elasticsearch(ES)分布式搜索引擎03——（RestClient查询文档，ES旅游案例实战）

目录

  • 3.RestClient查询文档
    • 3.1.快速入门
      • 3.1.1.发起查询请求
      • 3.1.2.解析响应
      • 3.1.3.完整代码
      • 3.1.4.小结
    • 3.2.match查询
    • 3.3.精确查询
    • 3.4.布尔查询
    • 3.5.排序、分页
    • 3.6.高亮
      • 3.6.1.高亮请求构建
      • 3.6.2.高亮结果解析
  • 4.旅游案例
    • 4.1.酒店搜索和分页
      • 4.1.1.需求分析
      • 4.1.2.定义实体类
      • 4.1.3.定义controller
      • 4.1.4.实现搜索业务
    • 4.2.酒店结果过滤
      • 4.2.1.需求分析
      • 4.2.2.修改实体类
      • 4.2.3.修改搜索业务
    • 4.3.我周边的酒店
      • 4.3.1.需求分析
      • 4.3.2.修改实体类
      • 4.3.3.距离排序API
      • 4.3.4.添加距离排序
      • 4.3.5.排序距离显示
    • 4.4.酒店竞价排名
      • 4.4.1.需求分析
      • 4.4.2.修改HotelDoc实体
      • 4.4.3.添加广告标记
      • 4.4.4.添加算分函数查询

3.RestClient查询文档

文档的查询同样适用昨天学习的 RestHighLevelClient对象，基本步骤包括：

  • 1）准备Request对象
  • 2）准备请求参数
  • 3）发起请求
  • 4）解析响应

3.1.快速入门

我们以match_all查询为例

3.1.1.发起查询请求

在这里插入图片描述
代码解读：

  • 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名

  • 第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等

    • query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.matchAllQuery()构建一个match_all查询的DSL

  • 第三步，利用client.search()发送请求，得到响应

这里关键的API有两个，一个是request.source()，其中包含了查询、排序、分页、高亮等所有功能：在这里插入图片描述另一个是QueryBuilders，其中包含match、term、function_score、bool等各种查询：

在这里插入图片描述

3.1.2.解析响应

响应结果的解析：

在这里插入图片描述
elasticsearch返回的结果是一个JSON字符串，结构包含：

  • hits：命中的结果
    • total：总条数，其中的value是具体的总条数值
    • max_score：所有结果中得分最高的文档的相关性算分
    • hits：搜索结果的文档数组，其中的每个文档都是一个json对象
      • _source：文档中的原始数据，也是json对象

因此，我们解析响应结果，就是逐层解析JSON字符串，流程如下：

  • SearchHits：通过response.getHits()获取，就是JSON中的最外层的hits，代表命中的结果
    • SearchHits#getTotalHits().value：获取总条数信息
    • SearchHits#getHits()：获取SearchHit数组，也就是文档数组
      • SearchHit#getSourceAsString()：获取文档结果中的_source，也就是原始的json文档数据

3.1.3.完整代码

完整代码如下：

@Test
void testMatchAll() throws IOException {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSLrequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应handleResponse(response);
}private void handleResponse(SearchResponse response) {// 4.解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();// 4.1.获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");// 4.2.文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// 4.3.遍历for (SearchHit hit : hits) {// 获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();// 反序列化HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}
}

3.1.4.小结

查询的基本步骤是：

  1. 创建SearchRequest对象

  2. 准备Request.source()，也就是DSL。

    ① QueryBuilders来构建查询条件

    ② 传入Request.source() 的 query() 方法

  3. 发送请求，得到结果

  4. 解析结果（参考JSON结果，从外到内，逐层解析）

3.2.match查询

全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。在这里插入图片描述
因此，Java代码上的差异主要是request.source().query()中的参数了。同样是利用QueryBuilders提供的方法：在这里插入图片描述
而结果解析代码则完全一致，可以抽取并共享。

完整代码如下：

@Test
void testMatch() throws IOException {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSLrequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应handleResponse(response);}

3.3.精确查询

精确查询主要是两者：

  • term：词条精确匹配
  • range：范围查询

与之前的查询相比，差异同样在查询条件，其它都一样。

查询条件构造的API如下：在这里插入图片描述

3.4.布尔查询

布尔查询是用must、must_not、filter等方式组合其它查询，代码示例如下：在这里插入图片描述
可以看到，API与其它查询的差别同样是在查询条件的构建，QueryBuilders，结果解析等其他代码完全不变。

