【Ubuntu】服务器系统重装SSHxrdpcuda

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本文作者： slience_me

Ubuntu系统重装操作合集

文章目录

  • Ubuntu系统重装操作合集
    • 1.1 系统安装：
    • 1.2 安装openssh-server
      • 更新系统包
      • 安装OpenSSH服务器
      • 检查SSH服务的状态
      • 配置防火墙以允许SSH
      • 测试SSH连接
      • 配置SSH（可选）
    • 1.3 安装远程连接桌面
      • 安装桌面环境（如果需要）
      • 安装`xrdp`
      • 启动和配置`xrdp`
      • 将`xrdp`与桌面环境关联
      • 配置防火墙以允许RDP
      • 使用远程桌面客户端连接
      • 可选配置：修改`xrdp`会话配置文件
      • 重新连接远程桌面
    • 1.4 用户操作
    • 1.5 Cuda
      • 检查硬件和操作系统兼容性
      • 更新系统
      • 安装 NVIDIA 驱动
      • 添加 CUDA 相关的存储库
      • 安装 CUDA 工具包
      • 设置环境变量
      • 验证 CUDA 和 NVCC
      • 运行 CUDA 示例代码（可选）
      • 总结

1.1 系统安装：

https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/121908340

/boot : 1G 1024MB 主分区。系统的boot启动引导项安装位置

efi: 1G 主分区

/ : 剩余 主分区。根目录，所有目录的根节点，其下包含很多子目录，如/usr /tmp等

/home : 2T 逻辑分区。一般放置自己的数据

swap : 64G 65536MB 逻辑分区。交换空间，一般是物理内存的1~2倍就行了

1.2 安装openssh-server

在Ubuntu上安装和配置SSH服务器非常简单。以下是详细的步骤：

更新系统包

在安装任何新软件之前，最好更新现有的软件包，以确保你获得最新的版本。打开终端并运行以下命令：

sudo apt update

安装OpenSSH服务器

Ubuntu使用openssh-server作为SSH服务器。可以使用以下命令进行安装：

sudo apt install openssh-server

检查SSH服务的状态

安装完成后，可以检查SSH服务是否正在运行：

sudo systemctl status ssh

如果显示类似以下内容，说明SSH服务器已成功启动并正在运行：

● ssh.service - OpenBSD Secure Shell serverLoaded: loaded (/lib/systemd/system/ssh.service; enabled; vendor preset: enabled)Active: active (running) since ...

如果SSH服务未运行，可以使用以下命令启动它：

sudo systemctl start ssh

要确保每次启动系统时SSH自动启动，可以使用：

sudo systemctl enable ssh

配置防火墙以允许SSH

如果你使用ufw防火墙，可能需要显式允许SSH流量。运行以下命令：

sudo ufw allow ssh

测试SSH连接

在本地计算机或其他设备上，可以通过以下命令测试连接到你的Ubuntu系统：

ssh username@server_ip_address

将username替换为Ubuntu系统的用户名，将server_ip_address替换为该系统的IP地址。

你可以通过以下命令查找服务器的IP地址：

ip a

配置SSH（可选）

默认情况下，SSH配置文件位于/etc/ssh/sshd_config。可以通过编辑该文件来更改默认设置，例如修改默认的SSH端口、禁用密码认证、启用密钥认证等。

编辑文件：

sudo nano /etc/ssh/sshd_config

修改后，重新加载SSH服务以应用更改：

sudo systemctl restart ssh

至此，Ubuntu上的SSH服务器已经成功安装并运行。

1.3 安装远程连接桌面

在Ubuntu上安装并配置远程桌面可以通过多种方式实现，最常见的选项是使用xrdp与桌面环境结合，让Windows用户通过远程桌面连接（RDP协议）访问Ubuntu桌面。以下是安装和配置远程桌面的详细步骤：

安装桌面环境（如果需要）

如果你使用的是Ubuntu Server或最小化安装版本，你需要首先安装一个桌面环境。最常用的桌面环境是GNOME，它是Ubuntu默认的桌面环境。你可以通过以下命令来安装完整的Ubuntu桌面：

sudo apt install ubuntu-desktop

如果你希望安装较轻量的桌面环境，比如Xfce，可以执行以下命令：

sudo apt install xfce4

安装xrdp

安装xrdp（远程桌面协议服务器），它允许你通过RDP协议远程连接到Ubuntu桌面。

sudo apt install xrdp

启动和配置xrdp

安装完成后，启动并启用xrdp服务，使其每次启动系统时自动运行：

sudo systemctl enable xrdp
sudo systemctl start xrdp

你还可以检查xrdp服务的状态，以确保它正在运行：

sudo systemctl status xrdp

将xrdp与桌面环境关联

在xrdp默认配置中，使用的是Xfce或GNOME桌面环境。你可以根据安装的桌面环境来配置xrdp。

如果你安装的是Xfce，需要为xrdp配置启动Xfce桌面。执行以下命令来创建一个.xsession文件并将其内容设置为xfce4-session：

echo xfce4-session >~/.xsession

对于GNOME桌面，默认情况下应该无需额外配置。

配置防火墙以允许RDP

如果你使用ufw防火墙，需要允许RDP连接（默认端口是3389）：

sudo ufw allow 3389

使用远程桌面客户端连接

在Windows、macOS或Linux的远程桌面客户端中输入你的Ubuntu服务器的IP地址，使用RDP协议进行连接。

在Windows中，打开“远程桌面连接”，输入Ubuntu的IP地址：

IP_ADDRESS:3389

你将看到登录界面，输入Ubuntu的用户名和密码即可访问远程桌面。

可选配置：修改xrdp会话配置文件

如果遇到黑屏或登录失败等问题，可以尝试修改xrdp配置文件。例如，编辑/etc/xrdp/startwm.sh文件，在其中找到以下几行并注释掉：

test -x /etc/X11/Xsession && exec /etc/X11/Xsession
exec /bin/sh /etc/X11/Xsession

