如何解决git 发生冲突的场景?

一、是什么

一般情况下,出现分支的场景有如下:

  • 多个分支代码合并到一个分支时
  • 多个分支向同一个远端分支推送

具体情况就是,多个分支修改了同一个文件(任何地方)或者多个分支修改了同一个文件的名称

如果两个分支中分别修改了不同文件中的部分,是不会产生冲突,直接合并即可

应用在命令中,就是pushpullstashrebase等命令下都有可能产生冲突情况,从本质上来讲,都是mergepatch(应用补丁)时产生冲突

二、分析

在本地主分值master创建一个a.txt文件,文件起始位置写上master commit,如下:

然后提交到仓库:

  • git add a.txt
  • git commit -m ‘master first commit’

创建一个新的分支featurel1分支,并进行切换,如下:

git checkout -b featurel1

然后修改a.txt文件首行文字为 featurel commit,然后添加到暂存区,并开始进行提交到仓库:

  • git add a.txt
  • git commit -m ‘featurel first change’

然后通过git checkout master切换到主分支,通过git merge进行合并,发现不会冲突

此时a.txt文件的内容变成featurel commit,没有出现冲突情况,这是因为git在内部发生了快速合并

如果当前分支的每一个提交(commit)都已经存在另一个分支里了,git 就会执行一个“快速向前”(fast forward)操作

git 不创建任何新的提交(commit),只是将当前分支指向合并进来的分支

如果此时切换到featurel分支,将文件的内容修改成featrue second commit,然后提交到本地仓库

然后切换到主分支,如果此时在a.txt文件再次修改,修改成mastet second commit,然后再次提交到本地仓库

此时,master分支和feature1分支各自都分别有新的提交,变成了下图所示:

这种情况下,无法执行快速合并,只能试图把各自的修改合并起来,但这种合并就可能会有冲突

现在通过git merge featurel进行分支合并,如下所示:

从冲突信息可以看到,a.txt发生冲突,必须手动解决冲突之后再提交

git status同样可以告知我们冲突的文件:

打开a.txt文件,可以看到如下内容:

git<<<<<<<=======>>>>>>>标记出不同分支的内容:

  • <<<<<<< 和 ======= 之间的区域就是当前更改的内容
  • ======= 和 >>>>>>> 之间的区域就是传入进来更改的内容

现在要做的事情就是将冲突的内容进行更改,对每个文件使用 git add 命令来将其标记为冲突已解决。 一旦暂存这些原本有冲突的文件,Git 就会将它们标记为冲突已解决然后再提交:

  • git add a.txt
  • git commit -m “conflict fixed”

此时master分支和feature1分支变成了下图所示:

使用git log命令可以看到合并的信息:

三、总结

Git无法自动合并分支时,就必须首先解决冲突,解决冲突后,再提交,合并完成

解决冲突就是把Git合并失败的文件手动编辑为我们希望的内容,再提交

参考文献

  • https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/900004111093344

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/115436.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python树莓派开发

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab&#xff0c;机器人运动控制、多机器人协作&#xff0c;智能优化算法&#xff0c;滤波估计、多传感器信息融合&#xff0c;机器学习&#xff0c;人工智能等相关领域的知识和技术。关…

卷积神经网络CNN学习笔记-卷积计算Conv2D函数的理解

目录 1.全连接层存在的问题2.卷积运算3.填充(padding)3.1填充(padding)的意义 4.步幅(stride)5.三维数据的卷积运算6.结合方块思考7.批处理8.Conv2D函数解析9.conv2d代码9.1 stride19.2 stride2 参考文章 1.全连接层存在的问题 在全连接层中&#xff0c;相邻层的神经元全部连接…

vue3+ts父子组件以及单页面刷新的方法

父子组件刷新页面&#xff1a; 父组件定义函数reset&#xff0c;子组件props接收 示例一&#xff1a; 父组件 //ts删减部分&#xff1a; import { deleteCompanyById, findAllCompanys } from /api/company import { usePureFetch } from /nexus/useFetch import type Compa…

CUDA学习笔记(十三) Shared Memory

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍&#xff0c;这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分&#xff0c;数据对齐和连续是很重要的话题&#xff0c;当使用L1的时候&#xff0c;对齐问题可以忽略&#xff0c;但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于…

基于Pix4D使用无人机光学影像制作正射影像(DOM)和数字表面模型(DSM) 操作步骤

基于Pix4D使用无人机光学影像制作正射影像&#xff08;DOM&#xff09;和数字表面模型&#xff08;DSM&#xff09; 操作步骤 0. 前言1.获取无人机光学影像2.DOM和DSM3.操作步骤3.1 初始界面3.2 新建项目3.3查看处理过程报告3.4查看处理进度和成果 4.在ArcMap中打开DSM和DOM 0.…

django基于Python的房价预测系统+爬虫+大屏可视化分析

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论 文章目录 前言一、项目介绍二、开发环境三、功能需求分析1 数据采集功能设计2数据管理功能设计3爬虫功能需求分析4 数据可视化功能需求分析数据库表的设计 四、核心代码五、效果图六、文章目录 前言 房价是一个国家经济水平的重要体现&#xff…

找不到mfc140u.dll无法继续执行此代码的5个修复方法分享

是使用计算机的过程中&#xff0c;我们经常会遇到各种各样问题&#xff0c;其中丢失“mfc140u dll”&#xff08;动态链接库&#xff09;是最常见的一种。DLL文件是一种可在多个程序之间共享的代码库&#xff0c;它可以被应用程序在运行时动态加载和卸载。而“mfc140u dll”则是…