完整代码如下：

@Test
void testBool() throws IOException {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSL// 2.1.准备BooleanQueryBoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.2.添加termboolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"));// 2.3.添加rangeboolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250));request.source().query(boolQuery);// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应handleResponse(response);}

3.5.排序、分页

搜索结果的排序和分页是与query同级的参数，因此同样是使用request.source()来设置。

对应的API如下：

在这里插入图片描述
完整代码示例：

@Test
void testPageAndSort() throws IOException {// 页码，每页大小int page = 1, size = 5;// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSL// 2.1.queryrequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 2.2.排序 sortrequest.source().sort("price", SortOrder.ASC);// 2.3.分页 from、sizerequest.source().from((page - 1) * size).size(5);// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应handleResponse(response);}

3.6.高亮

高亮的代码与之前代码差异较大，有两点：

  • 查询的DSL：其中除了查询条件，还需要添加高亮条件，同样是与query同级。
  • 结果解析：结果除了要解析_source文档数据，还要解析高亮结果

3.6.1.高亮请求构建

高亮请求的构建API如下：

在这里插入图片描述
上述代码省略了查询条件部分，但是大家不要忘了：高亮查询必须使用全文检索查询，并且要有搜索关键字，将来才可以对关键字高亮。

完整代码如下：

@Test
void testHighlight() throws IOException {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSL// 2.1.queryrequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));// 2.2.高亮request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应handleResponse(response);}

3.6.2.高亮结果解析

高亮的结果与查询的文档结果默认是分离的，并不在一起。

因此解析高亮的代码需要额外处理：在这里插入图片描述
代码解读：

  • 第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。还需要反序列为HotelDoc对象
  • 第二步：获取高亮结果。hit.getHighlightFields()，返回值是一个Map，key是高亮字段名称，值是HighlightField对象，代表高亮值
  • 第三步：从map中根据高亮字段名称，获取高亮字段值对象HighlightField
  • 第四步：从HighlightField中获取Fragments，并且转为字符串。这部分就是真正的高亮字符串了
  • 第五步：用高亮的结果替换HotelDoc中的非高亮结果

完整代码如下：

private void handleResponse(SearchResponse response) {// 4.解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();// 4.1.获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");// 4.2.文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// 4.3.遍历for (SearchHit hit : hits) {// 获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();// 反序列化HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);// 获取高亮结果Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {// 根据字段名获取高亮结果HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");if (highlightField != null) {// 获取高亮值String name = highlightField.getFragments()[0].string();// 覆盖非高亮结果hotelDoc.setName(name);}}System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}
}

4.旅游案例

下面，我们通过黑马旅游的案例来实战演练下之前学习的知识。

我们实现四部分功能：

  • 酒店搜索和分页
  • 酒店结果过滤
  • 我周边的酒店
  • 酒店竞价排名

启动我们提供的hotel-demo项目，其默认端口是8089，访问http://localhost:8090，就能看到项目页面了：在这里插入图片描述

4.1.酒店搜索和分页

案例需求：实现黑马旅游的酒店搜索功能，完成关键字搜索和分页

4.1.1.需求分析

在项目的首页，有一个大大的搜索框，还有分页按钮：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
由此可以知道，我们这个请求的信息如下：

  • 请求方式：POST
  • 请求路径：/hotel/list
  • 请求参数：JSON对象，包含4个字段：
    • key：搜索关键字
    • page：页码
    • size：每页大小
    • sortBy：排序，目前暂不实现
  • 返回值：分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：
    • total：总条数
    • List<HotelDoc>：当前页的数据

因此，我们实现业务的流程如下：

  • 步骤一：定义实体类，接收请求参数的JSON对象
  • 步骤二：编写controller，接收页面的请求
  • 步骤三：编写业务实现，利用RestHighLevelClient实现搜索、分页

4.1.2.定义实体类

实体类有两个，一个是前端的请求参数实体，一个是服务端应该返回的响应结果实体。

1）请求参数

前端请求的json结构如下：

{"key": "搜索关键字","page": 1,"size": 3,"sortBy": "default"
}

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo包下定义一个实体类：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;@Data
public class RequestParams {private String key;private Integer page;private Integer size;private String sortBy;
}

2）返回值

分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：

  • total：总条数
  • List<HotelDoc>：当前页的数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo中定义返回结果：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;import java.util.List;@Data
public class PageResult {private Long total;private List<HotelDoc> hotels;public PageResult() {}public PageResult(Long total, List<HotelDoc> hotels) {this.total = total;this.hotels = hotels;}
}

