1、DAE模型介绍

DAEA（Deep Attentive and Ensemble Autoencoder）模型是一种用于无监督学习的深度学习模型，由华为公司提出。DAEA模型结合了自编码器和深度注意力机制，能够对高维数据进行降维和特征提取，并且在处理大规模数据时具有较好的效果。以下是DAEA模型的主要特点和应用：

自编码器结构：DAEA模型基于自编码器（Autoencoder）结构，将原始输入数据通过编码器转换成一个低维的潜在表示，然后再通过解码器将潜在表示还原成原始数据。这个过程可以有效地降维和提取原始数据的重要特征，同时也可以减少高维数据和噪声之间的冗余信息。

深度注意力机制：DAEA模型采用了深度注意力机制（Deep Attention Mechanism），可以对重要的特征进行选择，丢弃无用的特征，从而进一步优化模型的性能。

集成学习：DAEA模型还采用了集成学习（Ensemble Learning）的策略，同时训练多个自编码器，并将它们的输出进行平均或投票，从而减少模型的过拟合和提高鲁棒性。

特征提取和降维：DAEA模型可以应用于特征提取和降维的任务，例如图像识别、自然语言处理、音频信号处理等。在这些任务中，DAEA模型可以有效地提取和表示数据中的重要特征，并减少数据的维度，从而减少了模型的计算量和复杂度。

无监督学习：DAEA模型是一种无监督学习的方法，不需要标注数据即可进行模型训练，并且可以处理大规模的数据集。这使得DAEA模型在实际应用中具有广泛的应用前景。

2、DAE转换GLB格式

相比之下，GLB格式是一种用于存储和传输3D模型的文件格式。它可以包含3D模型的几何信息、纹理映射、动画数据以及其他相关资源，如贴图、材质等。GLB格式的优点在于它是二进制的，相对于文本编码的GLTF格式，它更紧凑，文件体积更小，并且加载速度更快。GLB文件可以被加载到支持GLTF格式的应用程序或平台中，提供沉浸式的3D视觉体验。

GLTF 在线编辑器工具 是一款基于web 的在线模型编辑工具，可以将DAE模型转换成GLB格式，点击上传按钮选择本地文件或者直接拖入文件，如下图：

导入模型预览，此时就可以将模型导出了，点击【导出】按钮，就可以将FBX模型导出为GLB模型，如图：

除此之外，GLTF 在线编辑器工具还可以对模型材质进行编辑修改，可支持修改的模型材质有：颜色、粗糙度、金属度、贴图、顶点颜色、自发光贴图、透明贴图、凹凸贴图、法线贴图、位移贴图、粗糙贴图、金属贴图、光照贴图等材质属性。

模型材质贴图的作用是为三维模型赋予外观表面的纹理和颜色。它可以增加模型的细节、真实感和视觉效果，使得模型更具有逼真和吸引力。通过贴图，模型可以呈现出不同的材质，如金属、木材、布料等，并且能够模拟反射、阴影和光照效果，使模型在渲染过程中更加真实。贴图还可以用来描绘模型的细节纹理，例如皮肤的纹理、衣物的图案等。总之，模型材质贴图对于创造逼真的三维模型非常重要。GLTF编辑器：在线模型材质编辑工具 这篇文章里详细介绍了如何使用GLTF 在线编辑器工具编辑模型材质。有兴趣的可以点击链接查看。

原文链接：DAE转换GLB格式 (mvrlink.com)