Python酷库之旅-第三方库Pandas(182)

目录

一、用法精讲

841、pandas.api.types.is_complex函数

841-1、语法

841-2、参数

841-3、功能

841-4、返回值

841-5、说明

841-6、用法

841-6-1、数据准备

841-6-2、代码示例

841-6-3、结果输出

842、pandas.api.types.is_float函数

842-1、语法

842-2、参数

842-3、功能

842-4、返回值

842-5、说明

842-6、用法

842-6-1、数据准备

842-6-2、代码示例

842-6-3、结果输出

843、pandas.api.types.is_hashable函数

843-1、语法

843-2、参数

843-3、功能

843-4、返回值

843-5、说明

843-6、用法

843-6-1、数据准备

843-6-2、代码示例

843-6-3、结果输出

844、pandas.api.types.is_integer函数

844-1、语法

844-2、参数

844-3、功能

844-4、返回值

844-5、说明

844-6、用法

844-6-1、数据准备

844-6-2、代码示例

844-6-3、结果输出

845、pandas.api.types.is_interval函数

845-1、语法

845-2、参数

845-3、功能

845-4、返回值

845-5、说明

845-6、用法

845-6-1、数据准备

845-6-2、代码示例

845-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

841、pandas.api.types.is_complex函数
841-1、语法
# 841、pandas.api.types.is_complex函数
pandas.api.types.is_complex(obj)
Return True if given object is complex.Returns:
bool
841-2、参数

841-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

841-3、功能

        检查obj是否为复数类型，包括复数标量、复数数组、复数Series等。

841-4、返回值

        返回一个布尔值：

  • 如果obj为复数类型，则返回True。
  • 如果obj不是复数类型，则返回False。
841-5、说明

        无

841-6、用法
841-6-1、数据准备
无
841-6-2、代码示例
# 841、pandas.api.types.is_complex函数
import pandas as pd
import numpy as np
# 复数标量
print(pd.api.types.is_complex(1 + 2j))
# 复数数组
print(pd.api.types.is_complex(np.array([1 + 2j, 3 + 4j])))
# 非复数类型
print(pd.api.types.is_complex(1))
841-6-3、结果输出
# 841、pandas.api.types.is_complex函数
# True
# False
# False
842、pandas.api.types.is_float函数
842-1、语法
# 842、pandas.api.types.is_float函数
pandas.api.types.is_float(obj)
Return True if given object is float.Returns:
bool
842-2、参数

842-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

842-3、功能

        判断输入的对象是否符合浮点数的定义，它不仅能检查单个的数值(如1.0或3.14)，还可以处理更复杂的数据结构，比如Pandas的Series等。

842-4、返回值

        返回一个布尔值：

  • 如果传入的对象是浮点数类型(例如float或np.float64)，则返回True。
  • 如果传入的对象不是浮点数类型，则返回False。
842-5、说明

        无

842-6、用法
842-6-1、数据准备
无
842-6-2、代码示例
# 842、pandas.api.types.is_float函数
import pandas as pd
# 单个浮点数
print(pd.api.types.is_float(3.14))
# 单个整数
print(pd.api.types.is_float(5))
# NaN
import numpy as np
print(pd.api.types.is_float(np.nan))
# Pandas Series
s = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0])
print(pd.api.types.is_float(s))
842-6-3、结果输出
# 842、pandas.api.types.is_float函数
# True
# False
# True
# False
843、pandas.api.types.is_hashable函数
843-1、语法
# 843、pandas.api.types.is_hashable函数
pandas.api.types.is_hashable(obj)
Return True if hash(obj) will succeed, False otherwise.Some types will pass a test against collections.abc.Hashable but fail when they are actually hashed with hash().Distinguish between these and other types by trying the call to hash() and seeing if they raise TypeError.Returns:
bool
843-2、参数

843-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

843-3、功能

        检查传入的对象obj是否可哈希，在Python中，可哈希的对象具有以下特征：

1、它有一个__hash__()方法。

2、它可以与其他对象进行比较（通过__eq__()方法）。

3、如果a == b为真，那么hash(a) == hash(b)也为真。

843-4、返回值

        返回一个布尔值：

  • 如果对象是可哈希的，函数返回True。
  • 如果对象是不可哈希的，函数返回False。
843-5、说明

        无

843-6、用法
843-6-1、数据准备
无
843-6-2、代码示例
# 843、pandas.api.types.is_hashable函数
import pandas as pd
# 可哈希对象
print(pd.api.types.is_hashable(42))
print(pd.api.types.is_hashable("Hello"))
print(pd.api.types.is_hashable((1, 2, 3)))
# 不可哈希对象
print(pd.api.types.is_hashable([1, 2, 3]))
print(pd.api.types.is_hashable({1: 'a', 2: 'b'}))
print(pd.api.types.is_hashable({1, 2, 3}))
843-6-3、结果输出
# 843、pandas.api.types.is_hashable函数 
# True
# True
# True
# False
# False
# False
844、pandas.api.types.is_integer函数
844-1、语法
# 844、pandas.api.types.is_integer函数
pandas.api.types.is_integer(obj)
Return True if given object is integer.Returns:
bool
844-2、参数

844-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

844-3、功能

        检查给定的对象是否为整数类型，包括整数值、整数数组、整数Series等。

844-4、返回值

        如果给定的对象是整数类型，则返回True，否则返回False。

844-5、说明

        无

844-6、用法
844-6-1、数据准备
无
844-6-2、代码示例
# 844、pandas.api.types.is_integer函数
import pandas as pd
# 整数值
print(pd.api.types.is_integer(123))
# 浮点数值
print(pd.api.types.is_integer(123.45))
# 字符串
print(pd.api.types.is_integer("123"))
# 整数数组
print(pd.api.types.is_integer([1, 2, 3]))
844-6-3、结果输出
# 844、pandas.api.types.is_integer函数
# True
# False
# False
# False
845、pandas.api.types.is_interval函数
845-1、语法
# 845、pandas.api.types.is_interval函数
pandas.api.types.is_interval(obj)
845-2、参数

845-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

845-3、功能

        检查给定的对象是否是Interval类型。

845-4、返回值

        如果对象是Interval类型，则返回True；否则，返回False。

845-5、说明

        无

845-6、用法
845-6-1、数据准备
无
845-6-2、代码示例
# 845、pandas.api.types.is_interval函数
import pandas as pd
# 创建一个Interval对象
interval = pd.Interval(1, 2)
# 检查interval是否是Interval类型
print(pd.api.types.is_interval(interval))
# 检查一个非Interval对象
print(pd.api.types.is_interval(123))
845-6-3、结果输出
# 845、pandas.api.types.is_interval函数 
# True
# False

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4、Python魔法之旅
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