大数据真题讲解系列——拼多多数据分析面试题

拼多多数据分析面试题:连续3次为球队得分的球员名单

问题:

两支篮球队进行了激烈的比赛,比分交替上升。比赛结束后,你有一个两队分数的明细表(名称为“分数表”)。表中记录了球队、球员号码、球员姓名、得分分数及得分时间。现在球队要对比赛中表现突出的球员进行奖励。

1-需求:

请你写一个SQL语句,统计出连续3次为球队得分的球员名单。

(1)输入展示:

(2)结果展示:

2-数据支持:

-- 创建分数表,并为列名增加注释

drop table t_score;

CREATE TABLE t_score (

    team_name VARCHAR2(50),

    player_id INT,

    player_name VARCHAR2(50),

    score INT,

    score_time TIMESTAMP

);

COMMENT ON COLUMN t_score.team_name IS '球队名称';

COMMENT ON COLUMN t_score.player_id IS '球员ID';

COMMENT ON COLUMN t_score.player_name IS '球员姓名';

COMMENT ON COLUMN t_score.score IS '得分';

COMMENT ON COLUMN t_score.score_time IS '得分时间';

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:15:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 1, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 3, '安东尼·戴维斯', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:32:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:15:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('洛杉矶湖人队', 23, '勒布朗·詹姆斯', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 1, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:10:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 1, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:25:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 1, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:40:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 11, '克莱·汤普森', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 10:55:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 2, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:10:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:25:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:40:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO t_score VALUES ('金州勇士队', 30, '斯蒂芬·库里', 3, TO_TIMESTAMP('2023-12-25 11:55:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

-- 查询数据

SELECT * FROM t_score;

3-需求实现:

方法一:lead( )方法实现

  1. LAG 函数:与 LEAD 函数相反,用于获取当前行前的指定行的值。
  2. LEAD 函数:与 LEAD 函数相反,用于获取当前行后的指定行的值。
(1)实现原理:

        每行数据向上移动一行并作为新的一行rn1,同理向上移动两行作为新的一行rn2,当移动参数值 = rn1 = rn2时,所取的参数值便为所求。

(2)完整代码:
with t1 as (
selectt_score.*,lead(player_id,1) over (partition by team_name order by score_time) rn1,lead(player_id,2) over (partition by team_name order by score_time) rn2
from t_score)
select distinct player_id,player_name,team_name from t1 where t1.player_id=t1.rn1 and t1.rn1=t1.rn2;

方法二:等差数列方法

        对于第一种方法适合小间距取值,当取值过大时候如100甚至1000行连续值时,这个方法显然不可以使用了,那么此时我们便可以使用等差数列发轻松解决问题

(1)本题方法原理:

1.由于本题目表中并无可以作为参考值的数字序列,那么我们便利用rownum方法生成序号;

2.拥有参考值之后我们便可以进行排序,将每个队与每个队分离。

3.分离完之后我们便可以通过ROW_NUMBER()进行等差数列的生成;

4.生成等差数列后,将等差数列与rownum生成的参考值进行求差计算,并作为新的一列:‘差值’;

5.通过求和窗口函数count(),将差值按照队伍、与队员进行分组 并按照大小进行排序

6.对总和进行过滤,得到所求结果

(2)完整代码:
select distincttb3.player_id,tb3.player_name,tb3.team_name
from(selecttb2.*,count(tb2.差值) over (partition by tb2.team_name,tb2.player_name order by tb2.差值) 总和from(selectp1.rn,p1.player_id,p1.player_name,p1.team_name,p1.rn-p1.等差数列 差值from(with tb1 as (select rownum rn, ts.* from T_SCORE ts)selecttb1.* ,row_number() over (partition by tb1.team_name order by tb1.player_id) 等差数列from tb1)p1)tb2)tb3
where tb3.总和>=3;

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