数据结构_绪论(选择题)

2-1

在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成(   )。

A.动态结构和静态结构

B.紧凑结构和非紧凑结构

C.线性结构和非线性结构

D.内部结构和外部结构

2-2

与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的(   )。

A.存储结构

B.存储实现

C.逻辑结构

D.运算实现

2-3

通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着(   )。

A.数据具有同一特点选项A内容

B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应数据项的类型要一致

C.每个数据元素都一样

D.数据元素所包含的数据项的个数要相等

2-4

以下说法正确的是(   )。

A.数据元素是数据的最小单位

B.数据项是数据的基本单位

C.数据结构是带有结构的各数据项的集合

D.一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构

2-5

算法的时间复杂度取决于(    )。

A.问题的规模

B.待处理数据的初态

C.计算机的配置

D.A和B

2-6

以下数据结构中,(  )是非线性数据结构

A.树

B.字符串

C.队列

D.栈

2-7

设一维数组中有n个数组元素,则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为( )。

A.O(n)

B.O(nlog2​n)

C.O(1)

D.O(n2)

2-8

下列说法错误的是( )。

I. 算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间

II. 在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法

III. 所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界

IV. 某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的执行时间与n2 成正比

A.I

B.II

C.III

D.IV

2-9

下列叙述中正确的是( )。

A.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大

B.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小

C.一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小

D.上述三种说法都不对

2-10

设数据结构A=(D, R),其中D={1, 2, 3, 4},R={r},r={<1,2>, <2,3>, <3,4>, <4,1>},则数据结构A是( )。

A.线性结构

B.树结构

C.图

D.集合

2-11

顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由( )表示的。

A.线性结构

B.非线性结构

C.存储位置

D.指针

2-12

链式存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由( )表示的。

A.线性结构

B.非线性结构

C.存储位置

D.指针

2-13

算法是( )。

A.计算机程序

B.解决问题的计算方法

C.排序算法

D.解决问题的有限运算序列

2-14

下面关于算法说法正确的是( )。

A.算法最终必须由计算机程序实现

B.“为解决某问题规定的算法”同“为该问题编写的程序”含义是相同的

C.算法的可行性是指指令不能有二义性

D.以上几个都是错误的

2-15

算法分析的两个主要方面是( )。

A.空间复杂度和时间复杂度

B.正确性和简单性

C.可读性和文档性

D.数据复杂性和程序复杂性

2-16

某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )。

A.问题规模是n2

B.执行时间是n2

C.执行时间与n2 成正比

D.问题规模与n2 成正比

2-17

设n是描述问题规模的非负整数,下面程序段的时间复杂度是( )。[2011-1]

x=2;

while (x<n/2)

x=2*x;

A.O(log2​n)

B.O(n)

C.O(nlog2​n)

D.O(n2)

2-18

下面程序段的时间复杂度是( )。[2014-1]

count=0;

for(k=1; k<=n; k*=2)

for(j=1; j<=n; j++)

count++;

A.O(log2​n)

B.O(n)

C.O(nlog2​n)

D.O(n2)

2-19

下列函数的时间复杂度是( )。[2017-1]

int func (int n) {

int i=0, sun=0;

while (sum<n) sun+=++i;

return i;

}

A.O(log2​n)

B.O(n1/2)

C.O(n)

D.O(nlog2​n)

2-20

设n是描述问题规模的非负整数,下列程序段的时间复杂度是( )。[2019-1]

x=0;

while(n>=(x+1)*(x+1))

x=x+1

A.O(log2​n)

B.O(n1/2)

C.O(n)

D.O(n2)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/55821.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SD NAND Flash 小容量存储解决方案及其STM32测试例程讲解

文章目录 前言一、Flash闪存是什么&#xff1f;二、SD NAND Flash三、STM32测试例程四、总结 前言 随着移动存储技术的快速发展和便携式数字设备的广泛应用&#xff0c;Flash闪存作为非易失性存储解决方案&#xff0c;在各种电子设备中扮演着越来越重要的角色。本文提供关于Fl…

【含开题报告+文档+PPT+源码】基于SpringBoot乡村助农益农平台的设计与实现

开题报告 近年来&#xff0c;随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高&#xff0c;人们对优质农产品的需求越来越高。然而&#xff0c;传统的农产品销售管理模式存在一些问题。首先&#xff0c;农产品供应链信息不透明&#xff0c;导致生产者难以了解市场需求和价格变动趋…

iMazing只能苹果电脑吗 Win和Mac上的iMazing功能有区别吗

在当今数字时代&#xff0c;管理和备份手机数据变得越来越重要。无论是转移照片、备份短信&#xff0c;还是管理应用程序&#xff0c;一个强大的工具可以大大简化这些操作。iMazing作为一款备受好评的iOS设备管理软件&#xff0c;已经成为许多用户的选择。但是&#xff0c;许多…

《C++代码热更新:为高效开发注入新活力》

一、引言 在软件开发的过程中&#xff0c;我们常常面临着这样的挑战&#xff1a;当程序已经部署到生产环境后&#xff0c;发现了一些需要紧急修复的 bug 或者需要添加新的功能。传统的方法是停止程序运行&#xff0c;进行代码修改&#xff0c;然后重新编译、部署&#xff0c;这…

请用python写一个小程序,把浏览器中打开的页面设置为深色模式

要实现将浏览器中打开的页面设置为深色模式,可以使用Python的selenium库来控制浏览器。以下是一个示例程序: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options# 创建Chrome浏览器选项对象 chrome_options = Options()# 设置深色模式 …

