高斯光束介绍及光斑处理

常规激光器的光斑为高斯光斑,即中心能量集中,边缘能量较低。一般定义光强的\frac{1}{e^{2}}处为高斯光束的半径。高斯光斑的传输由光斑半径、远场发散角、波长等决定。

 其中为位置z处的光斑半径,w(z), k=2pi/λ为波矢,λ为光波长,R为高斯光束的波前曲率半径。在某一平面高斯光束的横向结构可以由光强描述:

 n为折射率,c为真空中光速,ε0为真空电导率。在某处的功率等于光强和光场面积的乘积:

通常定义高斯光束的远场发散角和束宽(光束半径)的乘积与光腰处的比值为光束质量(Beam quality)

 光束质量越接近1越好,说明越接近衍射极限。在纵向结构中,光腰处高斯光束的束宽最小。

 其中的zR称为光束的瑞利距离,z是纵向传播的距离,z0是束腰的位置。如图所示为高斯光束的纵向结构切片结构:

 在实际的实验过程中,我们可以通过CCD相机拍摄光斑图样,并导入到MATLAB中进行处理:

 如图右侧为实验得到的588nm黄光激光图片,左侧则是读取588nm黄光光斑之后,用MATLB处理之后到处的三维光场。可以使用importdata进行二维数据的读取,然后用rgb2gray转化为灰度图像。

clc; clear;
close all
spot=importdata('Yellow.jpg');
l1 =rgb2gray(spot);
l2 =im2double(l1);
[N,M] =size(l1);
s = 2;
num1= N/s; 
num2 = M/s;
w0 =100;
x =linspace(-w0*1e-3,w0*1e-3,num1);
y =linspace(-w0*1e-3,w0*1e-3,num2);
newdat = ct(round(linspace(1,M,num1)),round(linspace(1,N,num2)));
subplot(1,2,1)
surf(x*1e3,y*1e3,newdat);
shading interp
colormap(‘Jet’);
freezeColors
axis xy;
axis squareaxis([-w0,w0,-w0,w0])
set(gca,'fontname','times new
roman','fontsize',20)
xlabel('X(\mum)');ylabel('Y(\mum)');
subplot(1,2,2)
imagesc(x*1e3,y*1e3,spot)
axis xy; 
axis square
axis([-w0,w0,-w0,w0])
set(gca,'fontname','times new roman','fontsize',20)
xlabel('X(\mum)'); 
ylabel('Y(\mum)');

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/68892.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++哈希(链地址法)(二)详解

文章目录 1.开放地址法1.1key不能取模的问题1.1.1将字符串转为整型1.1.2将日期类转为整型 2.哈希函数2.1乘法散列法(了解)2.2全域散列法(了解) 3.处理哈希冲突3.1线性探测(挨着找)3.2二次探测(跳…

【Redis】List 类型的介绍和常用命令

1. 介绍 Redis 中的 list 相当于顺序表,并且内部更接近于“双端队列”,所以也支持头插和尾插的操作,可以当做队列或者栈来使用,同时也存在下标的概念,不过和 Java 中的下标不同,Redis 支持负数下标&#x…

携程Java开发面试题及参考答案 (200道-上)

说说四层模型、七层模型。 七层模型(OSI 参考模型) 七层模型,即 OSI(Open System Interconnection)参考模型,是一种概念模型,用于描述网络通信的架构。它将计算机网络从下到上分为七层,各层的功能和作用如下: 物理层:物理层是计算机网络的最底层,主要负责传输比特流…

IM 即时通讯系统-51-MPush开源实时消息推送系统

IM 开源系列 IM 即时通讯系统-41-开源 野火IM 专注于即时通讯实时音视频技术,提供优质可控的IMRTC能力 IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统 IM 即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APP IM 即时通讯系统-44-仿QQ即…

AlexNet论文代码阅读

论文标题: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文链接: https://volctracer.com/w/BX18q92F 代码链接: https://github.com/dansuh17/alexnet-pytorch 内容概述 训练了一个大型的深度卷积神经网络&#xf…

扩散模型(三)

相关阅读: 扩散模型(一) 扩散模型(二) Latent Variable Space 潜在扩散模型(LDM;龙巴赫、布拉特曼等人,2022 年)在潜在空间而非像素空间中运行扩散过程,这…

git基础使用--4---git分支和使用

文章目录 git基础使用--4---git分支和使用1. 按顺序看2. 什么是分支3. 分支的基本操作4. 分支的基本操作4.1 查看分支4.2 创建分支4.3 切换分支4.4 合并冲突 git基础使用–4—git分支和使用 1. 按顺序看 -git基础使用–1–版本控制的基本概念 -git基础使用–2–gti的基本概念…