4.1.3.定义controller

定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：

  • 请求方式：Post
  • 请求路径：/hotel/list
  • 请求参数：对象，类型为RequestParam
  • 返回值：PageResult，包含两个属性
    • Long total：总条数
    • List<HotelDoc> hotels：酒店数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.web中定义HotelController：

@RestController
@RequestMapping("/hotel")
public class HotelController {@Autowiredprivate IHotelService hotelService;// 搜索酒店数据@PostMapping("/list")public PageResult search(@RequestBody RequestParams params){return hotelService.search(params);}
}

4.1.4.实现搜索业务

我们在controller调用了IHotelService，并没有实现该方法，因此下面我们就在IHotelService中定义方法，并且去实现业务逻辑。

1）在cn.itcast.hotel.service中的IHotelService接口中定义一个方法：

/*** 根据关键字搜索酒店信息* @param params 请求参数对象，包含用户输入的关键字 * @return 酒店文档列表*/
PageResult search(RequestParams params);

2）实现搜索业务，肯定离不开RestHighLevelClient，我们需要把它注册到Spring中作为一个Bean。在cn.itcast.hotel中的HotelDemoApplication中声明这个Bean：

@Bean
public RestHighLevelClient client(){return  new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));
}

3）在cn.itcast.hotel.service.impl中的HotelService中实现search方法：

@Override
public PageResult search(RequestParams params) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSL// 2.1.queryString key = params.getKey();if (key == null || "".equals(key)) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());} else {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));}// 2.2.分页int page = params.getPage();int size = params.getSize();request.source().from((page - 1) * size).size(size);// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应return handleResponse(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}
}// 结果解析
private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {// 4.解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();// 4.1.获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;// 4.2.文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// 4.3.遍历List<HotelDoc> hotels = new ArrayList<>();for (SearchHit hit : hits) {// 获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();// 反序列化HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);// 放入集合hotels.add(hotelDoc);}// 4.4.封装返回return new PageResult(total, hotels);
}

4.2.酒店结果过滤

需求：添加品牌、城市、星级、价格等过滤功能

4.2.1.需求分析

在页面搜索框下面，会有一些过滤项：

在这里插入图片描述
包含的过滤条件有：

  • brand：品牌值
  • city：城市
  • minPrice~maxPrice：价格范围
  • starName：星级

我们需要做两件事情：

  • 修改请求参数的对象RequestParams，接收上述参数
  • 修改业务逻辑，在搜索条件之外，添加一些过滤条件

4.2.2.修改实体类

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

@Data
public class RequestParams {private String key;private Integer page;private Integer size;private String sortBy;// 下面是新增的过滤条件参数private String city;private String brand;private String starName;private Integer minPrice;private Integer maxPrice;
}

4.2.3.修改搜索业务

在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query( … )其中的查询条件。

在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索，现在要添加条件过滤，包括：

  • 品牌过滤：是keyword类型，用term查询
  • 星级过滤：是keyword类型，用term查询
  • 价格过滤：是数值类型，用range查询
  • 城市过滤：是keyword类型，用term查询

多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：

  • 关键字搜索放到must中，参与算分
  • 其它过滤条件放到filter中，不参与算分

因为条件构建的逻辑比较复杂，这里先封装为一个函数：在这里插入图片描述
buildBasicQuery的代码如下：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {// 1.构建BooleanQueryBoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.关键字搜索String key = params.getKey();if (key == null || "".equals(key)) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());} else {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));}// 3.城市条件if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", params.getCity()));}// 4.品牌条件if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", params.getBrand()));}// 5.星级条件if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", params.getStarName()));}// 6.价格if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(params.getMinPrice()).lte(params.getMaxPrice()));}// 7.放入sourcerequest.source().query(boolQuery);
}

4.3.我周边的酒店

需求：我附近的酒店

4.3.1.需求分析

在酒店列表页的右侧，有一个小地图，点击地图的定位按钮，地图会找到你所在的位置：

在这里插入图片描述
我们要做的事情就是基于这个location坐标，然后按照距离对周围酒店排序。实现思路如下：

  • 修改RequestParams参数，接收location字段
  • 修改search方法业务逻辑，如果location有值，添加根据geo_distance排序的功能

4.3.2.修改实体类

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;@Data
public class RequestParams {private String key;private Integer page;private Integer size;private String sortBy;private String city;private String brand;private String starName;private Integer minPrice;private Integer maxPrice;// 我当前的地理坐标private String location;
}

