多线程在日常开发中能起到性能优化的作用，但是一旦没用好就会造成线程不安全，本文就来讲讲如何保证线程安全

锁

线程安全

当一个线程访问数据的时候，其他的线程不能对其进行访问，直到该线程访问完毕。简单来讲就是在同一时刻，对同一个数据操作的线程只有一个。而线程不安全，则是在同一时刻可以有多个线程对该数据进行访问，从而得不到预期的结果
即线程内操作了一个线程外的非线程安全变量，这个时候一定要考虑线程安全和同步

锁的作用

锁作为一种非强制的机制，被用来保证线程安全。每一个线程在访问数据或者资源前，要先获取（Acquire）锁，并在访问结束之后释放（Release）锁。如果锁已经被占用，其它试图获取锁的线程会等待，直到锁重新可用
注：不要将过多的其他操作代码放到锁里面，否则一个线程执行的时候另一个线程就一直在等待，就无法发挥多线程的作用了

锁的分类

在iOS中锁的基本种类只有两种：互斥锁、自旋锁，其他的比如条件锁、递归锁、信号量都是上层的封装和实现

互斥锁

互斥锁(Mutual exclusion，缩写Mutex)防止两条线程同时对同一公共资源(比如全局变量)进行读写的机制。当获取锁操作失败时，线程会进入睡眠，等待锁释放时被唤醒
互斥锁又分为：

递归锁：可重入锁，同一个线程在锁释放前可再次获取锁，即可以递归调用
非递归锁：不可重入，必须等锁释放后才能再次获取锁

自旋锁

自旋锁：线程反复检查锁变量是否可⽤。由于线程在这⼀过程中保持执⾏，因此是⼀种忙等待。⼀旦获取了⾃旋锁，线程会⼀直保持该锁，直⾄显式释放⾃旋锁

⾃旋锁避免了进程上下⽂的调度开销，因此对于线程只会阻塞很短时间的场合是有效的

互斥锁和自旋锁的区别

互斥锁在线程获取锁但没有获取到时，线程会进入休眠状态，等锁被释放时线程会被唤醒
自旋锁的线程则会一直处于等待状态（忙等待）不会进入休眠——因此效率高

自旋锁

OSSpinLock

自从OSSpinLock出现了安全问题之后就废弃了。自旋锁之所以不安全，是因为自旋锁由于获取锁时，线程会一直处于忙等待状态，造成了任务的优先级反转
而OSSpinLock忙等的机制就可能造成高优先级一直running等待，占用CPU时间片；而低优先级任务无法抢占时间片，变成迟迟完不成，不释放锁的情况

atomic

atomic原理

在iOS探索 KVC原理及自定义中有提到自动生成的setter方法会根据修饰符不同调用不同方法，最后统一调用reallySetProperty方法，其中就有一段关于atomic修饰词的代码

static inline void reallySetProperty(id self, SEL _cmd, id newValue, ptrdiff_t offset, bool atomic, bool copy, bool mutableCopy)
{if (offset == 0) {object_setClass(self, newValue);return;}id oldValue;id *slot = (id*) ((char*)self + offset);if (copy) {newValue = [newValue copyWithZone:nil];} else if (mutableCopy) {newValue = [newValue mutableCopyWithZone:nil];} else {if (*slot == newValue) return;newValue = objc_retain(newValue);}if (!atomic) {oldValue = *slot;*slot = newValue;} else {spinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];slotlock.lock();oldValue = *slot;*slot = newValue;        slotlock.unlock();}objc_release(oldValue);
}

比对一下atomic的逻辑分支：

原子性修饰的属性进行了spinlock加锁处理
非原子性的属性除了没加锁，其他逻辑与atomic一般无二

等等，前面不是刚说OSSpinLock因为安全问题被废弃了吗，但是苹果源码怎么还在使用呢？其实点进去就会发现用os_unfair_lock替代了OSSpinLock（iOS10之后替换）

using spinlock_t = mutex_tt<LOCKDEBUG>;class mutex_tt : nocopy_t {os_unfair_lock mLock;...
}