8.攻防世界Web_php_wrong_nginx_config

进入题目页面如下 尝试弱口令密码登录 一直显示网站建设中,尝试无果,查看源码也没有什么特别漏洞存在 用Kali中的dirsearch扫描根目录试试 命令: dirsearch -u http://61.147.171.105:53736/ -e* 登录文件便是刚才登录的界面打开robots.txt…

【漫话机器学习系列】076.合页损失函数(Hinge Loss)

Hinge Loss损失函数 Hinge Loss(合页损失),也叫做合页损失函数,广泛用于支持向量机(SVM)等分类模型的训练过程中。它主要用于二分类问题,尤其是支持向量机中的优化目标函数。 定义与公式 对于…

python算法和数据结构刷题[5]:动态规划

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种算法思想,用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题,并找到这些小问题的最优解,从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似,但区别在于动态…

本地Deepseek添加个人知识库(Page Assist/AnythingLLM)

本地Deepseek两种方法建立知识库 前言 (及个人测试结论)法一、在Page Assist建立知识库step1 下载nomic-embed-textstep2 加载进Page Assiststep3 添加知识step4 对话框添加知识库 法二、在AnythingLLM建立知识库准备工作1.下载nomic-embed-text2.下载An…

记8(高级API实现手写数字识别

目录 1、Keras:2、Sequential模型:2.1、建立Sequential模型:modeltf.keras.Sequential()2.2、添加层:model.add(tf.keras.layers.层)2.3、查看摘要:model.summary()2.4、配置训练方法:model.compile(loss,o…

grpc 和 http 的区别---二进制vsJSON编码

gRPC 和 HTTP 是两种广泛使用的通信协议,各自适用于不同的场景。以下是它们的详细对比与优势分析: 一、核心特性对比 特性gRPCHTTP协议基础基于 HTTP/2基于 HTTP/1.1 或 HTTP/2数据格式默认使用 Protobuf(二进制)通常使用 JSON/…

文字投影效果

大家好,我是喝西瓜汁的兔叽,今天给大家分享一个常见的文字投影效果。 效果展示 我们来实现一个这样的文字效果。 思路分析 这样的效果如何实现的呢? 实际上是两组相同的文字,叠合在一块,只不过对应的css不同罢了。 首先&…

图像处理之图像灰度化

目录 1 图像灰度化简介 2 图像灰度化处理方法 2.1 均值灰度化 2.2 经典灰度化 2.3 Photoshop灰度化 2.4 C语言代码实现 3 演示Demo 3.1 开发环境 3.2 功能介绍 3.3 下载地址 参考 1 图像灰度化简介 对于24位的RGB图像而言,每个像素用3字节表示&#xff0…

【课题推荐】基于t分布的非高斯滤波框架在水下自主导航中的应用研究

水下自主导航系统在海洋探测、环境监测及水下作业等领域具有广泛的应用。然而,复杂的水下环境常常导致传感器输出出现野值噪声,这些噪声会严重影响导航信息融合算法的精度,甚至导致系统发散。传统的卡尔曼滤波算法基于高斯噪声假设&#xff0…

知识库管理系统为企业赋能与数字化转型的关键解决方案分析

内容概要 在当今快速发展的商业环境中,知识库管理系统成为企业进行数字化转型的重要支撑工具。这类系统不仅可以帮助企业高效整合和管理其知识资产,还能提升信息共享与沟通的效率。通过科学的知识管理策略,企业可以在动态市场中实现精益管理…

HTML(快速入门)

欢迎大家来到我的博客~欢迎大家对我的博客提出指导,有错误的地方会改进的哦~点击这里了解更多内容 目录 一、前言二、HTML基础2.1 什么是HTML?2.2 认识HTML标签2.2.1 HTML标签当中的基本结构2.2.2 标签层次结构 2.3 HTML常见标签2.3.1 标题标签2.3.2 段落标签2.3.3…

vue入门到实战 二

目录 2.1 计算属性computed 2.1.1什么是计算属性 2.1.2 只有getter方法的计算属性 2.1.3 定义有getter和setter方法的计算属性 2.1.4 计算属性和methods的对比 2.2 监听器属性watch 2.2.1 watch属性的用法 2.2.2 computed属性和watch属性的对比 2.1 计算属性computed…

Python从0到100(八十六):神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言: 零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Pyth…