NEO 学习之session7

文章目录

在这里插入图片描述

选项 A:它涉及学习标记数据。
选项 B:它需要预定义的输出标签进行训练。
选项 C:它涉及在未标记的数据中寻找模式和关系。
选项 D:它专注于根据输入-输出对进行预测。

答案:选项 C 描述了无监督学习的本质,即在未标记的数据中寻找模式和关系。

在这里插入图片描述

*这道题目问的是在无监督学习中通常用于聚类的算法是哪一个。
选项 A:决策树(Decision Trees)
选项 B:支持向量机(Support Vector Machines,SVM)
选项 C:K均值(K-Means)
选项 D:随机森林(Random Forest)

答案:选项 C,K均值(K-Means)算法是一种常用于无监督学习中的聚类算法。

在这里插入图片描述

这道题目询问的是在无监督学习中,通过尽可能保留方差来降低数据维度的技术是哪一个。
选项 A:主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
选项 B:决策树(Decision Trees)
选项 C:朴素贝叶斯(Naive Bayes)
选项 D:线性回归(Linear Regression)

答案:选项 A,主成分分析(PCA)是一种常用于无监督学习中的降维技术,它通过保留数据中的主要方差来减少数据的维度。

在这里插入图片描述

这道题目询问的是用于衡量无监督学习中聚类算法性能的常用评估指标是哪一个。
选项 A:准确率(Accuracy)
选项 B:精确率(Precision)
选项 C:F1 分数(F1-score)
选项 D:轮廓系数(Silhouette coefficient)

答案:选项 D,轮廓系数是一种常用于衡量聚类算法性能的指标。

在这里插入图片描述

这道题目问的是以下哪项任务通常不使用无监督学习。
选项 A:客户分割(Customer segmentation)
选项 B:异常检测(Anomaly detection)
选项 C:情感分析(Sentiment analysis)
选项 D:图像聚类(Image clustering)

答案:选项 C,情感分析通常不是使用无监督学习来执行的任务。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/6495.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

服务器被攻击,为什么后台任务管理器无法打开?

在服务器遭受DDoS攻击后,当后台任务管理器由于系统资源耗尽无法打开时,管理员需要依赖间接手段来进行攻击类型的判断和解决措施的实施。由于涉及真实代码可能涉及到敏感操作,这里将以概念性伪代码和示例指令的方式来说明。 判断攻击类型 步…

mac查看Linux服务器的性能

mac上安装 linux系统 如果有 linux服务器账号密码,那么上一部可忽略; 比如:直接连接阿里云或腾讯云账号 1. 安装termius 链接: https://pan.baidu.com/s/1iYsZPZThPizxqtkLPT89-Q?pwdbw6j 提取码: bw6j 官网 Termius - SSH platform for …

c3 笔记8 css排版技巧

相关内容:边界、边框、位置(absolute、relative、static)、overflow、z-index、超链接、鼠标光标特效、…… margin:上边界值 右边界值 下边界值 左边界值 笔记来源: ©《HTML5CSS3JavaScript网页设计》陈婉凌编&#xff…

腾讯正式推出视频号小店,24年做电商,这次机会一定要抓住

大家好,我是电商笨笨熊 作为一个电商六年多的老玩家,从闲鱼到天猫,从天猫到抖店; 抖音小店这个项目,我做了四年多的时间,从寂寂无名到现在多人团队,皆因在抖店风口期抓住了这个项目。 而这次…

10G MAC层设计系列-(3)CRC Process 模块

一、前言 前面已经讲述了在Xilinx 10G PCS/PMA IP核的基础上设计的PHY层,已经xgmii接口的MAC_RX模块,本节主要描述MAC_RX之后的CRC_Process模块。 CRC_Prcess的主要作用就是利用RAM地址“返回初始状态”的方式将crc错误的帧丢掉,并将正确的…

【深耕 Python】Quantum Computing 量子计算机(2)绘制电子运动平面波

写在前面 往期量子计算机博客: 【深耕 Python】Quantum Computing 量子计算机(1)图像绘制基础 一、所需公式 1、自由空间中电子的波函数公式: 2、常量代换: 3、物理常量: 二、Python代码: …

SpringBoot实现Config下自动关联.xml、.properties配置信息的实例教程

本篇文章主要讲解在SpringBoot实现Config下自动关联.xml、.properties配置信息的实例教程。 日期:2024年5月4日 作者:任聪聪 .properties文件调用方法 步骤一、打开我们的 .properties 创建一个demo参数如下图: 步骤二、创建一个config的包&…

分片上传,分片合并

面是一种基于前端分片上传&#xff0c;后端合并的方法的代码实现&#xff1a; 前端代码&#xff08;HTML JavaScript&#xff09;&#xff1a; <input type"file" id"fileInput"> <button onclick"uploadFile()">Upload</butt…

