node 通过axios发送post请求(FormData)

方案一:

const axios = require('axios')
const FormData = require('form-data')
const fs = require('fs')const sdUpscaleOnAzure = async (req, res) => {const data = new FormData()data.append('image', fs.readFileSync('/temp/ai/sd/download/1.png'))let config = {headers: {...data.getHeaders(),Accept: 'application/json',},method: 'post',}config.url = 'https://www.baidu.com'config.data = dataconsole.log(config)axios({...config,}).then(async (response) => {res.send({code: 200,data: {response: response.data,},message: '成功',})}).catch((err) => {res.send({code: 400,data: {err,},message: '失败2',})})
}

方案二:

      const data = new FormData()let tempData = config.datafor (let key in tempData) {data.append(key, tempData[key])}config.data = dataconfig.headers['Content-Type'] ='multipart/form-data; boundary=' + data.getBoundary()axios({...config,}).then((response) => {res.send({code: 200,data: {response: response.data,},message: '成功',})}).catch((err) => {res.send({code: 400,data: {err,},message: '失败',})})

参考链接:

https://chat.xutongbao.top/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/108506.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R/d2及S/C4估计总体标准差,比较其CPK及规格限概率的差异

R/d2 和 S/C4 是用于估计总体标准差的无偏估计方法,通常用于控制图中。这些估计方法的主要目的是通过样本数据来估计总体标准差,以便监测过程的稳定性和变异性,而不需要收集整个总体的数据。 具体来说: R图中的 R/d2 和 S图中的…

gitlab自编译 源码下载

网上都是怎么用 gitlab,但是实际开发中有需要针对 gitlab 进行二次编译自定义实现功能的想法。 搜索了网上的资料以及在官网的查找,查到了如下 gitlab 使用 ruby 开发。 gitlab 下载包 gitlab/gitlab-ce - Packages packages.gitlab.com gitlab/gitl…

本地搭建渲染农场和云渲染农场哪个更推荐?看完帮你省下几个w

 渲染农场是由众多机器组成的渲染集群,主要用于渲染单帧效果图或动画项目。凭借渲染农场的强大计算能力,设计师能够满足3D项目紧迫的交期要求。最近,小编注意到许多设计师对以下问题产生了疑惑: 是否可以自行搭建渲…

MySQL查询优化看一篇就够了

关联查询优化 数据准备 #分类 CREATE TABLE IF NOT EXISTS type( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, card INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) );#图书 CREATE TABLE IF NOT EXISTS book(bookid INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,cardINT(10…

fatal:Could not read from remote repository解决方法

Linux服务器如何连接GitHub? 生成SSH密钥 ssh-keygen -C “邮箱” -t rsa 存放位置一般是/root/.ssh/id_rsa 登录个人github,添加客户端生成的公钥 打开Settings,点击SSH and GPG keys,点击New SSH Key。Key中粘贴id_rsa.pub…

以太网UDP数据回环实验

一、TCP/IP协议簇 前面说到TCP/IP是一个协议簇,其中包含有IP协议、TCP协议、UDP协议、ARP协议、DNS协议、FTP协议等。设备之间要想完成通信,就必须通过这些网络通信协议。 物理层的主要作用就是传输比特流(将1、0转化为电流强弱来进行传输&am…

【来点小剧场--项目测试报告】个人博客项目自动化测试

前述 针对个人博客项目进行测试,个人博客主要由七个页面构成:注册页、登录页、个人博客列表页、博客发布页、博客修改页、博客列表页、博客详情页,主要功能包括:注册、登录、编辑并发布博客、修改已发布的博客、查看详情、删除博…

力扣环形链表(1)进阶环形链表(2)及环形链表的约瑟夫问题

为了加深对环形链表的理解和掌握,这两道题是很不错的选择。 这里所说环形链表不是一个圈圈的结构,而是带环链表。 链接:环形链表(1) 注意这里链表的长度 所以要注意链表是否为空 第一种方法,应该是比较容易…

