量化交易系统开发-实时行情自动化交易-4.4.做市策略

19年创业做过一年的量化交易但没有成功,作为交易系统的开发人员积累了一些经验,最近想重新研究交易系统,一边整理一边写出来一些思考供大家参考,也希望跟做量化的朋友有更多的交流和合作。

接下来继续说说做市策略原理。

做市策略是一种通过同时为买卖双方提供流动性来赚取价差收益的交易策略。做市商(Market Maker)通过持续挂出买单和卖单来维持市场的流动性,确保交易的顺畅进行。在金融市场中,做市商通过买卖价差和交易量来获得稳定的收益,通常适用于股票、期货、外汇、加密货币等高流动性市场。做市策略的设计涉及报价的生成、仓位管理、风险控制等多个方面。

1. 做市策略的基本概念

  • 双边报价:做市策略的核心在于同时在买卖双方报价,即挂出买单和卖单。买单的价格通常低于当前市价,卖单的价格则高于当前市价,两者之间的差额就是做市商的价差收益。

  • 流动性提供者:做市商作为流动性提供者,通过不断挂单和应对市场中的成交需求,使得市场具有足够的流动性,这有助于减少价格的剧烈波动和滑点。

  • 价差收益:做市商通过不断调整报价,在成交后赚取买卖之间的价差。通过频繁的交易,做市商在波动率较低的市场中能够实现小额、稳定的收益。

2. 做市策略的目标

做市策略的主要目标是通过在市场中提供双边报价,赚取买卖之间的价差,同时通过管理风险和仓位,确保自身资金的安全性。具体来说,做市策略的设计目标包括以下几点:

  • 增加市场流动性:做市商通过持续的买卖报价,使市场具有更好的流动性,降低买卖双方的交易成本和等待时间。

  • 捕捉价差收益:做市商通过在市场中挂单,在买入价和卖出价之间赚取价差收益,通常需要做到迅速响应市场价格的变化。

  • 管理库存风险:做市策略需要不断地进行买入和卖出的操作,这可能导致持有资产的不平衡。因此,做好库存管理是确保做市策略有效性的关键。

3. 做市策略的设计要点

  • 报价的生成:做市商的报价策略是整个做市策略的核心部分。报价需要根据市场的实时情况调整,例如根据市场的波动率、买卖盘的深度、市场流动性以及做市商自身的仓位情况来决定买卖价和数量。一般情况下,报价越接近当前市场价,成交的可能性越大,但价差收益越小;反之,报价越远离市场价,成交概率降低,但价差收益增大。

  • 库存管理:做市策略中的一个重要挑战是库存管理。由于做市商需要同时提供买单和卖单,可能导致积累较大的头寸。如果市场发生单边走势,做市商的头寸可能会积累到不利的方向,从而增加风险。有效的库存管理策略通常包括设置头寸限制、自动对冲和动态调整报价等。

  • 风险控制:做市策略需要具备严格的风险控制机制。主要的风险包括市场价格剧烈波动带来的价格风险,以及因买卖订单执行导致的库存积累。为了管理这些风险,做市商通常设置价格偏离限制、实时监控市场波动情况,并在需要时迅速平仓。

  • 响应速度:在高频交易的背景下,做市策略的成功很大程度上依赖于响应速度。做市商需要实时监控市场价格、订单簿深度以及成交情况,快速调整自身的买卖报价。为此,做市策略通常与高效的自动化交易系统相结合,通过低延迟的技术手段实现毫秒级的订单调整。

4. 做市策略的实施细节

  • 流动性因子的考虑:在实际实施做市策略时,需要考虑不同市场的流动性因子。例如,在流动性充足的市场中,做市商可以保持较小的买卖价差,以增加成交的可能性;而在流动性较差的市场中,做市商可能会拉大买卖价差,以降低市场风险。

  • 市场波动率的影响:市场波动率的变化对做市策略的报价有直接影响。在波动率较高时,做市商通常会拉大买卖价差,以应对快速的价格波动;而在波动率较低时,做市商可以缩小价差,增加报价的竞争力。

  • 订单深度的监控:做市商需要持续监控市场的订单深度,判断当前的市场供需状况,从而动态调整买卖报价。订单深度反映了市场中的潜在交易量,深度越大,市场流动性越好,做市商的交易风险越低。

