力扣第108题将有序数组转二叉搜索树 c++

题目

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

简单

思路和解题方法

将有序数组转换为平衡二叉搜索树（BST）的功能。

traversal 函数是辅助函数，用于构建平衡BST。
如果左指针 left 大于右指针 right，说明已经没有元素可以构建节点了，返回空指针。
计算数组中间元素的索引 mid。
创建根节点，并赋值为数组中间元素的值。
递归构建左子树，范围为 [left, mid-1]。
递归构建右子树，范围为 [mid+1, right]。
返回根节点。
sortedArrayToBST 函数是主函数，用于调用辅助函数将有序数组转换为平衡BST。
调用辅助函数 traversal，传入数组和范围 [0, nums.size() - 1]。
返回根节点。

通过不断递归地构建左右子树，最终得到平衡的BST。

复杂度

时间复杂度:

O(n)

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。

空间复杂度

O(log n)

空间复杂度：O(log⁡n)，其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值，因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度，递归栈的深度是 O(log⁡n)。

c++ 代码

class Solution {
public:// 辅助函数，用于将有序数组转换为平衡二叉搜索树TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right){// 左指针大于右指针，说明已经没有元素可以构建节点了，返回空指针if(left > right) return NULL;// 计算数组中间元素的索引int mid = left + ((right - left) / 2);// 创建根节点，并赋值为数组中间元素的值TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归构建左子树，范围为[left, mid-1]root->left = traversal(nums, left, mid - 1);// 递归构建右子树，范围为[mid+1, right]root->right = traversal(nums, mid + 1, right);// 返回根节点return root;}// 主函数，将有序数组转换为平衡二叉搜索树TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {// 调用辅助函数，传入数组和范围[0, nums.size() - 1]TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);// 返回根节点return root;}
};

下附迭代法版本代码

class Solution {
public:TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return nullptr;TreeNode* root = new TreeNode(0);   // 初始根节点queue<TreeNode*> nodeQue;           // 放遍历的节点queue<int> leftQue;                 // 保存左区间下标queue<int> rightQue;                // 保存右区间下标nodeQue.push(root);                 // 根节点入队列leftQue.push(0);                    // 0为左区间下标初始位置rightQue.push(nums.size() - 1);     // nums.size() - 1为右区间下标初始位置while (!nodeQue.empty()) {TreeNode* curNode = nodeQue.front();nodeQue.pop();int left = leftQue.front(); leftQue.pop();int right = rightQue.front(); rightQue.pop();int mid = left + ((right - left) / 2);curNode->val = nums[mid];       // 将mid对应的元素给中间节点if (left <= mid - 1) {          // 处理左区间curNode->left = new TreeNode(0);nodeQue.push(curNode->left);leftQue.push(left);rightQue.push(mid - 1);}if (right >= mid + 1) {         // 处理右区间curNode->right = new TreeNode(0);nodeQue.push(curNode->right);leftQue.push(mid + 1);rightQue.push(right);}}return root;}
};

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