public class DaYaoGuai {static String s;public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(){@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}s="深圳";}};t1.start();Thread t2 = new Thread(){@Overridepublic void run() {while (s==null){System.out.println("空的");//屏蔽掉这一句，就永远都不会打印出"深圳";有这一句就能打印出"深圳"}System.out.println(s);}};t2.start();}
}上面的这句 System.out.println("空的") 到底影响了什么？怎么会对结果有那么大影响？
2025年4月21日补充
先说结论：与内存模型、指令优化有关，没有System.out.println("空的")的话，该线程使用的将会一直是它工作内存里缓存的s，而System.out.println("空的")能触发同步进而刷新s。
这一代码存在线程安全方面的问题，因为静态变量s未被volatile关键字修饰。在 Java 里，每个线程都有自己的工作内存，线程操作变量时，先把变量从主内存复制到工作内存，操作完成之后再写回主内存。线程t1修改了s的值，不过这个修改在主内存里，线程t2工作内存中的s副本可能仍然是null。要是线程t2一直使用工作内存中的s副本，那么while (s == null)这个循环条件始终为真，循环不会结束，也就无法打印出 “深圳”。s被volatile关键字修饰后，线程t1对s的修改会马上刷新到主内存，线程t2也会立即从主内存读取s的最新值，这样就能保证线程t2能正确打印出 “深圳”。
那么，为什么t1修改了s的值后，t2工作内存中的副本不能及时更新？
现代处理器为了提高性能，会采用缓存、指令重排序等优化手段。
- 缓存机制：处理器会将经常访问的数据存储在高速缓存中，以减少对主内存的访问次数。每个处理器核心都有自己的缓存，当一个线程在某个处理器核心上运行时，它对变量的操作是在该核心的缓存中进行的。当
t1线程修改了s的值，这个修改可能只存在于t1所在处理器核心的缓存中，而t2所在处理器核心的缓存中的s值仍然是旧的。 - 指令重排序：为了提高程序的执行效率，编译器和处理器可能会对指令进行重排序。在
t2线程中，编译器或处理器可能会对while (s == null)这个循环进行优化，将s的读取操作缓存起来，不再每次都从主内存中读取，从而导致t2无法及时获取到s的最新值。
在t2的while循环中加一句System.out.println("空的")，最终也能打印出“深圳"，这又是什么原理？
1. 涉及同步
System.out.println 方法是一个同步方法，它的实现内部使用了 synchronized 块。在 Java 中，System.out 是 PrintStream 类的一个实例，println 方法的调用会进入一个同步代码块：
// PrintStream 类中的 println 方法
public void println(String x) {synchronized (this) {print(x);newLine();}
}根据 Java 内存模型（JMM），进入同步代码块时，线程会从主内存中读取共享变量的最新值，退出同步代码块时，会将工作内存中的数据刷新到主内存。因此，在每次执行System.out.println("空的") 时，线程 t2 都会从主内存中读取 s 的最新值。也就是，synchronized会让线程清空自己的缓存，然后重新去主内存拷贝一份副本，这样，每次System.out.println()执行时其实就是刷新线程变量了。
2. 线程调度和上下文切换
在执行 System.out.println("空的") 时，由于这个操作涉及到 I/O 操作和同步机制，会导致线程 t2 发生上下文切换。上下文切换是指操作系统暂停当前正在执行的线程，保存其状态，然后选择另一个线程执行的过程。
在上下文切换过程中，线程 t2 会释放 CPU 资源，之后再次获得 CPU 资源继续执行时，会从主内存中重新加载共享变量的值。这样，线程 t2 就有机会获取到线程 t1 修改后的 s 的值，从而使 while (s == null) 条件不再成立，退出循环并打印出 “深圳”。
最后一个问题：如此，指令优化、缓存机制等这些为了提高效率的手段岂不是以带来新风险为代价的？
很不幸，确实是这样！坑也挺多的呀！
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