MySQL InnoDB存储引擎的缓冲池和内存性能

MySQL数据库的InnoDB存储引擎详细记录了其缓冲池(Buffer Pool)和内存(Memory)的统计信息,这些信息在分析数据库性能和进行优化时非常重要。这些信息可以通过语句以下查询获取。

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

本文将对这些统计信息进行介绍,并给出优化建议。

缓冲池和内存统计概览

下面是一段InnoDB缓冲池和内存的统计信息样例:

----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 175#####976
Dictionary memory allocated 4608309
Buffer pool size   1048512
Free buffers       8173
Database pages     943472
Old database pages 348115
Modified db pages  40412
Pending reads      0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0
Pages made young 1516784741, not young 101#####122
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read 208557754, created 12873687, written 75687735
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
Buffer pool hit rate 1000 / 1000, young-making rate 0 / 1000 not 0 / 1000
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: 943472, unzip_LRU len: 0
I/O sum[1168]:cur[144], unzip sum[0]:cur[0]

Buffer pool和内存统计信息解释

以下是每个部分的具体含义:

  • Total large memory allocated:InnoDB为所有的缓冲池分配的总内存量,用于存储数据和索引。

  • Dictionary memory allocated:为数据库内部的数据字典分配的内存量,其中包含了表、列、索引等元数据。

  • Buffer pool size:InnoDB缓冲池的大小(以页为单位),表示可以用于缓存数据和索引的空间。

  • Free buffers:当前在缓冲池中空闲的页数。

  • Database pages:目前缓冲池中已经使用的页面数量。

  • Old database pages:在缓冲池中标记为"旧"的页面数量,这些页面是根据LRU算法被标记为可以替换的。

  • Modified db pages:当前缓冲池中修改过但还未写入磁盘的页面数量。

  • Pending reads/writes:当前等待读取或写入的请求数量。

  • Pages made young/not young:这表示了页面被活跃访问(made young)和非活跃访问(not young)的次数。

  • Pages read/created/written:这表示了从磁盘读取、在缓冲池中创建(例如,作为插入或更新的结果),以及写回磁盘的页数。

  • Buffer pool hit rate:这是缓冲池命中率,代表了数据请求能够直接在缓冲池中满足的比例。

  • Pages read ahead/evicted without access/Random read ahead:这些是关于预读和页面驱逐的统计信息。

  • LRU len/unzip_LRU len:这些提供了关于InnoDB缓冲池中最近最少使用(LRU)链表长度的信息。

  • I/O sum/cur, unzip sum/cur: 这部分提供了有关InnoDB进行的异步I/O操作和解压活动的信息。

各指标的作用和优化建议:

  • 如果Free buffers数量较低,可能意味着缓冲池空间不足,频繁发生页面替换,可以考虑增大缓冲池大小以提高性能。

  • 如果Modified db pages数量较高,可能存在很多脏页延迟写回磁盘,可以调整刷新策略,避免在特定时期(如备份或高峰期)造成I/O压力突增。

  • Buffer pool hit rate可以反映出缓冲池的效率,如果这个值较低,可能需要增大缓冲池,或者优化查询以减少全表扫描等导致大量页面加载进缓冲池的操作。

  • 如果Pending reads/writes如果持续较高,可能意味着磁盘I/O存在瓶颈,需要优化硬件配置或调整I/O相关的MySQL参数。

  • 如果Pages made young的值远高于not young的值,说明缓冲池中大部分页面都被频繁访问,这通常意味着缓冲池大小配置得恰当,可以有效地缓存热点数据。相反,如果not young的值较大,说明有很多页面在缓冲池中滞留时间长但并未被频繁访问,这可能意味着缓冲池的大小配置过大,或者查询需要优化以减少全表扫描等导致的大量非热点数据加载到缓冲池。

  • 如果LRU列表接近或已满,那么可能需要增加缓冲池大小以适应更多的数据页。

  • 如果当前I/O操作数持续较高,可能会导致I/O子系统饱和,从而降低数据库的整体性能。我们可以考虑升级硬盘设备(例如使用更快的SSD)、增加I/O带宽,或者通过调整MySQL参数来减少I/O负载。

以上就是对MySQL InnoDB存储引擎中的缓冲池和内存统计信息的分析和优化建议。理解这些指标对于提升数据库性能很有帮助。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/106800.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

多域名SSL数字证书是什么呢

多域名SSL数字证书是众多SSL数字证书中最灵活的一款SSL证书产品。一般一张SSL证书只能保护一个域名,即使能保护多个域名站点,证书保护的域名类型也有限制(通配符SSL数字证书)。多域名SSL数字证书既能用一张SSL证书保护多个域名网站,又不限制域…

pg ash自制版 pg_active_session_history

一、 实现功能 由于pgsentinel插件存在严重的内存占用问题,本篇改为自行实现,但其语句仍可以参考pgsentinel插件。PostgreSQL ash —— pgsentinel插件 学习与踩坑记录_CSDN博客 v1.0 根据pg 14版本设计及测试,仅支持收集主库信息。默认每10秒…

HarmonyOS/OpenHarmony原生应用-ArkTS万能卡片组件Toggle

组件提供勾选框样式、状态按钮样式及开关样式。该组件从API Version 8开始支持。 仅当ToggleType为Button时可包含子组件。 一、接口 Toggle(options: { type: ToggleType, isOn?: boolean }) 从API version 9开始,该接口支持在ArkTS卡片中使用。 参数: Toggle…

基于Java的驾校教练预约管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding) 代码参考数据库参考源码获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者&am…

Python 提取加密的 PDF 中的文字

依赖 Python 库:fitz $ python -m pip install fitz注:如果运行下述脚本过程中遇到 No module named frontend,可执行 python -m pip install frontend(要求 Python >3.8)或 python -m pip install PyMuPDF Pyth…

