题目描述
现需要在基城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基
站能互联互通，不同基站之间假设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连。
请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。
注意:基站的联通具有传递性，比如基站A与基站B架设了光纤，基站B与基站C也架设了光纤，则基站A与基站C视为可以互相联通。
输入描述
第一行输入表示基站的个数N，其中:
- 0<N≤20
第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M，其中:
- O<M<N*(N-1)/2
从第三行开始连续输入M行数据，格式为
- XYZP
其中:
X，Y表示基站的编号
- 0<X≤N
- 0<Y≤N
- X≠Y
Z 表示在 X、Y之间架设光纤的成本
- 0<Z<100
P 表示是否已存在光纤连接，0 表示未连接，1表示已连接
输出描述
如果给定条件，可以建设成功互联互通的5G网络，则输出最小的建设成本
如果给定条件，无法建设成功互联互通的5G网络，则输出-1
/*
3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 1*/
class Edge implements Comparable<Edge> {int u, v, cost;Edge(int u, int v, int cost) {this.u = u;this.v = v;this.cost = cost;}// 用于边的排序@Overridepublic int compareTo(Edge other) {return this.cost - other.cost;}
}class UnionFind {private int[] parent;public UnionFind(int size) {parent = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {parent[i] = i; // 初始化时每个节点的父节点是它自己}}// 查找元素的根节点，并进行路径压缩public int find(int x) {if (parent[x] != x) {parent[x] = find(parent[x]);}return parent[x];}// 合并两个集合public boolean union(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX != rootY) {parent[rootY] = rootX;return true;}return false;}
}public class G5网络建设Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int N = scanner.nextInt(); // 基站的个数int M = scanner.nextInt(); // 连接的个数List<Edge> edges = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < M; i++) {int x = scanner.nextInt() - 1;int y = scanner.nextInt() - 1;int z = scanner.nextInt();int p = scanner.nextInt();if (p == 1) z = 0; // 如果已经连接，成本视为0edges.add(new Edge(x, y, z));}// 按照成本从小到大排序Collections.sort(edges);// 使用并查集UnionFind uf = new UnionFind(N);int totalCost = 0;int edgesUsed = 0;// 遍历所有边for (Edge edge : edges) {if (uf.union(edge.u, edge.v)) {totalCost += edge.cost;edgesUsed++;if (edgesUsed == N - 1) {break; // 已经使用了足够的边}}}// 检查是否所有的基站都被联通if (edgesUsed == N - 1) {System.out.println(totalCost);} else {System.out.println(-1);}}
}