同时为了哈希不冲突，还使用加盐操作进行加锁

getter方法亦是如此：atomic修饰的属性进行加锁处理

id objc_getProperty(id self, SEL _cmd, ptrdiff_t offset, BOOL atomic) {if (offset == 0) {return object_getClass(self);}// Retain release worldid *slot = (id*) ((char*)self + offset);if (!atomic) return *slot;// Atomic retain release worldspinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];slotlock.lock();id value = objc_retain(*slot);slotlock.unlock();// for performance, we (safely) issue the autorelease OUTSIDE of the spinlock.return objc_autoreleaseReturnValue(value);
}

atomic修饰的属性绝对安全吗？

atomic只能保证setter、getter方法的线程安全，并不能保证数据安全

//#import "ViewController.h"
#import "os/lock.h"
@interface ViewController ()
@property (atomic, assign) NSInteger index;
@end@implementation ViewController- (void)viewDidLoad {[super viewDidLoad];self.index = 0;dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{for (int i = 0; i < 10000; i++) {self.index = self.index + 1;NSLog(@"%d--%ld", i , (long)self.index);}});dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{for (int i = 0; i < 10000; i++) {self.index = self.index + 1;NSLog(@"%d--%ld", i, (long)self.index);}});//[self ticketTest];// Do any additional setup after loading the view.
}

请添加图片描述
如上图所示，被atomic修饰的index变量分别在两次并发异步for循环10000次后输出的结果并不等于20000。由此可以得出结论：

atomic保证变量在取值和赋值时的线程安全
但不能保证self.index+1也是安全的
如果改成self.index=i是能保证setter方法的线程安全的

请添加图片描述

读写锁

读写锁实际是一种特殊的自旋锁，它把对共享资源的访问者划分成读者和写者，读者只对共享资源进行读访问，写者则需要对共享资源进行写操作。这种锁相对于自旋锁而言，能提高并发性，因为在多处理器系统中，它允许同时有多个读者来访问共享资源，最大可能的读者数为实际的CPU数

写者是排他性的，⼀个读写锁同时只能有⼀个写者或多个读者（与CPU数相关），但不能同时既有读者⼜有写者。在读写锁保持期间也是抢占失效的
如果读写锁当前没有读者，也没有写者，那么写者可以⽴刻获得读写锁，否则它必须⾃旋在那⾥，直到没有任何写者或读者。如果读写锁没有写者，那么读者可以⽴即获得该读写锁，否则读者必须⾃旋在那⾥，直到写者释放该读写锁

// 导入头文件
#import <pthread.h>
// 全局声明读写锁
pthread_rwlock_t lock;
// 初始化读写锁
pthread_rwlock_init(&lock, NULL);
// 读操作-加锁
pthread_rwlock_rdlock(&lock);
// 读操作-尝试加锁
pthread_rwlock_tryrdlock(&lock);
// 写操作-加锁
pthread_rwlock_wrlock(&lock);
// 写操作-尝试加锁
pthread_rwlock_trywrlock(&lock);
// 解锁
pthread_rwlock_unlock(&lock);
// 释放锁
pthread_rwlock_destroy(&lock);

平时很少会直接使用读写锁pthread_rwlock_t，更多的是采用其他方式，例如使用栅栏函数完成读写锁的需求

互斥锁

pthread_mutex

pthread_mutex就是互斥锁本身——当锁被占用，而其他线程申请锁时，不是使用忙等，而是阻塞线程并睡眠

使用如下：

// 导入头文件
#import <pthread.h>
// 全局声明互斥锁
pthread_mutex_t _lock;
// 初始化互斥锁
pthread_mutex_init(&_lock, NULL);
// 加锁
pthread_mutex_lock(&_lock);
// 这里做需要线程安全操作
// ...
// 解锁 
pthread_mutex_unlock(&_lock);
// 释放锁
pthread_mutex_destroy(&_lock);

