尚医通06：数据字典+EasyExcel+mongodb

内容介绍

1、数据字典列表前端

2、EasyExcel介绍、实例

3、数据字典导出接口、前端

4、数据字典导入接口、前端

5、数据字典添加redis缓存

6、MongoDB简介

7、MongoDB安装

8、MongoDB基本概念

数据字典列表前端

1、测试问题

（1）报错日志

（2）问题定位

URL错误

（3）解决问题

2、nginx

（1）基本功能

反向代理、负载均衡、动静分离

（2）安装

解压即可使用

（3）启动

（4）修改配置

server {

listen 9001;

server_name localhost;

location ~/hosp/ {

proxy_pass http://localhost:8201;

}

location ~/cmn/ {

proxy_pass http://localhost:8202;

}

重启服务或重新加载（nginx.exe -s reload）才可生效

（5）测试访问后端接口

http://localhost:9001/admin/hosp/hospitalSet/findAll

（6）改造前端

重启生效

EasyExcel介绍、实例

1、是什么

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单、节省内存著称。

2、为什么

没有将文件数据一次性全部加载到内存中，而是从磁盘上一行行读取数据，逐个解析。

3、准备工作

（1）cmn导入依赖

<dependencies><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>2.1.1</version></dependency></dependencies>

（2）创建目录、创建实体

@Datapublic class Stu {//设置表头名称
@ExcelProperty("学生编号")private int sno;//设置表头名称
@ExcelProperty("学生姓名")private String sname;}

4、实现写操作

public class WriterTest {public static void main(String[] args) {String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";EasyExcel.write(fileName,Stu.class).sheet("学员信息").doWrite(data());}//循环设置要添加的数据，最终封装到list集合中
private static List<Stu> data() {List<Stu> list = new ArrayList<Stu>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Stu data = new Stu();data.setSno(i);data.setSname("张三"+i);list.add(data);}return list;}}

5、实现读操作

（1）改造实体

@Datapublic class Stu {//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生编号",index = 0)private int sno;//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生姓名",index = 1)private String sname;}

（2）创建监听器

public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Stu> {@Overridepublic void invoke(Stu stu, AnalysisContext analysisContext) {//可以实现调用接口，数据入库
System.out.println("stu = " + stu);}//读取excel表头信息
@Overridepublic void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {System.out.println("表头信息："+headMap);}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}}

（3）读数据实例

public class ReadTest {public static void main(String[] args) {String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";EasyExcel.read(fileName,Stu.class,new ExcelListener()).sheet().doRead();}}

数据字典导出、前端

1、准备工作

（1）确认依赖

（2）确认对象

2、实现导出接口

（1）分析接口

*参数：response

*返回值：无

（2）实现controller

@ApiOperation(value="导出")@GetMapping(value = "/exportData")public void exportData(HttpServletResponse response) {dictService.exportData(response);}

（3）实现service

//导出
@Overridepublic void exportData(HttpServletResponse response) {try {//1设置response参数
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setCharacterEncoding("utf-8");// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
String fileName = URLEncoder.encode("数据字典", "UTF-8");response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename="+ fileName + ".xlsx");//2查询数据字典表数据List<Dict>List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(null);//3遍历集合List<Dict>转型List<DictEeVo>List<DictEeVo> dictEeVoList = new ArrayList<>();for (Dict dict : dictList) {DictEeVo dictEeVo = new DictEeVo();BeanUtils.copyProperties(dict,dictEeVo);dictEeVoList.add(dictEeVo);}//4调用工具方法导出数据
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();EasyExcel.write(outputStream,DictEeVo.class).sheet("数据字典").doWrite(dictEeVoList);} catch (IOException e) {throw new YyghException(20001,"导出失败");}}

3、对接前端

（1）添加页面元素

<div class="el-toolbar"><div class="el-toolbar-body" style="justify-content: flex-start;"><el-button type="text" @click="exportData"><i class="fa fa-plus"/> 导出</el-button></div></div>（2）实现js方法//导出数据exportData(){window.open(`${process.env.VUE_APP_BASE_API}admin/cmn/dict/exportData`)}