4.3.3.距离排序API

我们以前学习过排序功能，包括两种：

  • 普通字段排序
  • 地理坐标排序

我们只讲了普通字段排序对应的java写法。地理坐标排序只学过DSL语法，如下：

GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": "asc"  },{"_geo_distance" : {"FIELD" : "纬度，经度","order" : "asc","unit" : "km"}}]
}

对应的java代码示例：在这里插入图片描述

4.3.4.添加距离排序

在cn.itcast.hotel.service.impl的HotelService的search方法中，添加一个排序功能：在这里插入图片描述
完整代码：

@Override
public PageResult search(RequestParams params) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备DSL// 2.1.querybuildBasicQuery(params, request);// 2.2.分页int page = params.getPage();int size = params.getSize();request.source().from((page - 1) * size).size(size);// 2.3.排序String location = params.getLocation();if (location != null && !location.equals("")) {request.source().sort(SortBuilders.geoDistanceSort("location", new GeoPoint(location)).order(SortOrder.ASC).unit(DistanceUnit.KILOMETERS));}// 3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应return handleResponse(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}
}

4.3.5.排序距离显示

重启服务后，测试我的酒店功能：在这里插入图片描述
排序完成后，页面还要获取我附近每个酒店的具体距离值，这个值在响应结果中是独立的：在这里插入图片描述
因此，我们在结果解析阶段，除了解析source部分以外，还要得到sort部分，也就是排序的距离，然后放到响应结果中。

我们要做两件事：

  • 修改HotelDoc，添加排序距离字段，用于页面显示
  • 修改HotelService类中的handleResponse方法，添加对sort值的获取

1）修改HotelDoc类，添加距离字段

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;// 排序时的 距离值private Object distance;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}

2）修改HotelService中的handleResponse方法在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.4.酒店竞价排名

需求：让指定的酒店在搜索结果中排名置顶

4.4.1.需求分析

要让指定酒店在搜索结果中排名置顶，效果如图：

在这里插入图片描述
我们之前学习过的function_score查询可以影响算分，算分高了，自然排名也就高了。而function_score包含3个要素：

  • 过滤条件：哪些文档要加分
  • 算分函数：如何计算function score
  • 加权方式：function score 与 query score如何运算

这里的需求是：让指定酒店排名靠前。因此我们需要给这些酒店添加一个标记，这样在过滤条件中就可以根据这个标记来判断，是否要提高算分。

比如，我们给酒店添加一个字段：isAD，Boolean类型：

  • true：是广告
  • false：不是广告

这样function_score包含3个要素就很好确定了：

  • 过滤条件：判断isAD 是否为true
  • 算分函数：我们可以用最简单暴力的weight，固定加权值
  • 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分

因此，业务的实现步骤包括：

  1. 给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型

  2. 挑选几个你喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

  3. 修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重

4.4.2.修改HotelDoc实体

给cn.itcast.hotel.pojo包下的HotelDoc类添加isAD字段：在这里插入图片描述

4.4.3.添加广告标记

接下来，我们挑几个酒店，添加isAD字段，设置为true：

POST /hotel/_update/1902197537
{"doc": {"isAD": true}
}
POST /hotel/_update/2056126831
{"doc": {"isAD": true}
}
POST /hotel/_update/1989806195
{"doc": {"isAD": true}
}
POST /hotel/_update/2056105938
{"doc": {"isAD": true}
}

4.4.4.添加算分函数查询

接下来我们就要修改查询条件了。之前是用的boolean 查询，现在要改成function_socre查询。

function_score查询结构如下：在这里插入图片描述
对应的JavaAPI如下：

在这里插入图片描述
我们可以将之前写的boolean查询作为原始查询条件放到query中，接下来就是添加过滤条件、算分函数、加权模式了。所以原来的代码依然可以沿用。

修改cn.itcast.hotel.service.impl包下的HotelService类中的buildBasicQuery方法，添加算分函数查询：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {// 1.构建BooleanQueryBoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 关键字搜索String key = params.getKey();if (key == null || "".equals(key)) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());} else {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));}// 城市条件if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", params.getCity()));}// 品牌条件if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", params.getBrand()));}// 星级条件if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", params.getStarName()));}// 价格if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(params.getMinPrice()).lte(params.getMaxPrice()));}// 2.算分控制FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery =QueryBuilders.functionScoreQuery(// 原始查询，相关性算分的查询boolQuery,// function score的数组new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{// 其中的一个function score 元素new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(// 过滤条件QueryBuilders.termQuery("isAD", true),// 算分函数ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10))});request.source().query(functionScoreQuery);
}