YYKit的YYMemoryCach有使用到pthread_mutex

@synchronized

@synchronized可能是日常开发中用的比较多的一种互斥锁，因为它的使用比较简单，但并不是在任意场景下都能使用@synchronized，且它的性能较低

@synchronized (obj) {}

接下来就通过源码探索来看一下@synchronized在使用中的注意事项

通过汇编能发现@synchronized就是实现了objc_sync_enter和 objc_sync_exit两个方法
通过符号断点能知道这两个方法都是在objc源码中的
通过clang也能得到一些信息：

int main(int argc, char * argv[]) {NSString * appDelegateClassName;/* @autoreleasepool */ { __AtAutoreleasePool __autoreleasepool; appDelegateClassName = NSStringFromClass(((Class (*)(id, SEL))(void *)objc_msgSend)((id)objc_getClass("AppDelegate"), sel_registerName("class")));{id _rethrow = 0;id _sync_obj = (id)appDelegateClassName;objc_sync_enter(_sync_obj);try {struct _SYNC_EXIT {_SYNC_EXIT(id arg) : sync_exit(arg) {}~_SYNC_EXIT() {objc_sync_exit(sync_exit);}id sync_exit;}_sync_exit(_sync_obj);}catch (id e) {_rethrow = e;}{struct _FIN { _FIN(id reth) : rethrow(reth) {}~_FIN() { if (rethrow) objc_exception_throw(rethrow); }id rethrow;}_fin_force_rethow(_rethrow);}}}return UIApplicationMain(argc, argv, __null, appDelegateClassName);
}

源码分析

在objc源码中找到objc_sync_enter和objc_sync_exit

// Begin synchronizing on 'obj'. 
// Allocates recursive mutex associated with 'obj' if needed.
// Returns OBJC_SYNC_SUCCESS once lock is acquired.  
int objc_sync_enter(id obj)
{int result = OBJC_SYNC_SUCCESS;if (obj) {SyncData* data = id2data(obj, ACQUIRE);assert(data);data->mutex.lock();} else {// @synchronized(nil) does nothingif (DebugNilSync) {_objc_inform("NIL SYNC DEBUG: @synchronized(nil); set a breakpoint on objc_sync_nil to debug");}objc_sync_nil();}return result;
}// End synchronizing on 'obj'. 
// Returns OBJC_SYNC_SUCCESS or OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR
int objc_sync_exit(id obj)
{int result = OBJC_SYNC_SUCCESS;if (obj) {SyncData* data = id2data(obj, RELEASE); if (!data) {result = OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR;} else {bool okay = data->mutex.tryUnlock();if (!okay) {result = OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR;}}} else {// @synchronized(nil) does nothing}return result;
}

首先从它的注释中recursive mutex可以得出@synchronized是递归锁
如果锁的对象obj不存在时分别会走objc_sync_nil()和不做任何操作（源码分析可以先解决简单的逻辑分支）

BREAKPOINT_FUNCTION(void objc_sync_nil(void)
);

这也是@synchronized作为递归锁但能防止死锁的原因所在：在不断递归的过程中如果对象不存在了就会停止递归从而防止死锁

正常情况下（obj存在）会通过id2data方法生成一个SyncData对象

nextData指的是链表中下一个SyncData
object指的是当前加锁的对象
threadCount表示使用该对象进行加锁的线程数
mutex即对象所关联的锁

typedef struct alignas(CacheLineSize) SyncData {struct SyncData* nextData;DisguisedPtr<objc_object> object;int32_t threadCount;  // number of THREADS using this blockrecursive_mutex_t mutex;
} SyncData;

准备SyncData

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{spinlock_t *lockp = &LOCK_FOR_OBJ(object);SyncData **listp = &LIST_FOR_OBJ(object);SyncData* result = NULL;...
}

id2data先将返回对象SyncData类型的result准备好，后续进行数据填充

#define LOCK_FOR_OBJ(obj) sDataLists[obj].lock
#define LIST_FOR_OBJ(obj) sDataLists[obj].datastatic StripedMap<SyncList> sDataLists;struct SyncList {SyncData *data;spinlock_t lock;constexpr SyncList() : data(nil), lock(fork_unsafe_lock) { }
};