（3）测试

数据字典导入、前端

1、数据字典导入接口

（1）分析接口

*参数:file

*返回值:R.ok()

（2）实现controller

@ApiOperation(value = "导入")@PostMapping("importData")public R importData(MultipartFile file) {dictService.importData(file);return R.ok();}

（3）创建监听器

@Componentpublic class DictListener  extends AnalysisEventListener<DictEeVo> {@Autowiredprivate DictMapper dictMapper;//手动注入，使用有参构造
//private DictMapper dictMapper;@Overridepublic void invoke(DictEeVo dictEeVo, AnalysisContext analysisContext) {//1转化数据类型DictEeVo=》DictDict dict = new Dict();BeanUtils.copyProperties(dictEeVo,dict);//2补充数据
dict.setIsDeleted(0);//3数据入库
dictMapper.insert(dict);}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}}

（4）实现service

@Autowiredprivate DictListener dictListener;

//导入
@Overridepublic void importData(MultipartFile file) {try {InputStream inputStream = file.getInputStream();EasyExcel.read(inputStream,DictEeVo.class,dictListener).sheet().doRead();} catch (IOException e) {throw new YyghException(20001,"导入失败");}}

（5）测试

2、对接前端

（1）分析需求

（2）查看组件

（3）添加页面元素

<el-button type="text" @click="exportData">

<i class="fa fa-plus"/> 导出

</el-button>

<el-button type="text" @click="importData"><i class="fa fa-plus"/> 导入</el-button>

</div>

<el-dialog title="导入" :visible.sync="dialogImportVisible" width="480px">

<el-form label-position="right" label-width="170px">

<el-form-item label="文件">

<el-upload

:multiple="false"

:on-success="onUploadSuccess"

:action="BASE_URL+'admin/cmn/dict/importData'"

class="upload-demo"

<el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button>

<div slot="tip" class="el-upload__tip">只能上传xls文件，且不超过500kb</div>

</el-upload>

</el-form-item>

</el-form>

<el-button @click="dialogImportVisible = false">取消</el-button>

</div>

</el-dialog>

（4）实现js

*属性

data() {

return {

list: [],

dialogImportVisible: false, //对话框是否显示

BASE_URL: process.env.VUE_APP_BASE_API //基础访问地址

};

……

*方法

//打开导入窗口

importData() {

this.dialogImportVisible = true;

//导入成功方法

onUploadSuccess(response, file) {

this.$message.success("上传成功");

this.dialogImportVisible = false;

this.getData();

}

数据字典添加redis缓存

1、redis回顾

2、准备工作

（1）虚拟机

（2）安装redis

（3）检查配置

（4）启动redis

3、redis缓存访问机制

4、整合redis

（1）common_utils模块，添加redis依赖

<dependencies><!-- redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.6.0</version></dependency></dependencies>

（2）common_utils模块，添加Redis配置类

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig {/*** 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和publicom.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);//序列号key valueredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}/*** 设置CacheManager缓存规则
* @param factory* @return*/@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}}

（3）在service_cmn模块添加redis配置

spring.redis.host=192.168.140.138spring.redis.port=6379spring.redis.database= 0spring.redis.timeout=1800000spring.redis.lettuce.pool.max-active=20spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

(4)查询方法添加注解

@Override// redis k:v   k=dict::selectIndexList  v=List<Dict>@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'")public List<Dict> findChildData(Long id) {//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Dict::getParentId,id);//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {boolean isChildren = this.isChildren(dict);dict.setHasChildren(isChildren);}return dictList;}

5、问题解决

（1）问题描述

*一级数据可以走缓存

*二级数据加载不出来

（2）问题定位

*二级数据查询需要查询数据库

*二级数据没有查询数据库，查询缓存获取一级数据

（3）解决方案

让多次查询redis缓存的key不一样

//根据数据id查询子数据列表
@Override// redis k:v   k=dict::selectIndexList  v=List<Dict>@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'+#id")public List<Dict> findChildData(Long id) {//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Dict::getParentId,id);//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {boolean isChildren = this.isChildren(dict);dict.setHasChildren(isChildren);}return dictList;}