AD20绘制电路板的外形

今天学习了绘制电路板外形的方法,记录一下,回头忘了还能在看看,便能很快的回忆起来了,比看视频啥的要高效的多。毕竟是自己写的,印象要深刻的多。 首先新建一个PCBDoc文件,方法如下图: 在新建的…

微信小程序canvas画布绘制base64图片并保存图片到相册中

WXML部分&#xff1a; <view class"img_" style"width: 100%;"><canvas type"2d" id"canvasId" style"width: 100%;height: 100%" ></canvas> <button style"margin: auto;width: 70%;marg…

Linux服务器快速搭建pytorch

Linux服务器搭建pytorch 文章目录 Linux服务器搭建pytorch一、使用FileZilla传输Anaconda二、激活Anaconda环境1.创建一个虚拟环境2.使用已有项目生成requirements.txt3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库 总结 一、使用FileZilla传输Anaconda 提示&#xf…

倍福TwinCAT3.0软件与C++通讯问题(EAP通讯)

文章目录 一. TwinCAT控制器之间的几种通讯方式1.添加EAP设备2.添加变量刷新的Task周期3. 测试 一. TwinCAT控制器之间的几种通讯方式 协议硬件要求实时性说明ADS通讯普通网卡&#xff0c;支持无线典型值&#xff1a;< 100msServer/Client&#xff0c;要写 PLC 程序&#x…

ROS | 新建工作空间及功能包

文章目录 概述一、操作教程1.创建工作空间2.创建功能包3.新建程序文件4.编写CMakeLists5.编译功能包6.运行节点概述 本节详细介绍了如何新建一个工作空间、功能包以及在功能包中如何创建程序文件并编译。 一、操作教程 1.创建工作空间 mkdir -p 自定义空间名称/src cd 自定义…

onlyoffice的介绍搭建、集成过程。Windows、Linux

文章目录 什么是onlyoffice功能系统要求安装必备组件 windows搭建资源下载安装数据库onlyoffice安装测试 Linux搭建dockerdocker-compose 项目中用到的技术&#xff0c;做个笔记哈~ 什么是onlyoffice 在本地服务器上安装ONLYOFFICE Docs Community Edition Community Edition…

网络安全—小白学习笔记

1.网络安全是什么 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类&#xff0c;我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术&#xff0c;而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。 2.网络安全市场 一、是市场需求量高&#xff1b; 二、则是发展相对成熟入…

AC修炼计划(AtCoder Regular Contest 165)

传送门&#xff1a;AtCoder Regular Contest 165 - AtCoder 本次习题参考了樱雪猫大佬的题解&#xff0c;大佬的题解传送门如下&#xff1a;Atcoder Regular Contest 165 - 樱雪喵 - 博客园 (cnblogs.com) A - Sum equals LCM 第一题不算特别难 B - Sliding Window Sort 2 对…

众和策略:小盘和大盘的关系?

在股票商场上&#xff0c;股票能够被分为小盘股和大盘股两类。那么&#xff0c;二者之间有什么联络呢&#xff1f;这篇文章将从多个视点来分析小盘和大盘的联络。 商场表现 首要&#xff0c;让我们看看两者在商场表现上的差异。大盘股是市值较大的股票&#xff0c;一般在首要股…

沉睡的木乃伊:var_export() 与可解析字符串

文章目录 参考环境var_export()概念应用场景数据持久化调试 函数 var_export() 自定义类__set_state() 魔术方法设置 __set_state 魔术方法的逻辑以复原对象注意事项 通用内置空类 stdClassstdClass对 __set_state() 的天然支持 参考 项目描述搜索引擎Bing、GoogleAI 大模型文…

Python 的基本数据类型

三、Python 的基本数据类型 1、字符串 字符串英文 string ,是 python 中随处可见的数据类型,字符串的识别也非常的简单,就是用「引号」括起来的。 引号包括单引号 ,双引号 " " 和 三引号 ,比如 abc ,"123" 等等。 这里请注意,单引号 或双引…

Python- JSON-RPC创建一个远程过程调用

我们使用JSON-RPC创建一个远程过程调用的例子&#xff0c;我们将使用jsonrpcserver库和Flask框架创建一个后端服务&#xff0c;并使用jsonrpcclient作为客户端。这个例子将包括&#xff1a; 一个计算服务&#xff0c;提供加、减、乘、除四个方法。错误处理&#xff1a;除数为零…

Vue2+SpringBoot实现数据导出到csv文件并下载

前言 该功能用于导出数据到csv文件&#xff0c;并且前端进行下载操作。涉及到java后端以及前端。后端获取数据并处理&#xff0c;前端获取返回流并进行下载操作。csv与excel文件不大相同。如果对导出的数据操作没有很高要求的话&#xff0c;csv文件就够了。具体差异自行百度。我…

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation聚类

如何解决社交媒体上的好友推荐问题? 想象一下,一个社交媒体平台希望提供更加精准的好友推荐功能,让用户能更容易地找到可能成为好友的人。这个问题看似简单,但当面对数百万甚至数千万的用户时,手动进行好友推荐就变得几乎不可能。 解决这个问题的一个方案就是使用机器学…

百度Apollo自动驾驶

百度从2013年开始布局自动驾驶领域&#xff0c;十年来一直坚持压强式的、马拉松式的研发投入&#xff0c;以技术创新驱动长期发展。百度Apollo L4级自动驾驶运营测试里程累计已超5000万公里&#xff0c;拥有自动驾驶专利族超4600件&#xff0c;其中高级别自动驾驶专利族数全球第…