其中通过两个宏定义去取得SyncList中的data和lock——static StripedMap<SyncList> sDataLists 可以理解成 NSArray<id> list
既然@synchronized能在任意地方（VC、View、Model等）使用，那么底层必然维护着一张全局的表（类似于weak表）。而从SyncList和SyncData的结构可以证实系统确实在底层维护着一张哈希表，里面存储着SyncList结构的数据。SyncList和SyncData的关系如下图所示：
在这里插入图片描述

使用快速缓存

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{...
#if SUPPORT_DIRECT_THREAD_KEYS// Check per-thread single-entry fast cache for matching object// 检查每线程单项快速缓存中是否有匹配的对象bool fastCacheOccupied = NO;SyncData *data = (SyncData *)tls_get_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY);if (data) {fastCacheOccupied = YES;if (data->object == object) {// Found a match in fast cache.uintptr_t lockCount;result = data;lockCount = (uintptr_t)tls_get_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY);if (result->threadCount <= 0  ||  lockCount <= 0) {_objc_fatal("id2data fastcache is buggy");}switch(why) {case ACQUIRE: {lockCount++;tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)lockCount);break;}case RELEASE:lockCount--;tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)lockCount);if (lockCount == 0) {// remove from fast cachetls_set_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY, NULL);// atomic because may collide with concurrent ACQUIREOSAtomicDecrement32Barrier(&result->threadCount);}break;case CHECK:// do nothingbreak;}return result;}}
#endif...
}

这里有个重要的知识点——TLS：TLS全称为Thread Local Storage，在iOS中每个线程都拥有自己的TLS，负责保存本线程的一些变量，且TLS无需锁保护
快速缓存的含义为：定义两个变量SYNC_DATA_DIRECT_KEY/SYNC_COUNT_DIRECT_KEY，与tsl_get_direct/tls_set_direct配合可以从线程局部缓存中快速取得SyncCacheItem.data和SyncCacheItem.lockCount
如果在缓存中找到当前对象，就拿出当前被锁的次数lockCount，再根据传入参数类型(获取、释放、查看)对lockCount分别进行操作

获取资源ACQUIRE：lockCount++并根据key值存入被锁次数
释放资源RELEASE：lockCount++并根据key值存入被锁次数。如果次数变为0，此时锁也不复存在，需要从快速缓存移除并清空线程数threadCount
查看资源check：不操作

lockCount表示被锁的次数，意味着能多次进入，从侧面表现出了递归性

获取该线程下的SyncCache

这个逻辑分支是找不到确切的线程标记只能进行所有的缓存遍历

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{...SyncCache *cache = fetch_cache(NO);if (cache) {unsigned int i;for (i = 0; i < cache->used; i++) {SyncCacheItem *item = &cache->list[i];if (item->data->object != object) continue;// Found a match.result = item->data;if (result->threadCount <= 0  ||  item->lockCount <= 0) {_objc_fatal("id2data cache is buggy");}switch(why) {case ACQUIRE:item->lockCount++;break;case RELEASE:item->lockCount--;if (item->lockCount == 0) {// remove from per-thread cachecache->list[i] = cache->list[--cache->used];// atomic because may collide with concurrent ACQUIREOSAtomicDecrement32Barrier(&result->threadCount);}break;case CHECK:// do nothingbreak;}return result;}}...
}

这里介绍一下SyncCache和SyncCacheItem

typedef struct {SyncData *data;             //该缓存条目对应的SyncDataunsigned int lockCount;     //该对象在该线程中被加锁的次数
} SyncCacheItem;typedef struct SyncCache {unsigned int allocated;     //该缓存此时对应的缓存大小unsigned int used;          //该缓存此时对应的已使用缓存大小SyncCacheItem list[0];      //SyncCacheItem数组
} SyncCache;

SyncCacheItem用来记录某个SyncData在某个线程中被加锁的记录，一个SyncData可以被多个SyncCacheItem持有
SyncCache用来记录某个线程中所有SyncCacheItem，并且记录了缓存大小以及已使用缓存大小

