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文章大纲
- 2.2.1 从零编写类GPT-2模型架构(规划模块与代码组织)
- 1. 模型架构设计规划
- 1.1 架构核心组件
- 2. 模块化设计实现
- 2.1 输入处理模块
- 2.1.1 分词与嵌入
- 2.1.2 位置编码
- 2.2 解码块设计
- 2.2.1 多头注意力子层
- 2.2.2 前馈网络子层
- 3. 代码组织策略
- 3.1 模块化架构设计
- 3.2 核心类结构设计
- 表2:配置类参数设计
- 4. 关键实现细节
- 4.1 掩码机制实现
- 4.1.1 `因果掩码(Causal Mask)`
- 4.1.2 `填充掩码(Padding Mask)`
- 4.2 张量形状控制
- 5. 性能优化实践
- 5.1 计算效率提升策略
- 5.2 内存优化方案
- 6. 测试与验证
- 6.1 单元测试设计
- 6.2 生成效果验证
- 表4:生成质量评估指标
- 总结:架构设计的工程哲学
2.2.1 从零编写类GPT-2模型架构(规划模块与代码组织)
1. 模型架构设计规划
1.1 架构核心组件
类GPT-2模型基于Transformer解码器
堆叠实现,其核心模块包括:
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- 输入嵌入层:将离散token映射为连续向量(
d_model
维度)
- 输入嵌入层:将离散token映射为连续向量(
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- 位置编码模块:注入序列顺序信息(正弦/可学习编码)
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- 解码层堆叠:N层相同的解码块(典型N=12/24/48)
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- 前馈网络(FFN):每层解码块内的非线性变换组件
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