; 代码参考数据库参考源码获取 前言 &#x1f497;博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者&am…

Mysql第三篇---响应太慢?数据库卡顿?如何优化?

Mysql第三篇—响应太慢&#xff1f;数据库卡顿&#xff1f;如何优化&#xff1f; 统计SQL的查询成本&#xff1a;last_query_cost 一条SQL查询语句在执行前需要确定查询执行计划&#xff0c;如果存在多种执行计划的话&#xff0c;MySQL会计算每个执行计划所需要的成本&#x…

CDN+Nginx反向代理来隐藏c2地址

思路&#xff1a;通过借助CDN和Nginx反向代理和HTTPS来隐藏真实c2服务器Nginx反向代理&#xff1a;通过Nginx对外部流量转发到本地&#xff0c;再设置防火墙只允许localhost访问cs端口达到IP白名单的效果 准备 在这个实验环境中&#xff0c;我们需要准备服务器两台(一台服务端…

day40

今日内容概要 针对记录的SQL语句 配置文件的介绍 存储引擎的使用(存储的方式) 数据类型(重点) 整型 浮点型 字符串 日期 枚举 针对记录的sql语句 针对库的增删改查&#xff08;文件夹&#xff09; 1.创建库 create databases db1; # 设置库的默认编码 create databa…

01-React入门

React概述 react是什么&#xff1f; React用于构建用户界面的JS库。是一个将数据渲染为HTML视图的开源JS库。 为什么学&#xff1f; 1.原生JS操作DOM繁琐&#xff0c;效率低 2.使用JS直接操作DOM,浏览器会进行大量的重绘重排 3.原生JS没有组件化编码方案&#xff0c;代码…

【Leetcode】 213. 打家劫舍 II ?

你是一个专业的小偷&#xff0c;计划偷窃沿街的房屋&#xff0c;每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈&#xff0c;这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时&#xff0c;相邻的房屋装有相互连通的防盗系统&#xff0c;如果两间相邻的房屋在同一晚…

sql server2014如何添加多个实例 | 以及如何删除多个实例中的单个实例

标题sql server2014如何添加多个实例 前提&#xff08;已安装sql server2014 且已有默认实例MSSQLSERVER&#xff09; 添加新的实例 其实就是根据安装步骤再安装一次&#xff08;区别在过程中说明&#xff09; 双击安装 选择“全新独立安装或添加现有功能” 然后下一步下一…

Apache Shiro 1.2.4反序列化漏洞(CVE-2016-4437)

介绍 Apache Shiro是一款开源安全框架&#xff0c;提供身份验证、授权、密码学和会话管理。Shiro框架直观、易用&#xff0c;同时也能提供健壮的安全性。 版本 Apache Shiro 1.2.4及以前版本中 原理 不安全的配置 默认账户在里面 Apache Shiro 1.2.4及以前版本中&#x…

Python 数组和列表:创建、访问、添加和删除数组元素

Python 没有内置支持数组&#xff0c;但可以使用 Python 列表来代替。 数组 本页将向您展示如何使用列表作为数组&#xff0c;但要在 Python 中使用数组&#xff0c;您需要导入一个库&#xff0c;比如 NumPy 库。数组用于在一个变量中存储多个值&#xff1a; 示例&#xff0…

重生奇迹mu宠物带来不一样的体验

重生奇迹mu宠物有什么作用&#xff1f; 全新版本中更是推出了各种宠物&#xff0c;在玩游戏时还可以带着宠物&#xff0c;一起疯狂的刷怪等等&#xff0c;可以为玩家带来非常不错的游戏体验&#xff0c;那么下面就来给大家说说各种宠物适合做什么事情。 1、强化恶魔适合刷怪 …

java头歌-java中的异常

文章目录 第一关第二关第三关第四关 第一关 第二关 题目要求&#xff1a; public static void main(String[] args) {Scanner sc new Scanner(System.in);try {int num1 sc.nextInt();int num2 sc.nextInt();/********* Begin *********/System.out.println(num1/num2);}…

CNN——卷积神经网络

文章目录 多层感知机&#xff08;MLP&#xff0c;Multilayer Perceptron&#xff09;神经网络定义MLP与神经网络的异同相同之处&#xff1a;不同之处&#xff1a;总结 为什么要使用神经网络CNN卷积层&#xff1a;池化层&#xff1a;全连接层&#xff1a; 卷积神经网络的优势pad…

Python---while循环的执行流程 解释

使用Debug调试工具&#xff0c;查看while循环的运行流程 代码 # ① 初始化计数器 i 1 # ② 编写循环条件&#xff08;判断计数器是否达到了100&#xff09; while i < 100:print(f{i 1}、老婆大人&#xff0c;我错了)# ③ 在循环体内部更新计数器i 1 ① 代码都是顺序执行…

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测 计算机竞赛

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 机器学习大数据分析项目 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f9ff; 更多资料, 项目分享&#xff1a; https://gitee.com/dancheng-senior/po…