全局哈希表查找

快速、慢速流程都没找到缓存就会来到这步——在系统保存的哈希表进行链式查找

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{...lockp->lock();{SyncData* p;SyncData* firstUnused = NULL;for (p = *listp; p != NULL; p = p->nextData) {if ( p->object == object ) {result = p;// atomic because may collide with concurrent RELEASEOSAtomicIncrement32Barrier(&result->threadCount);goto done;}if ( (firstUnused == NULL) && (p->threadCount == 0) )firstUnused = p;}// no SyncData currently associated with objectif ( (why == RELEASE) || (why == CHECK) )goto done;// an unused one was found, use itif ( firstUnused != NULL ) {result = firstUnused;result->object = (objc_object *)object;result->threadCount = 1;goto done;}}...
}

lockp->lock()并不是在底层对锁进行了封装，而是在查找过程前后进行了加锁操作
for循环遍历链表，如果有符合的就goto done
寻找链表中未使用的SyncData并作标记
如果是RELEASE或CHECK直接goto done
如果第二步中有发现第一次使用的的对象就将threadCount标记为1且goto done

生成新数据并写入缓存

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{...posix_memalign((void **)&result, alignof(SyncData), sizeof(SyncData));result->object = (objc_object *)object;result->threadCount = 1;new (&result->mutex) recursive_mutex_t(fork_unsafe_lock);result->nextData = *listp;*listp = result;done:lockp->unlock();if (result) {// Only new ACQUIRE should get here.// All RELEASE and CHECK and recursive ACQUIRE are // handled by the per-thread caches above.if (why == RELEASE) {// Probably some thread is incorrectly exiting // while the object is held by another thread.return nil;}if (why != ACQUIRE) _objc_fatal("id2data is buggy");if (result->object != object) _objc_fatal("id2data is buggy");#if SUPPORT_DIRECT_THREAD_KEYSif (!fastCacheOccupied) {// Save in fast thread cachetls_set_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY, result);tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)1);} else 
#endif{// Save in thread cacheif (!cache) cache = fetch_cache(YES);cache->list[cache->used].data = result;cache->list[cache->used].lockCount = 1;cache->used++;}}...
}

第三步情况均不满足（即链表不存在——对象对于全部线程来说是第一次加锁）就会创建SyncData并存在result里，方便下次进行存储
done分析：
- 先将前面的lock锁解开
- 如果是RELEASE类型直接返回nil
- 对ACQUIRE类型和对象的断言判断
- !fastCacheOccupied分支表示支持快速缓存且快速缓存被占用了，将该SyncCacheItem数据写入快速缓存中
- 否则将该SyncCacheItem存入该线程对应的SyncCache中

疑难解答

不能使用非OC对象作为加锁条件——id2data中接收参数为id类型
多次锁同一个对象会有什么后果吗——会从高速缓存中拿到data，所以只会锁一次对象
都说@synchronized性能低——是因为在底层增删改查消耗了大量性能
加锁对象不能为nil，否则加锁无效，不能保证线程安全

- (void)test {_testArray = [NSMutableArray array];for (int i = 0; i < 200000; i++) {dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{@synchronized (self.testArray) {self.testArray = [NSMutableArray array];}});}
}

上面代码一运行就会崩溃，原因是因为在某一瞬间testArray释放了为nil，但哈希表中存的对象也变成了nil，导致synchronized无效化

解决方案：

对self进行同步锁，这个似乎太臃肿了
使用NSLock

NSLock

使用

NSLock是对互斥锁的简单封装，使用如下：

- (void)test {self.testArray = [NSMutableArray array];NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];for (int i = 0; i < 200000; i++) {dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{[lock lock];self.testArray = [NSMutableArray array];[lock unlock];});}
}

NSLock在AFNetworking的AFURLSessionManager.m中有使用到
想要了解一下NSLock的底层原理，但发现其是在未开源的Foundation源码下面的，但但是Swift对Foundation却开源了，可以在swift-corelibs-foundation下载到源码来一探究竟
请添加图片描述

注意事项

使用互斥锁NSLock异步并发调用block块，block块内部递归调用自己，问打印什么

- (void)test {NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{static void (^block)(int);block = ^(int value) {NSLog(@"加锁前");[lock lock];NSLog(@"加锁后");if (value > 0) {NSLog(@"value——%d", value);block(value - 1);}[lock unlock];};block(10);});
}

