oracle、mysql、postgresql数据库的几种表关联方法

简介

在数据开发过程中,常常需要判断几个表直接的数据包含关系,便需要使用到一些特定的关键词进行处理。在数据库中常见的几种关联关系,本文以oracle、mysql、postgresql三种做演示

创建测试数据

oracle

-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (txt VARCHAR2(100),id VARCHAR2(100)
);-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (txt VARCHAR2(100),id VARCHAR2(100)
);-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');

postgresql/mysql

-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (txt VARCHAR(100),id VARCHAR(100)
);-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (txt VARCHAR(100),id VARCHAR(100)
);-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34'); 
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');

语法

左关联

 

在使用left join语法时,可以看到,如果关联字段并不是唯一字段,数据并不会去重

 重复数据:“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复

右关联

 

 

 

 在使用right join语法时,可以看到,如果关联字段并不是唯一字段,数据并不会去重

 重复数据:“社会事业项目”,“工业区项目”  两条数据行会出现数据重复

 在使用right join语法时,可以看到,如果关联字段并不是唯一字段,数据并不会去重

 重复数据:“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复

内关联(交集)

 

select   *  from p1 inner join p2 on p1.id =p2.id --等效于
select   *  from p1  join p2 on p1.id =p2.id 

 在使用inner join语法时,可以看到,如果关联字段并不是唯一字段,数据并不会去重

 重复数据:“社会事业项目”   两条数据行会出现数据重复

inner是一个可选关键字

 

 

 内链接的去重写法(此时exists 替换成not exists 便是补集结果)

select   *  from p1 where exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )

--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉,产生重复项,但是主表的重复项不会进行去重 

 

--oracle、postgresql、mysqlselect  id ,txt  from p1 
intersectselect  id ,txt from p2

--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉,产生重复项,但是主表的重复项也会进行去重,此写法适用于mysql、postgresql、oracle  

 

补集

此时再加入一条数据,查看不同语法下的去重效果

对p1表增加一条测试数据


INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');

 

此时p1表的数据状态 

 补集可以使用上文提到的eixsts 写法

select   *  from p1 where not exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )

 

 可以使用minus

--oracle select  id ,txt  from p1 minus select  id ,txt from p2--postgresql,mysqlselect  id ,txt  from p1 except select  id ,txt from p2

使用exits 不会对主表的重复数据进行去重,使用minus 会对结果进行去重后再展示。

并集

 并集主要使用union  、union all 的语法,两者语法的区别主要在于对结果的去重处理 

--oracle/postgresql/mysql 
--结果去重
select  id ,txt  from p1 
unionselect  id ,txt from p2
--结果不去重select  id ,txt  from p1 
union  allselect  id ,txt from p2

union  结果去重效果

union all结果不去重效果

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/104300.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java 序列化2

Java 序列化 目录 Java 序列化 序列化对象 反序列化对象 Java 提供了一种对象序列化的机制,该机制中,一个对象可以被表示为一个字节序列,该字节序列包括该对象的数据、有关对象的类型的信息和存储在对象中数据的类型。 将序列化对象写入文…

当你在 Tubi 是一位 Tech Lead

在过去,我们邀请了 Tubi 技术团队的许多资深工程师,听他们分享了作为资深工程师的一些故事。今天,我们将镜头转向那些在 Tubi 担任 Tech Lead 的工程师,他们选择了在独立开发之外,承担一定的技术管理工作: …

rust宏

宏看起来和函数很像,只不过名称末尾有一个感叹号 ! 。 宏并不产生函数调用,而是展开成源码,并和程序的其余部分一起被编译。 Rust宏和C不同,Rust的宏会展开为抽象语法树(AST,abstract syntax tree&#xff…

SAP PP cs62 提示 输入更改号 - BOM 有历史需求

以上是业务操作人员的 账户 但是IT aLL 这边是warning 不是error 遂去查OSS suim 找 C_STUE_NOH权限对象 赋予权限后 解决了

Hadoop高可用集群(HA)一键启动脚本

高可用集群启动时,需要分别在每个节点上都执行zkServer.sh start启动zookeeper,这个过程比较麻烦,并且当我们节点增多时,这个过程无疑不增加了我们的工作量,因此我们可以写一个一键启动所有节点zookeeper的脚本 脚本实…

Excel 数学

SUM(C1:J1) SUM加總/加法公式=SUM(要加總的範圍)(加總快捷鍵 Alt ) SUM(Sheet1:Sheet4!A1) 跨頁加總公式SUM (分頁:分頁!各分頁要加總的儲存格)SUMIF(D1:D16,"大名",F1:F16) …

