MySQL基础一

一.前言

随着文件中存储的内容越来越多，在文件中修改和查找某些数据已经变得非常困难了，所以人们发明了一种专门的软件来管理存储的数据，这些数据依照一定格式保存，通过这个软件可以方便的对数据进行增删改查操作，从而极大的提升了数据管理效率，人们就把这个管理数据的软件叫做数据库管理系统（英文：Database Management System，简称：DBMS）

MySQL是一种开源的关系型数据库，以其高性能、稳定性和可靠性而闻名，由于其体积小、速度快，尤其是开放源码这一特点，并被广泛应用于各种规模的应用程序和网站

今天我就不给大家介绍如何安装了，而是说一些理论知识和语法，大家可以先收藏，毕竟收藏了就是学完了。

二.SQL简介

对数据库进行查询和修改操作的语言叫做 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。与其他程序设计语言（如 C语言、Java 等）不同的是，SQL 由很少的关键字组成，每个 SQL 语句通过一个或多个关键字构成。

在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库(Oracle、DB2、Sybase、SQL Server )均支持sql。

SQL的规范：

在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

用空格和缩进以及折行来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。 SELECT column1, column2, column3
FROM table1
WHERE column1 = 'value1'
AND column2 = 'value2'
AND column3 = 'value3'

注释 -- 单行注释
/*
多行注释
*/

三.数据库操作

我们安装好并且配置好密码之后，执行mysql -u root -p，然后输入密码就能连接到你的数据库了

-- 1.查看数据库
show databases; -- 查看所有数据库
SHOW DATABASES LIKE '%test%';-- 查看名字中包含 test 的数据库
show create database db_name; -- 查看数据库的创建方式

-- 2.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
create database [if not exists] db_name [character set xxx]

-- 3.修改数据库
alter database db_name [character set xxx]

-- 4.删除数据库
drop database [if exists] db_name;

-- 5.使用数据库
use db_name; -- 切换数据库注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
select database(); -- 查看当前使用的数据库

-- 数据库备份
mysqldump -u username -p password database_name > backup.sql

数据库的操作的话没什么好说的，我们在开发一般都是连接创建一个数据库，然后连接上，在里面创建表来进行操作，这里给大家演示一下就好

我们就把大概的都展示了，接下来我会用这个数据库来进行表的操作

使用 DROP DATABASE 命令时要非常谨慎，在执行该命令后，MySQL 不会给出任何提示确认信息。

DROP DATABASE 删除数据库后，数据库中存储的所有数据表和数据也将一同被删除，而且不能恢复。因此最好在删除数据库之前先将数据库进行备份。

四.数据表操作

数据表是数据库的重要组成部分，每一个数据库都是由若干个数据表组成的。比如，在电脑中一个文件夹有若干excel文件。这里的文件夹就相当于数据库，excel文件就相当于数据表。

MySQL 的数据类型有大概可以分为 5 种，分别是整数类型、浮点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型等。

4.1 数据库数据类型

这里先给出截图给大家

在 MySQL 中，布尔类型被称为 BOOLEAN 或 BOOL 类型。BOOLEAN 类型用于存储布尔值，即 TRUE（真）或 FALSE（假）。

MySQL 中的布尔类型可以有以下几种表示方式：

整数类型：布尔类型可以表示为整数类型，其中 0 表示 FALSE，非零整数表示 TRUE。常见的表示 TRUE 的整数值为 1。
字符串类型：布尔类型也可以表示为字符串类型，其中 '0' 表示 FALSE，而 '1' 表示 TRUE。这种表示方式更贴近人类可读的布尔值。

需要注意的是，尽管 MySQL 支持布尔类型的不同表示方式，但它并没有专门的存储布尔值的数据类型。在实际使用中，你可以选择使用 TINYINT(1) 或 VARCHAR(1) 等其他数据类型来存储布尔值，但约定使用 0 和 1 或 '0' 和 '1' 来表示布尔值。

4.2 创建数据表

-- 语法
CREATE TABLE tab_name(
field1 type [约束条件],
field2 type,
...
fieldn type -- 一定不要加逗号，否则报错！
)[character set utf8];

show tables; -- 查看所有的创建的表信息

这里我现在用pycham里面的数据库管理工具和大家演示实例

 CREATE TABLE student(name varchar(20),gender bit,age int,birth date,gpa double(8,2) unsigned-- 平均绩点)character set=utf8;show tables;

这样就成功创建了，然后可以看到生成了一个student表

4.3 约束

约束是一种限制，它通过限制表中的数据，来确保数据的完整性和唯一性。使用约束来限定表中的数据很多情况下是很有必要的。在 MySQL 中，约束是指对表中数据的一种约束，能够帮助数据库管理员更好地管理数据库，并且能够确保数据库中数据的正确性和有效性。例如，在数据表中存放年龄的值时，如果存入 200、300 这些无效的值就毫无意义了。因此，使用约束来限定表中的数据范围是很有必要的。

添加记录：

INSERT <表名> 字段1,...字段n VALUES (值1,...值n) ;

4.3.1 非空约束

非空约束用来约束表中的字段不能为空。比如，在用户信息表中，如果不添加用户名，那么这条用户信息就是无效的，这时就可以为用户名字段设置非空约束。

创建表时可以使用NOT NULL关键字设置非空约束

CREATE TABLE user(name VARCHAR(22),age int NOT NULL
);insert user (name,age) values ('往日情怀酿作酒',19);