5. 做市策略的优势与挑战

  • 优势

    • 稳定收益:做市策略通过买卖价差获取收益,这种收益相对稳定,尤其在市场波动不大的情况下,做市商可以通过频繁的交易实现稳健的盈利。

    • 低风险:相比趋势追踪策略等需要承担较高价格风险的策略,做市策略由于快速买入和卖出相同数量的资产,通常风险较低。

    • 增加市场效率:做市商通过提供流动性,使市场更加高效,减少了市场中的价格波动性,有助于形成更加稳定的交易环境。

  • 挑战

    • 库存风险:在市场单边波动的情况下,做市商可能会积累较大的头寸,从而面临较大的库存风险,必须有相应的管理措施来控制这种风险。

    • 交易费用:由于做市策略需要频繁挂单和撤单,因此交易费用对整体收益有较大影响。高频的交易费用可能会侵蚀大部分的价差收益。

    • 竞争压力:在高频交易背景下,做市商之间的竞争非常激烈,算法的响应速度、报价策略的精准性等都决定了做市商能否获得成交机会,维持盈利能力。

6. 总结

做市策略是一种通过提供市场流动性并赚取买卖价差的交易策略。通过同时在市场中挂出买卖报价,做市商在实现市场流动性的同时获取稳定的收益。做市策略的设计需要考虑报价生成、库存管理、风险控制、响应速度等多个方面的因素。在实际应用中,做市策略能够为市场提供流动性、减少波动,但同时也面临着库存管理、交易费用、市场竞争等挑战。为了在做市策略中获得成功,做市商需要具备高效的交易系统、严谨的风险管理策略以及敏锐的市场洞察力。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/62051.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【青牛科技】 D2822M 双通道音频功率放大电路芯片介绍,用于便携式录音机和收音机作音频功率放大器

概述: D2822M 用于便携式录音机和收音机作音频功率放大器。D2822M 采用 DIP8 和 SOP8 封装形式。 特点:  电源电压降到 1.8V 时仍能正常工作  交越失真小  静态电流小  可作桥式或立体声式功放应用  外围元件少  通道分离度高  开机和关机…

Rust学习(十):计算机科学简述

Rust学习(十):计算机科学简述 在计算机技术这片广袤的领域中,深入理解其内在机制与逻辑需要付出诸多努力。 学习基础知识是构建计算机技术能力大厦的基石,而这一过程往往漫长而艰辛。只有在对基础知识有了扎实的掌握…

【Python中while循环】

一、深拷贝、浅拷贝 1、需求 1)拷贝原列表产生一个新列表 2)想让两个列表完全独立开(针对改操作,读的操作不改变) 要满足上述的条件,只能使用深拷贝 2、如何拷贝列表 1)直接赋值 # 定义一个…

抖音短视频矩阵源代码部署搭建流程

抖音短视频矩阵源代码部署搭建流程 1. 硬件准备 需确保具备一台性能足够的服务器或云主机。这些硬件设施应当拥有充足的计算和存储能力,以便支持抖音短视频矩阵系统的稳定运行。 2. 操作系统安装 在选定的服务器或云主机上安装适合的操作系统是关键步骤之一。推…

JVM中TLAB(线程本地分配缓存区)是什么

JVM中TLAB(线程本地分配缓存区)是什么 简单来说 TLAB,线程本地分配缓存区,是在 Java 堆内存中的一块线程专属的内存区域,每个线程在创建对象时,首先会尝试在自己的 TLAB 区域内分配内存,这样多…

kmeans 最佳聚类个数 | 轮廓系数(越大越好)

轮廓系数越大,表示簇内实例之间紧凑,簇间距离大,这正是聚类的标准概念。 簇内的样本应该尽可能相似。不同簇之间应该尽可能不相似。 目的:鸢尾花数据进行kmeans聚类,最佳聚类个数是多少? plot(iris[,1:4…

day04 企业级Linux安装及远程连接知识实践

1. 使用传统的网卡命名方式 在启动虚拟机时,按tab键进入编辑模式 添加命令: net.ifnames0 biosdevname0 这样linux系统会使用传统的网卡命名,例如eth0、eth1…… 2. 快照 做系统关键操作时,一定要使用快照(先将系统关机) 3.…

unity中Rigidbody组件的其他属性和方法

Rigidbody组件的其他属性和方法 velocity和angularVelocityRigidbodyConstraintsSleep和WakeUpClosestPointOnBoundsOnJointBreakCollisionDetectionModeSweepTest和SweepTestAllIsSleeping velocity和angularVelocity velocity:刚体的线速度,类型为Vector3,可以直…

