本项目的简单介绍及所用工具

本项目的层次架构适合初学者或者有一些基础的同学，项目整体简单明了，有着非常严谨的逻辑思维，并且在前面文章中也讲了一些项目中所需要的软件安装配置以及一些前置的在本项目中所需要的java基础知识。

项目名称

股票量化交易项目

项目介绍

股票量化交易是一种利用计算机程序和数学模型进行股票交易的方法。它通过收集和分析大量历史市场数据和其他相关信息，自动进行交易决策，实现交易的自动化、高效化和智能化。
在股票量化交易中，交易决策通常基于各种数学模型和算法，例如统计学、机器学习、人工智能等。这些模型和算法可以帮助分析市场趋势、预测价格波动、发现交易信号等，从而帮助量化交易策略做出更明智的决策。
量化交易的核心理念是将投资决策和交易过程标准化和自动化，以减少人为因素的干扰和情绪影响。通过利用数学模型和统计分析，量化交易可以对市场价格、交易量、资金流向等数据进行深入分析和预测，寻找市场的价格差异、趋势和交易机会。
在量化交易中，投资者通常会编写算法或使用预先设计好的交易策略，以自动执行买卖指令。这些策略可能基于技术指标、统计模型、市场套利等方法，旨在捕捉市场的短期波动、价格差异或其他潜在的交易机会。

优势

量化交易具有以下优势：
高效性：量化交易可以通过计算机程序自动执行交易，无需人工干预，从而提高交易效率。
精准性：量化交易可以利用大量的历史市场数据和其他相关信息，通过分析和建模，发现市场的规律和趋势，提高交易决策的准确性。

风险控制

量化交易可以通过合理的风险控制和资金管理规则，实现投资组合的优化和风险的分散。 然而，量化交易也面临一些挑战和限制。
需要大量的数据和计算能力来支持模型的建立和实施。 市场的变化和不确定性可能导致模型的失效或出现偏差。
需要不断的监控和调整，以适应市场的变化和新的情况。

项目目标

通过学习本项目，深刻理解前后端分离的思想，具备独立搭建前后端分离项目的能力及功能新增扩展能力。

开发模式

技术栈

前端技术	说明
Vue	前端框架
ElementUI	前端UI框架
Axios	前端HTTP框架

后端技术	说明
SpringBoot	容器+MVC框架
MyBatis	ORM框架
MyBatis-plus	MyBatis增强工具
hadoop	海量数据存储平台