在R语言中，向量最基本的数据类型，也是R语言的核心，用于存储同一类型的元素。向量是R语言中最常用的数据结构之一，它的简单性和灵活性使其在数据分析和可视化过程中得到广泛应用。通过熟练使用向量，可以更加高效地处理和操作数据。

向量可以包含数值、字符、逻辑值等元素。在R语言中，可以使用c()函数创建一个向量。c()函数是R语言中常用的函数之一，也是最基本的函数之一。它的功能非常强大，可以将多个由逗号分隔的参数“链接”在一起，形成一个向量、列表或矩阵等结构，使用起来具有很高的灵活性。

R代码如下所示，通过在c()中输入不同的数据，分别生成了数值、字符和逻辑型向量：

Age <- c(21,22,23,24,25)    	#数值型向量，逗号隔开
Age <- c(21:25)               	#数值型向量，可以用21:25表示21~25的5个数
Gender <- c("man","woman")   	#字符型向量，数据要加双引号
Effect <- c(TRUE,FALSE,T,F)  	#逻辑型向量，T是TRUE的简写，F是FALSE的简写

当我们创建一个向量后，如何对向量的内容进行修改呢？这包括向量元素的提取、替换、删除和添加。首先，向量元素的提取可以使用方括号（[]）进行索引。如图2-1所示，想知道Age向量中第2个元素的内容，可以使用“Age[2]”进行查看；当想要替换第2个元素的内容时，可以直接以索引方式赋值，如通过“Age[2] <-26”将第2个元素替换为“26”；当想要删除第2个元素的内容时，可以使用负号方式进行删除，如“Age[-2]”；当想要在向量中添加元素时，比如想在第2个元素与第3个元素中间添加元素27，可以使用“c(Age[1:2],27,Age[3:5])”进行操作。

图2-1

如何判断一个向量类型呢？我们可以使用mode()函数或者typeof()函数查看向量类型。当向量元素同时含有数值型与字符型时，返回结果为字符型；当向量元素同时含有数值型与逻辑型时，返回结果为数值型；当向量元素同时含有数值型、逻辑型与字符型时，返回结果为字符型。总结一下，逻辑型可以转换为数值型与字符型，其中FALSE转变为0，TRUE转变为1；数值型可以转换为字符型，而字符型不可以转换为逻辑型与数值型。可以使用as.character()和as.numeric()把向量强制转换为字符型和数值型。R代码如下所示：

Age<-c(21,22,23,24,25,"＞70")
mode(Age)                	#合并数值型和字符型的向量，返回结果是字符型
Age<-c(21,22,23,24,25,TRUE,FALSE)
mode(Age)                	#合并数值型和逻辑型的向量，返回结果是数值型
Age<-c(21,22,23,24,25,"＞70",TRUE)  
mode(Age)                	#合并数值型、字符型和逻辑型的向量，返回结果是字符型
Age<-c(21,22,23,24,25,TRUE,FALSE)
as.character(Age)      	#将Age强制转换为字符型
as.numeric(Age)         	#将Age强制转换为数值型
Age<-c("＜18","18-70","＞70")   
mode(Age)                	#尝试把字符型向量Age强制转换为数值型
as.numeric(Age)

示例代码的运行结果如图2-2所示。

图2-2