STM32C011开发(2)----nBOOT_SEL设置

STM32C011开发----2.nBOOT_SEL设置 概述硬件准备视频教学样品申请源码下载参考程序自举模式BOOT0设置配置 nBOOT_SEL生成STM32CUBEMX串口配置LED配置堆栈设置串口重定向主循环演示 概述 STM32CubeProgrammer (STM32CubeProg) 是一款用于编程STM32产品的全功能多操作系统软件工…

编译以前项目更改在x64下面时报错:函数“PVOID GetCurrentFiber(void)”已有主体

win32下面编译成功,但是x64报错 1>GetWord.c 1>md5.c 这两个文件无法编译 1>C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.22000.0\um\winnt.h(24125,1): error C2084: 函数“PVOID GetCurrentFiber(void)”已有主体 1>C:\Program Files (x…

onvif协议相关:3.1.5 Digest方式获取预置位

背景 关于onvif的其实很早之前我已经在专栏中写了不少了, 使用onvif协议操作设备 但最近有陆陆续续的粉丝问我, 希望我在写一些关于 onvif的设备自动发现、预置位跳转、云台操作的博客。 满足粉丝的需求,安排。 今天我们来实现 获取预置位 准备工作 我们这里的话选择Diges…

5.Feign与ReflectiveFeign

前言 Feign对象作为feign框架的启动门户, 提供构建和运行框架的统一入口, 也是feign框架的核心组件之一 核心逻辑 Feign类结构 public abstract class Feign {public static Builder builder() {return new Builder();}// 获取方法唯一标识public static String configKey(…

docker 通过Dockerfile自定义的镜像部署Springboot项目

一、镜像结构介绍: 镜像:层(Layer)添加安装包、依赖、配置等,每一次操作都形成新的一层;基础镜像(BaseImage)应用依赖的系统函数库、环境、配置、文件等;入口&#xff0…

【Canvas与图标】GUI图标

【成图】 120*120的png图标 各种大小图&#xff1a; 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>GUI图标 Draft1</titl…

Spring Boot 整合 ELK 全面指南:实现日志采集、分析与可视化

一、ELK简介 1.1 什么是ELK&#xff1f; ELK 是三个开源工具的组合&#xff1a; Elasticsearch&#xff1a;一个分布式全文搜索和分析引擎&#xff0c;用于存储和查询日志数据。Logstash&#xff1a;一个数据处理管道工具&#xff0c;用于收集、解析和处理日志数据。Kibana&…

数据库编程(sqlite3)

一&#xff1a;数据库分类 常用的数据库 大型数据库 &#xff1a;Oracle商业、多平台、关系型数据库功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库 中型数据库 &#xff1a;Server是微软开发的数据库产品&#xff0c;主要支持windows平台 小型数据库 : mySQL是一个小型关系型…

CCF GESP C++ 一级上机题(十六道题及其思路详解合集)

#include <iostream> using namespace std;int main() {// 定义起始年份、结束年份、循环变量以及用于累加的变量&#xff0c;并初始化累加变量为0int start, end, i, sum 0;// 从标准输入读取起始年份和结束年份cin >> start >> end;// 循环遍历从起始年份…

Opencv+ROS实现颜色识别应用

目录 一、工具 二、原理 概念 本质 三、实践 添加发布话题 主要代码 四、成果 五、总结 一、工具 opencvros ubuntu18.04 摄像头 二、原理 概念 彩色图像&#xff1a;RGB&#xff08;红&#xff0c;绿&#xff0c;蓝&#xff09; HSV图像&#xff1a;H&#xff0…

【linux】shell脚本

文章目录 1. jar包启动脚本1.1 方式一1.2 方式二 2. 进程关闭脚本3. 操作mysql4. impala建表语句提取5. 监控磁盘存量6. 清日志脚本7. 替换tomcat的启动端口8. 将一行数据按照空格依次读取 1. jar包启动脚本 1.1 方式一 #!/bin/sh RESOURCE_NAME/usr/local/applications/scre…

Flume和kafka的整合:使用Flume将日志数据抽取到Kafka中

文章目录 1、Kafka作为Source【数据进入到kafka中&#xff0c;抽取出来】2、kafka作为Sink 【数据从别的地方抽取到kafka里面】 1、Kafka作为Source【数据进入到kafka中&#xff0c;抽取出来】 kafka源 --> memory --> 控制台&#xff1a; a1.sources r1 a1.sinks k1…