【docker】maven 打包docker的插件学习

docker-maven-plugin GitHub地址&#xff1a;https://github.com/spotify/docker-maven-plugin 您可以使用此插件创建一个 Docker 映像&#xff0c;其中包含从 Maven 项目构建的工件。例如&#xff0c;Java 服务的构建过程可以输出运行该服务的 Docker 映像。 该插件是 Spot…

(12)配置Notch滤波器(一)

文章目录 前言 1 陷波滤波器设置概述 2 启用陷波滤波器 3 陷波滤波器控制类型 4 确定陷波滤波器的中心频率 5 滤除的谐波数量 6 检查陷波滤波器的有效性 7 双层/三层陷波 前言 ArduPilot 支持两个陷波滤波器&#xff0c;对于电机来说&#xff0c;其滤波频率可以与电机…

吴恩达深度学习笔记:深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)1.11-1.12

目录 第二门课: 改善深层神经网络&#xff1a;超参数调试、正 则 化 以 及 优 化 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)第一周&#xff1a;深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)1.11 神经网络的权重…

xftp破解版?No!xftp平替开源工具✔

文章目录 一、背景说明二、WindTerm介绍三、简单使用说明3.1 新建一个ssh连接窗口![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bfbe5114916e4a7e94ca0f9ceb05ca37.png)3.2 输入主机ip和端口号3.3 点击Continue3.4 输入密码3.5 登入成功3.6 下载文件到本地3.7 上…

网络安全之弱口令与命令爆破(下篇)(技术进阶)

目录 一&#xff0c;什么是弱口令&#xff1f; 二&#xff0c;为什么会产生弱口令呢&#xff1f; 三&#xff0c;字典的生成 四&#xff0c;九头蛇&#xff08;hydra&#xff09;弱口令爆破工具 1&#xff0c;破解ssh登录密码 2&#xff0c;破解windows登录密码 3&#xf…

展会进行时|百华鞋业亮相第135届中国进出口商品交易会(广交会)三期,展会现场人气爆棚!

第135届中国进出口商品交易会&#xff08;广交会&#xff09;三期如约而至&#xff0c;本届展会汇集了来自世界各地的参展企业&#xff0c;带来各行业前沿技术与新产品展出。百华鞋业携足部安防职业鞋、户外作训靴等系列新产品强势亮相展会&#xff0c;位于2.2 G25-26 H23-24的…

如何免费体验 gpt2-chatbot

如何免费体验 gpt2-chatbot 就在五一假期期间&#xff0c;一个神秘模型在没有任何官方文件的情况下突然发布。发布后不到 12 小时就立即引起人工智能爱好者和专家们的关注。这个名为“gpt2-chatbot”的神秘新模型凭借其令人印象深刻的能力轰动全球。有人猜测它可能是 OpenAI 的…

【Linux】进程exec函数族以及守护进程

一.exec函数族 1.exec函数族的应用 在shell下敲shell的命令都是在创建shell的子进程。而我们之前学的创建父进程和子进程代码内容以及通过pid与0的关系来让父子进程执行不同的代码内容都是在一个代码文件里面&#xff0c;而shell是如何做到不在一个文件里面写代码使之成为子进…

Centos7环境下搭建SVN服务器、迁移svn到其他的服务器

简介&#xff1a; SVN是subversion的缩写&#xff0c;是一个开放源代码的版本控制系统&#xff0c;通过采用分支管理系统的高效管理&#xff0c;简而言之就是用于多个人共同开发同一个项目&#xff0c;实现共享资源&#xff0c;实现最终集中式的管理。 一、简介 参考链接&…

2024年3月Scratch图形化编程等级考试(二级)真题试卷

2024年3月Scratch图形化编程等级考试&#xff08;二级&#xff09;真题试卷 选择题 第 1 题 默认小猫角色&#xff0c;Scratch运行程序后&#xff0c;舞台上出现的图形是&#xff1f;&#xff08; &#xff09; A. B. C. D. 第 2 题 下列哪个Scratch选项可以使虫子移到…

Banana Pi 推出采用瑞芯微 RK3576芯片设计开源硬件:BPI-M5 Pro

Banana Pi BPI-M5 Pro采用第二代8nm高性能AIOT平台瑞芯微RK3576&#xff0c;拥有6 TOPS算力NPU&#xff0c;支持最高32GB大内存。支持8K视频编解码&#xff0c;提供双千兆网口、WiFi 6 & BT5、多种视频输出等丰富接口。兼容多种操作系统&#xff0c;适用于基于ARM的PC、边缘…

数列与级数(上)

数列与极限 收敛序列 3.1 定义 度量空间 X X X中的序列 { p n } \left\{ p_{n} \right\} {pn​}叫做收敛的(converge)&#xff0c;如果有一个下述性质的点 p ∈ X p \in X p∈X&#xff1a;对于每个 ε > 0 \varepsilon >0 ε>0&#xff0c;有一个正整数 N N N&…