Anaconda创建环境

目录 前言 第一步&#xff1a;更改环境创建位置 第二步&#xff1a;安装环境 前言 在我们创建多个项目的时候&#xff0c;有时会安装的库版本冲突&#xff0c;所以最好是一个项目一个环境 第一步&#xff1a;更改环境创建位置 新安装Anaconda后&#xff0c;在创建环境时环…

Go版数据结构 -【8.3 插入排序】

8.3 插入排序 插入排序是一种简单且直观的排序算法&#xff0c;它的基本思想是将数组分为已排序和未排序两个部分。 通过逐步将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置&#xff0c;逐步构建整个有序序列。 看起来与选择排序是差不多的&#xff0c;但是还是有一些差别的…

【React】setState (useState) 是怎么记住上一个状态值的?

在 React 中&#xff0c;setState 通过 React 内部的状态管理机制来记住上一个状态值。即使每次组件重新渲染时&#xff0c;函数组件会被重新执行&#xff0c;React 仍能通过其内部的状态管理系统保持和追踪组件的状态变化。下面详细解释其工作原理&#xff1a; 1. setState 的…

Web安全 - 路径穿越(Path Traversal)

文章目录 OWASP 2023 TOP 10导图定义路径穿越的原理常见攻击目标防御措施输入验证和清理避免直接拼接用户输入最小化权限日志监控 ExampleCode漏洞代码&#xff1a;路径穿越攻击案例漏洞说明修复后的安全代码代码分析 其他不同文件系统下的路径穿越特性Windows系统类Unix系统&a…

ctfshow-web 萌新题

给她 spring漏洞 pyload: 1.dirsearch扫描&#xff0c;发现git 2. GitHack工具得到.git文件 <?php $passsprintf("and pass%s",addslashes($_GET[pass])); $sqlsprintf("select * from user where name%s $pass",addslashes($_GET[name])); ?>…

python 实现graph list图列算法

graph list图列算法介绍 图列&#xff08;Graph List&#xff09;算法通常指的是在图的表示中&#xff0c;使用列表&#xff08;List&#xff09;或更具体地说&#xff0c;邻接表&#xff08;Adjacency List&#xff09;来表示图的一种算法。邻接表是图的一种常见表示方法&…

Python知识点:结合Python工具,如何使用GPT进行文本生成

开篇&#xff0c;先说一个好消息&#xff0c;截止到2025年1月1日前&#xff0c;翻到文末找到我&#xff0c;赠送定制版的开题报告和任务书&#xff0c;先到先得&#xff01;过期不候&#xff01; 如何使用Python工具进行GPT文本生成 概述 GPT&#xff08;Generative Pre-trai…

交换排序:冒泡排序、递归实现快速排序

目录 冒泡排序 1.冒泡排序的核心思想 2.冒泡排序的思路步骤 3.冒泡排序代码 4.代码分析 5.对冒泡排序的时间复杂度是O(N^2)进行解析 6.冒泡排序的特性总结 递归实现快速排序(二路划分版本) 1.快速排序基本思路 2.代码思路步骤 3.代码实现 4.代码分析 (1)递归终止条…

Apache NiFi最全面试题及参考答案

目录 解释什么是Apache NiFi以及它的主要用途。 NiFi 的数据处理流程是怎样的? NiFi 的架构包括哪些组件? 解释 NiFi 的 “FlowFile” 概念及其组成部分。 NiFi 的 “Processor” 是什么?有哪些类型? 如何在 NiFi 中创建一个新的数据流? NiFi 的 “Connection” 有…

leetcode经典算法题总结

针对leetcode算法题常见的五大经典复杂算法进行如下总结&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;分治法 把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题&#xff0c;再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解&#xff0c;原问题的解即子问题的解…

SciPy的详细学习要点

SciPy是一个开源的Python科学计算库&#xff0c;它建立在NumPy数组对象之上&#xff0c;提供了许多科学和工程计算中常用的函数和工具。以下是学习SciPy时的一些详细要点&#xff1a; 1. 理解SciPy与NumPy的关系 - SciPy是基于NumPy构建的&#xff0c;因此熟练掌握NumPy是使用…

Springboot 阿里云对象存储OSS 工具类

AliyunUtils&#xff1a;仿造官方的示例代码改造的工具类&#xff0c;方便对阿里云OSS进行便捷操作 package com.wzb.utils20241009;import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; im…

介绍几个电池充电管理芯片(TP4056、SGM40561)

TP4056 上一篇我们介绍了个TP4055&#xff0c;那么跟TP4055相比&#xff0c;TP4056肯定是做了升级的。 首先是有最高1000mA的充电电流&#xff0c;而TP4055是500mA。 一般来说我们尽可能的让充电电流接近电池容量的一半&#xff0c;这样对电池比较好。 充电电压都是4.2V。 …

vite学习教程06、vite.config.js配置

前言 博主介绍&#xff1a;✌目前全网粉丝3W&#xff0c;csdn博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。 涵盖技术内容&#xff1a;Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。 博主所有博客文件…

【React】增量传输与渲染

增量传输 增量传输是一种高效的文件传输方式&#xff0c;其核心原理在于只传输文件中发生变化的部分&#xff0c;而不是整个文件。以下是增量传输的详细解析&#xff1a; 定义与原理&#xff1a; 增量传输通过比对原始文件和目标文件&#xff0c;找出两者之间的差异部分&#…