请添加图片描述
输出结果并没有按代码表面的想法去走，而是只打印了一次value值
原因：互斥锁在递归调用时会造成堵塞，并非死锁——这里的问题是后面的代码无法执行下去

第一次加完锁之后还没出锁就进行递归调用
第二次加锁就堵塞了线程（因为不会查询缓存）
解决方案：使用递归锁NSRecursiveLock替换NSLock

NSRecursiveLock

使用

NSRecursiveLock使用和NSLock类似，如下代码就能解决上个问题

- (void)test {NSRecursiveLock *lock = [[NSRecursiveLock alloc] init];dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{static void (^block)(int);block = ^(int value) {[lock lock];if (value > 0) {NSLog(@"value——%d", value);block(value - 1);}[lock unlock];};block(10);});
}

NSRecursiveLock在YYKit中YYWebImageOperation.m中有用到

注意事项

递归锁在使用时需要注意死锁问题——前后代码相互等待便会产生死锁

NSCondition

NSCondition是一个条件锁，可能平时用的不多，但与信号量相似：线程1需要等到条件1满足才会往下走，否则就会堵塞等待，直至条件满足

同样的能在Swift源码中找到关于NSCondition部分

open class NSCondition: NSObject, NSLocking {internal var mutex = _MutexPointer.allocate(capacity: 1)internal var cond = _ConditionVariablePointer.allocate(capacity: 1)public override init() {pthread_mutex_init(mutex, nil)pthread_cond_init(cond, nil)}deinit {pthread_mutex_destroy(mutex)pthread_cond_destroy(cond)}open func lock() {pthread_mutex_lock(mutex)}open func unlock() {pthread_mutex_unlock(mutex)}open func wait() {pthread_cond_wait(cond, mutex)}open func wait(until limit: Date) -> Bool {guard var timeout = timeSpecFrom(date: limit) else {return false}return pthread_cond_timedwait(cond, mutex, &timeout) == 0}open func signal() {pthread_cond_signal(cond)}open func broadcast() {pthread_cond_broadcast(cond) // wait  signal}open var name: String?
}

从上述精简后的代码可以得出以下几点：

NSCondition是对mutex和cond的一种封装（cond就是用于访问和操作特定类型数据的指针）
wait操作会阻塞线程，使其进入休眠状态，直至超时
signal操作是唤醒一个正在休眠等待的线程
broadcast会唤醒所有正在等待的线程

NSConditionLock

顾名思义，就是NSCondition + Lock
那么和NSCondition的区别在于哪里呢？接下来看一下NSConditionLock源码

open class NSConditionLock : NSObject, NSLocking {internal var _cond = NSCondition()internal var _value: Intinternal var _thread: _swift_CFThreadRef?public convenience override init() {self.init(condition: 0)}public init(condition: Int) {_value = condition}open func lock() {let _ = lock(before: Date.distantFuture)}open func unlock() {_cond.lock()_thread = nil_cond.broadcast()_cond.unlock()}open var condition: Int {return _value}open func lock(whenCondition condition: Int) {let _ = lock(whenCondition: condition, before: Date.distantFuture)}open func `try`() -> Bool {return lock(before: Date.distantPast)}open func tryLock(whenCondition condition: Int) -> Bool {return lock(whenCondition: condition, before: Date.distantPast)}open func unlock(withCondition condition: Int) {_cond.lock()_thread = nil_value = condition_cond.broadcast()_cond.unlock()}open func lock(before limit: Date) -> Bool {_cond.lock()while _thread != nil {if !_cond.wait(until: limit) {_cond.unlock()return false}}_thread = pthread_self()_cond.unlock()return true}open func lock(whenCondition condition: Int, before limit: Date) -> Bool {_cond.lock()while _thread != nil || _value != condition {if !_cond.wait(until: limit) {_cond.unlock()return false}}_thread = pthread_self()_cond.unlock()return true}open var name: String?
}