XXL-Job分布式任务调度框架-单机模式和分片模式执行任务4

一 调度模式分类 1.1 调度模式 1.单个任务:一个任务实例便可完成 a)单机单任务:单机模式下任何路由模式都只有一个实例执行 b)集群单任务:由路由策略(广播模式除外)选择其中一个实例完成 2.集群部署:每个实例都同时执行一部分…

【c++源码】老飞飞源码完整v15源码(包含数据库前端后端源文件)

老飞飞源码完整v15源码(包含数据库前端后端源文件)整套程序未加密,资源开放。对于研究游戏流程开发非常有帮助,程序仅供参考学习游戏开发流程。以及框架内容。 测试环境搭建 Visual Studio 2013 SQL Server 2008r Windows 10 和 1…

ArduPilot开源飞控之AP_AHRS

ArduPilot开源飞控之AP_AHRS 1. 源由2. 框架设计2.1 启动代码2.2 任务代码 3. 重要例程3.1 init3.2 update 4. 外部AHRS传感模块4.1 init4.2 update 5. 参考资料 1. 源由 AHRS(Attitude Heading Reference System): 飞控最为重要的一个任务就是姿态、位置、方向计算。 本章节…

有趣的 scanf()

限制接收内容 这里的意思是直接收a、b、c作为ch的内容,遇到其它字符放入缓冲区中。 【scanf("%[...]",ch);只接收[]中的内容作为字符串的内容,将其它的内容放入缓冲区中】 这里将aaa后面的h放入缓冲区,但是没有抛弃掉,故而无法接收…

unity 实现拖动ui填空,并判断对错

参考:https://ask.csdn.net/questions/7971448 根据自己的需求修改为如下代码 使用过程中,出现拖动ui位置错误的情况,修改为使用 localPosition 但是吸附到指定位置却需要用的position public class DragAndDrop : MonoBehaviour, IBeginDr…

如何使用C/C++刷新在终端上已经打印的内容

写本文的起源是因为在安装一些工具的时候,发现在终端上并行安装的情况下,显示安装信息是会修改之前已经打印出来的内容,这是怎么做到的呢?抱着对这个问题的好奇我进行了一些探索。 终端是如何运行的 首先是最关键的问题&#xf…

算法通过村第十四关-堆|青铜笔记|堆结构

文章目录 前言堆的概念和特征堆的构成过程插入操作删除操作总结 前言 若执于空,空亦为障。 --彼得马西森《雪豹》 堆结构是一种非常重要的基础数据结构,也是算法的重要内容,很多题目甚至只能通过用堆来进行,所以我们必须明确什么类…

运维 | 如何在 Centos7.x 上安装 telnet 命令行工具

运维 | 如何在 Centos7.x 上安装 telnet 命令行工具 简介 Telnet 是用于通过TCP/IP网络远程登录计算机的协议。一旦与远程计算机建立了连接,它就会成为一个虚拟终端且允许你与远程计算机通信 快速安装 检测是否安装 rpm -qa telnet-server rpm -qa telnet执行安…

centos-apache-简易搭建静态网页服务器-总结

文章目录 1.XShell2.使用命令安装启动服务器3.上传静态文件4.配置文件5.总结 1.XShell 使用命令行工具连接目标CentOS服务器: 2.使用命令安装启动服务器 使用时注意不要复制注释(#符号后面) yum install httpd #安装 systemctl start htt…

android 与 flutter 之间的通信

文章目录 前言集成 flutter 混合开发android 与 flutter 之间的通信总结 一、前言 因为flutter 具有跨平台的属性,既可以在android上跑,也能在ios 上跑,所以为了节约开发的成本,减少人力,势必就会用到它。然而已有的…

Matlab地理信息绘图—数据诊断

文章目录 数据诊断分析(均值方差)Matlab代码实现结果展示 数据诊断分析(均值方差) 均值方差检测是一种简单但有效的异常检测方法,主要基于样本的均值和方差的统计信息。该方法的核心思想是假设正常的样本点应该聚集在…

Anaconda常用命令整理

概要 Anaconda常用命令整理 命令 1. 创建虚拟环境 conda create -n your_env_name pythonx.x # 在创建环境的同时安装必要的包 conda create -n your_env_name numpy matplotlib pythonx.x # 在指定的虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name package_name 2…

CNN-generated images are surprisingly easy to spot... for now

CNN-generated images are surprisingly easy to spot… for now----《目前CNN生成的图像非常容易被发现》 背景: 研究者们发现,仅仅对一种由CNN模型生成的图像进行训练的分类器,也可以检测许多其他模型生成的结果。由此提出这样的观点&#…

中华人民共和国网络安全法

中华人民共和国网络安全法 《中华人民共和国网络安全法》已由中华人民共和国第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议于2016年11月7日通过,现予公布,自2017年6月1日起施行。2022年9月12日,国家互联网信息办公室发布关于公开征求《…