熟练使用 Redis 的五大数据结构:Java 实战教程

入门 入门阶段主要记住 Redis 的命令&#xff0c;熟练使用 Redis 的 5 大数据结构就可以了。 如果没有 Redis 环境&#xff0c;可以直接通过这个网址https://try.redis.io/&#xff0c;很赞&#xff0c;它会给你模拟一个在线的环境可供你尽情使用&#xff01; 熟练使用Redis的…

变分贝叶斯深度学习综述

**©PaperWeekly 原创 作者 |**薛博阳 **单位 |**香港中文大学 **研究方向 |**语言模型 引言 近年来&#xff0c;贝叶斯深度学习&#xff08;Bayesian Deep Learn-ing&#xff09;在诸多领域得到广泛关注应用&#xff0c;效果显著。本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系…

测试老鸟总结,Allure测试报告-自动化测试详解,惊险避坑...

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 1、Allure安装教程…

实战:打造一个开箱即用的超丝滑超漂亮hexo博客网站-v4-(通过百度网盘同步空间来同步source核心数据)

实战&#xff1a;打造一个开箱即用的超丝滑超漂亮hexo博客网站-v4-(通过百度网盘同步空间来同步source核心数据) 目录 文章目录 实战&#xff1a;打造一个开箱即用的超丝滑超漂亮hexo博客网站-v4-(通过百度网盘同步空间来同步source核心数据)目录写在前面本次更新方案背景方案官…

Homeassistant docker配置

Homeassistant docker配置 【说明】本系列为自用教程&#xff0c;记录以便下次使用 【背景】一台J1900 4G64G的小主机&#xff0c;安装了OP系统&#xff0c;里面自带了Docker。为实现Homeassistant&#xff08;简称HA&#xff09;控制智能家居设备&#xff0c;进行如下配置。 【…

汽车屏类产品(三):抬头显示Head-Up Display(HUD)

前言 你的下一台车,一定要考虑加装一个HUD。 汽车抬头显示器或汽车抬头显示器(也称为汽车HUD)是任何透明的显示器,它可以在汽车中显示数据,而不需要用户将视线从平时的视角移开。这个名字的由来源于飞行员能够在头部“向上”并向前看的情况下查看信息,而不是向下倾斜查…

[swift刷题模板] 树状数组(BIT/FenwickTree)

[TOC]([swift刷题模板] 树状数组(BIT/FenwickTree) ) 一、 算法&数据结构 1. 描述 [python刷题模板] 树状数组 二、 模板代码 1. 单点赋值(增加)&#xff0c;区间求和(PURQ) 例题: 307. 区域和检索 - 数组可修改 class BIT {var c: [Int]var n: Int init(_ n: Int){c…

OpenCV+QT实现的数字图像处理算法合集

源码下载地址&#xff1a; 基于OpenCV和QT的图像处理源码 图像预处理 灰度处理 灰度直方图 灰度均衡 梯度锐化 Laplace锐化 边缘检测 Roberts Sobel Laplace Prewitt canny Krisch 噪声 椒盐噪声 高斯噪声 滤波 均值滤波 中值滤波 双边滤波 形态学滤波 高斯滤波 图像变…

java--自增自减运算符

1.自增自减运算符 注意&#xff1a;、--只能操作变量&#xff0c;不能操作字面量的。 2.自增自减的使用注意事项 1.、--如果不是单独使用(如果在表达式中、或者同时有其它操作)&#xff0c;放在变量前后会存在明显区别 1.1放在变量前面&#xff0c;先对变量进行1、-1&#xff…

内网穿透的应用-如何通过TortoiseSVN+内网穿透,实现公网提交文件到内网SVN服务器?

文章目录 前言1. TortoiseSVN 客户端下载安装2. 创建检出文件夹3. 创建与提交文件4. 公网访问测试 前言 TortoiseSVN是一个开源的版本控制系统&#xff0c;它与Apache Subversion&#xff08;SVN&#xff09;集成在一起&#xff0c;提供了一个用户友好的界面&#xff0c;方便用…

北邮22级信通院数电:Verilog-FPGA(6)第六周实验:全加器

北邮22信通一枚~ 跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章 持续关注作者 迎接数电实验学习~ 获取更多文章&#xff0c;请访问专栏&#xff1a; 北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客 先抄作业&#xff01;&#xff01;&#xff01;&am…

内衣洗衣机有必要买吗?口碑好的小型洗衣机测评

在近年以来&#xff0c;由于人们对健康的认识和生活质量的不断改善&#xff0c;使得内衣洗衣机这一类的产品在近年来得到了飞速的发展&#xff0c;洗烘一体机、洗烘套装的价格总体下降&#xff0c;功能和性能都得到了改善&#xff0c;往往更多的用户会选择一台或者多台洗衣机来…

qwen大模型,推理速度慢,单卡/双卡速度慢,flash-attention安装,解决方案

场景 阿里的通义千问qwen大模型&#xff0c;推理速度慢&#xff0c;单卡/双卡速度慢。 详细&#xff1a; 1、今日在使用qwen-14b的float16版本进行推理&#xff08;BF16/FP16) 1.1 在qwen-14b-int4也会有同样的现象 2、使用3090 24G显卡两张 3、模型加载的device是auto&#x…