flask 通常使用 flask_apscheduler 框架设计定时任务，flask_apscheduler 功能很全面，能按设定的时间规则执行任务，可以持久化到各类数据库（mysql，redis，mongodb），实现对定时任务增、删、改、查等操作。

安装

pip3 install flask_apscheduler

1、调用方法

方法一：使用 Config 类配置时间规则

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APSchedulerclass Config(object):# 列表类型，如有需要可以定义多个jobJOBS = [{'id': 'job_1',                # 一个标识'func': '__main__:job1',     # 指定运行的函数'args': (1, 2),              # 传入函数的参数'trigger': 'interval',       # 指定 定时任务的类型'seconds': 5                # 运行的间隔时间}]SCHEDULER_API_ENABLED = Truedef job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数print(str(a) + ' ' + str(b))if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)                 # 实例化flaskapp.config.from_object(Config())      # 为实例化的 flask 引入配置scheduler = APScheduler()                  # 实例化 APSchedulerscheduler.init_app(app)                    # 把任务列表放入 flaskscheduler.start()                          # 启动任务列表app.debug = Trueapp.run(host='0.0.0.0',port=8000)          # 启动 flask

方法二：使用装饰器

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler# 实例化 APScheduler
scheduler = APScheduler()@scheduler.task('interval', id='job_1', args=(1,2),seconds=5)
def job1(a, b):  # 运行的定时任务的函数print(str(a) + ' ' + str(b))if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)  # 实例化flaskscheduler.start()  # 启动任务列表app.debug=Trueapp.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask

方法三：通过调用 flask_apscheduler 的 api （推荐）

from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler# 调度器在后台线程中运行，不会阻塞当前线程
scheduler = BackgroundScheduler()def job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数print(str(a) + ' ' + str(b))scheduler.add_job(func=job1, args=("1","2"),id="job_1", trigger="interval", seconds=5, replace_existing=False)
'''
func：定时任务执行的函数名称。
args：任务执行函数的位置参数，若无参数可不填
id：任务id，唯一标识，修改，删除均以任务id作为标识
trigger：触发器类型，参数可选：date、interval、cron
replace_existing：将任务持久化至数据库中时，此参数必须添加，值为True。并且id值必须有。不然当程序重新启动时，任务会被重复添加。
'''if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)  # 实例化flaskscheduler.start()  # 启动任务列表app.debug=Trueapp.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask

实例对象 scheduler 拥有增、删、改、查等基本用法：

新增任务：add_job()

编辑任务：modify_job()

删除任务：remove_job(id)（删除所有任务：remove_all_jobs()）

查询任务：get_job(id)（查询所有任务：get_jobs()）

暂停任务：pause_job(id)

恢复任务：resume_job(id)

运行任务：run_job(id)（立即运行，无视任务设置的时间规则）