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演算命令 CLEAR 将数据 1 上被指定的编号以后的变数的内容&#xff0c;以及数据 2 上仅被指定的个数都清除至 0。 INC 在被指定的变数内容上加上 1。 DEC 在被指定的变数内容上减掉 1。 SET 在数据 1 上设定数据 2。 ADD 将数据 1 和数据 2 相加&#xff0c;得出的结果保存在数…
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DataPath实现渐变效果

DataPath实现渐变效果

Android的vector矢量图很好用&#xff0c;可以画出保证清晰度的任意图形。但是Android Nougat之前的VectorDrawable不支持渐变色&#xff0c;如果要使用渐变色就要使用png图片或者自定义GradientDrawable。这么明显的不足&#xff0c;肯定是要修补上呀&#xff0c;API 24中的Ve…
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五、RocketMQ发送顺序消息

五、RocketMQ发送顺序消息

顺序消息的应用场景 在有序事件处理、撮合交易、数据实时增量同步等场景下&#xff0c;异构系统间需要维持强一致的状态同步&#xff0c;上游的事件变更需要按照顺序传递到下游进行处理。 例如需要保证一个订单的生成、付款和发货&#xff0c;这三件事情是被顺序执行的。 如…
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软件工程第六周

软件工程第六周

软件体系结构概述 体系结构&#xff1a;一种思想&#xff0c;而框架就是思想的实现&#xff0c;设计模式就是根据某一特殊问题实现的框架。 体系结构&#xff1a;体系结构是软件系统的高级结构。它定义了系统的主要组成部分&#xff0c;以及这些部分之间的关系和交互方式。 框…
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springboot自动配置原理面试题（自用）

springboot自动配置原理面试题（自用）

springboot自动装配主要是基于注解编程和约定大于配置的思想设计 核心步骤&#xff1a; 1 组件必须包含configuration并声明为bean注解返回注入到IOC容器中 2 第三方jar包&#xff0c;根据/meta-inf/目录下增加spring.factories文件加载配置文件中的内容 3 springboot获取到…
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NSSCTF做题（9）

NSSCTF做题（9）

[GDOUCTF 2023]<ez_ze> 看见输入框而且有提示说是ssti注入 输入{{7*7}} 试试&#xff0c;发现报错 输入{%%}发现了是jinja2模板 找到关键函数 Python SSTI利用jinja过滤器进行Bypass ph0ebuss Blog 原理见这篇文章&#xff0c;这里直接给出payload {%set ninedict(aaa…
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3.1 SQL概述

3.1 SQL概述

思维导图&#xff1a; 前言&#xff1a; 前言笔记&#xff1a;第3章 关系数据库标准语言SQL - **SQL的定义**&#xff1a; - 关系数据库的标准和通用语言。 - 功能强大&#xff0c;不仅限于查询。 - 功能覆盖&#xff1a;数据库模式创建、数据插入/修改、数据库安全性与…
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LeetCode 1095. 山脉数组中查找目标值【数组,二分】1827

LeetCode 1095. 山脉数组中查找目标值【数组,二分】1827

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一&#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁&#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止&#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题&#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…
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OOA/D 时统一过程（UP）中的 迭代、 进化 和 敏捷

OOA/D 时统一过程（UP）中的 迭代、 进化 和 敏捷

一、迭代和进化式开发的优势 相对于顺序或“瀑布”软件开发模型&#xff0c;迭代和进化式开发&#xff08;iterative and evolutionary development &#xff09;对部分系统及早地引入了编程和测试&#xff0c;并重复这一循环。这种方式通常会还没有详细定义所有需求的情况下假…
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如何使用前端构建工具（如Webpack、Parcel）？

如何使用前端构建工具（如Webpack、Parcel）？

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…
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C++指针解读（6）-- 指针和字符串

C++指针解读（6）-- 指针和字符串

1、字符串的基本概念 &#xff08;1&#xff09;字符串的存储 字符串是存放在字符数组中的。比如字符串“hello”&#xff0c;在内存中是这么存放的&#xff1a; 这里要注意&#xff0c;在字符串的最后会加上一个\0&#xff0c;也被称为NUL字符&#xff0c;表示字符串的结束位…
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