然后在这些行的下方添加你想使用的桌面环境。例如，如果你使用Xfce，可以添加以下内容：

startxfce4

保存并重新启动xrdp服务：

sudo systemctl restart xrdp

重新连接远程桌面

完成上述步骤后，你应该可以顺利通过远程桌面客户端连接到Ubuntu的桌面环境。

这样你就完成了Ubuntu的远程桌面配置，之后可以使用任何支持RDP的客户端工具进行远程桌面连接。

1.4 用户操作

查看全部用户cat /etc/passwd 修改密码 sudo passwd user

新增用户sudo adduser user

由于重装系统，原始的用户信息丢失，需要重新创建用户，与home的用户对应上，但是会出现问题，user1:1001旧的，user1:1007 新的，用户目录权限对不上，所以需要该指令sudo chown -R new_owner:new_group /home/username

1.5 Cuda

CUDA 是 NVIDIA 的并行计算平台和编程模型，用于 GPU 加速计算。安装 CUDA 工具包可以让你使用 GPU 进行高性能计算，nvcc 则是 CUDA 的编译器。以下是 Ubuntu 上安装 CUDA、nvcc 等相关工具的详细步骤。

检查硬件和操作系统兼容性

在安装 CUDA 之前，确保你的系统满足以下条件：

  • 你有一个支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。
  • 你使用的是 Ubuntu（例如 18.04、20.04 或 22.04 等版本）。
  • 你已经安装了合适的显卡驱动。

更新系统

首先，更新系统的包列表和软件包，确保一切都是最新的：

sudo apt update
sudo apt upgrade

安装 NVIDIA 驱动

通常 CUDA 工具包包含 NVIDIA 驱动，但是你也可以手动安装，建议确保安装的驱动是最新的兼容版本。

  • 检查 NVIDIA 显卡是否被识别：

    lspci | grep -i nvidia

  • 安装最新版本的驱动：

    sudo apt install nvidia-driver-###    # 将 ### 替换为推荐的驱动版本

你可以使用 ubuntu-drivers devices 查看推荐的 NVIDIA 驱动版本。

添加 CUDA 相关的存储库

访问 NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面，选择你对应的操作系统版本并跟随提示。通常可以使用以下步骤添加 CUDA 的存储库：

  • 访问 CUDA 的下载页面，选择你的操作系统，通常会得到类似以下的安装命令：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu$(lsb_release -sr | cut -d. -f1)/x86_64/cuda-repo-ubuntu$(lsb_release -sr | cut -d. -f1)_<version>_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu$(lsb_release -sr | cut -d. -f1)_<version>_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu$(lsb_release -sr | cut -d. -f1)/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt update

  • 我的版本

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-6-local_12.6.2-560.35.03-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-6-local_12.6.2-560.35.03-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-6-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6

安装 CUDA 工具包

使用以下命令安装 CUDA 工具包：

sudo apt install cuda

这会安装 CUDA 相关的工具，包括编译器 nvcc。

设置环境变量

安装完成后，还需要配置环境变量，才能正确地调用 CUDA 和 nvcc。可以在 .bashrc 中添加以下路径：

  • 编辑 .bashrc 文件：

    nano ~/.bashrc

  • 添加以下行以设置 CUDA 环境变量（假设安装在默认位置 /usr/local/cuda）：

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

  • 使修改立即生效：

    source ~/.bashrc

验证 CUDA 和 NVCC

验证安装是否成功。

  • 检查 NVIDIA 驱动是否工作：

    nvidia-smi

    你应该能够看到显卡的状态和驱动程序信息。

  • 检查 CUDA 编译器 nvcc：

    nvcc -V

    你应该看到 nvcc 版本信息，说明安装成功。

运行 CUDA 示例代码（可选）

安装 CUDA 工具包后，NVIDIA 通常会提供一些示例代码，可以用来测试 GPU 是否正常工作。

  • 进入 CUDA 示例代码目录：

    cd /usr/local/cuda/samples

  • 编译并运行一个测试程序（例如 deviceQuery）：

    sudo make
cd 1_Utilities/deviceQuery
./deviceQuery

    这将会展示 GPU 的一些详细信息，如果能够正确显示，那么说明 CUDA 工作正常。

总结

  1. 更新系统：sudo apt update && sudo apt upgrade
  2. 安装 NVIDIA 驱动：sudo apt install nvidia-driver-###
  3. 添加 CUDA 存储库：根据 CUDA 下载页面获取存储库地址并添加。
  4. 安装 CUDA 工具包：sudo apt install cuda
  5. 设置环境变量：编辑 .bashrc，添加 CUDA 相关路径。
  6. 验证安装：运行 nvidia-smi 和 nvcc -V 验证安装是否成功。

通过这些步骤，你应该能够在 Ubuntu 上顺利安装 CUDA 工具包，并开始使用 GPU 加速你的计算任务。

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