使用Premiere、PhotoShop和Audition做视频特效

今天接到一个做视频的任务,给一个精忠报国的视频,要求:   ①去掉人声,就是将唱歌的人声去掉,只留下伴奏;   ②截图视频中的横幅,做一个展开的效果,类似卷纸慢慢展开;…

【LeetCode刷题(数据结构)】:二叉树的前序遍历

给你二叉树的根节点root 返回它节点值的前序遍历 示例1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,2,3] 示例 2: 输入:root [] 输出:[] 示例 3: 输入:root [1] 输出:[1] 示例…

【iOS】计算器仿写

文章目录 前言一、构建View界面二、Model中进行数据处理三、Controller层实现View与Model交互总结 前言 在前两周组内进行了计算器的仿写,计算器仿写主要用到了MVC框架的思想以及数据结构中用栈进行四则运算的思想,还有就是对OC中的字符串进行各种判错操…

【Java基础面试十二】、说一说你对面向对象的理解

文章底部有个人公众号:热爱技术的小郑。主要分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等。有兴趣的可以关注一下。为何分享? 踩过的坑没必要让别人在再踩,自己复盘也能加深记忆。利己利人、所谓双赢。 面试官: 说一说你对面向对象的理…

C++前缀和算法:构造乘积矩阵

基础知识点 C算法:前缀和基础 题目 给你一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的二维整数矩阵 grid ,定义一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的的二维矩阵 p。如果满足以下条件,则称 p 为 grid 的 乘积矩阵 : 对于每个元素 p[i][j] …

【LeetCode热题100】--75.颜色分类

75.颜色分类 方法一&#xff1a;使用单指针 class Solution {public void sortColors(int[] nums) {int n nums.length;int ptr 0;for(int i 0;i<n;i){if(nums[i] 0){int tmp nums[i];nums[i] nums[ptr];nums[ptr] tmp;ptr;}}for(int i ptr;i<n;i){if(nums[i] …

【Java基础面试十三】、面向对象的三大特征是什么?

文章底部有个人公众号&#xff1a;热爱技术的小郑。主要分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等。有兴趣的可以关注一下。为何分享&#xff1f; 踩过的坑没必要让别人在再踩&#xff0c;自己复盘也能加深记忆。利己利人、所谓双赢。 面试官&#xff1a;面向对象的三大特征是什…

MySQL单表查询基础综合练习

一、单表查询 素材&#xff1a; 表名&#xff1a;worker-- 表中字段均为中文&#xff0c;比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等 CREATE TABLE worker ( 部门号 int(11) NOT NULL, 职工号 int(11) NOT NULL, 工作时间 date NOT NULL, 工资 float(8,2) NOT NULL, 政治面貌 v…

Linux文件管理(上)

一、VIM编辑器 1、vi概述 vi&#xff08;visual editor&#xff09;编辑器通常被简称为vi&#xff0c;它是Linux和Unix系统上最基本的文本编辑器&#xff0c;类似于Windows 系统下的notepad&#xff08;记事本&#xff09;编辑器。 2、vim编辑器 Vim(Vi improved)是vi编辑器…

联邦学习+梯度+梯度剪枝

联邦学习需要参与者在每一次的本地训练后&#xff0c;上传所更新的模型参数并与其他参与者共享&#xff0c;而参数更新中仍有可能包含所有者的敏感信息 解决方案&#xff1a; 加密方法&#xff08;安全多方计算、同态加密&#xff09;通过将明文编码为密文的方式&#xff0c;…

基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法,考虑复杂遭遇场景下的COLREG(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

1数据结构的分类,算法效率的度量

一&#xff0c;数据结构的定义和分类 数据结构&#xff1a;数据之间的关系即数据的逻辑结构&#xff0c;因为要存储到计算机里&#xff0c;所以视为将这个数据的逻辑结构映射到存储器里。即数据因为自身的和其他的数据的关系而在计算机内存储的方式。我们就归类了一些类型。 二…