4.3.2 唯一约束

唯一约束（Unique Key）是指所有记录中字段的值不能重复出现。例如，为name字段加上唯一性约束后，每条记录的name值都是唯一的，不能出现重复的情况。

创建表时可以使用UNIQUE关键字设置非空约束

例如，在用户信息表中，要避免表中的用户名重名，就可以把用户名列设置为唯一约束。

CREATE TABLE user(name VARCHAR(22) UNIQUE,age int
);
insert user (name) values ("yuan");

4.3.3 默认值约束

默认值约束用来约束当数据表中某个字段不输入值时，自动为其添加一个已经设置好的值。

创建表时可以使用DEFAULT关键字设置默认值约束

CREATE TABLE user(name VARCHAR(22),gender bit default 1
);
insert user (name) values ("yuan");

4.3.4 主键约束

主键约束是使用最频繁的约束。在设计数据表时，一般情况下，都会要求表中设置一个主键。主键是表的一个特殊字段，该字段能唯一标识该表中的每条信息。

-- 没有唯一能标识该表中的每条记录的字段值CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
insert user (name) values ("yuan");
select * from user;

一张表中最多只能有一个主键

主键类型不一定必须是整型

表中如果没有设置主键，默认设置NOT NULL和UNIQUE的字段为主键；此外，表中如果有多个NOT NULL和UNIQUE的字段，则按顺序将第一个设置NOT NULL和UNIQUE的字段设为主键。所以主键一定是非空且唯一，但非空且唯一的字段不一定是主键。

4.4 查看表

desc employee; -- 查看表结构,等同于show columns from tab_name
show tables 　　　　　　　　　　　-- 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name -- 查看当前数据库表建表语句

4.5 删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [ ,表名2, 表名3 ...]

4.6 修改表结构

修改表名和编码

修改表名

ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>；

修该表所用的字符集

ALTER TABLE 表名 [DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>

修改表字段

增加列(字段)

ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名><数据类型>[约束条件]［first｜after 字段名］;

增加多个字段

alter table users2 add addr varchar(20),add age  int first,add birth varchar(20) after name;

删除某字段

ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>；

修改某字段类型

ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型> [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

修改某字段名

ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>  [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

五.表记录操作

5.1 添加记录

INSERT 语句有两种语法形式，分别是 INSERT…VALUES 语句和 INSERT…SET 语句。

5.1.1 INSERT…VALUES语句

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

INSERT [INTO] <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] VALUES (值1…,值n),
(值1…,值n),
...
(值1…,值n);
-- 用单条 INSERT 语句处理多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。

案例

CREATE TABLE student
(id     int primary key auto_increment,name   varchar(20) not null,gender bit default 1,age    int,birth  date
)character set=utf8;-- 单行插入
INSERT
student (name,gender,age,birth) VALUES("yuan",1,18,"2002-11-12"),-- 多行批量插入
INSERT student (name,gender,age,birth) VALUES("张三",1,22,"2000-12-12"),
("李四",1,32,"1990-12-12"),
("王五",0,42,"1980-06-06");

5.1.2 INSERT…SET语句

INSERT INTO table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...;

此语句用于直接给表中的某些列指定对应的列值，即要插入的数据的列名在 SET 子句中指定。对于未指定的列，列值会指定为该列的默认值。这个语句平时用的不多，了解即可

5.2 查询语句

这个在数据库操作中是最为重要的部分，无论是后面的删除，修改值，都是基于查询来的，这里我会具体和大家讲

标准语法：

-- 查询语法：

SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数

-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
-- from where select group by having order by

准备数据：

CREATE TABLE emp(id       INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name     VARCHAR(20),gender   ENUM("male","female","other"),age      TINYINT,dep      VARCHAR(20),province VARCHAR(20),salary    DOUBLE(7,2),birthday DATE
) CHARACTER SET=utf8;INSERT INTO emp (name, gender, age, dep, province, salary, birthday)
VALUES ("George", "male", 24, "教学部", "河北省", 6000, '1999-02-18'),("danae", "male", 32, "运营部", "北京", 12000, '1992-07-12'),("Sera", "male", 38, "运营部", "河北省", 7000, '1986-11-05'),("Echo", "male", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-03-28'),("Abel", "female", 24, "销售部", "北京", 9000, '1999-09-10'),("John", "male", 28, "教学部", "山东省", 8000, '1993-06-15'),("Alice", "female", 32, "运营部", "北京", 10000, '1990-12-25'),("Bob", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-08-03'),("Cather", "female", 28, "销售部", "山东省", 6000, '1993-04-20'),("David", "male", 34, "销售部", "山东省", 12000, '1987-09-01'),("Emily", "female", 22, "教学部", "北京", 7000, '1999-01-08'),("Frank", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-07-17'),("Grace", "female", 32, "运营部", "北京", 8000, '1990-05-30'),("Henry", "male", 38, "运营部", "河北省", 9000, '1984-03-12'),("Ivy", "female", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-08-22'),("Jack", "male", 24, "销售部", "北京", 8000, '1999-10-05'),("Kelly", "female", 28, "教学部", "山东省", 10000, '1993-02-28'),("Leo", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-11-11'),("Megan", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-06-03'),("Nick", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-07-08'),("Olivia", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-03-18'),("Peter", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-12-01'),("Queen", "female", 32, "运营部", "河北省", 9000, '1990-09-15'),("Ryan", "male", 38, "运营部", "北京", 8000, '1984-11-20'),("Sandy", "female", 19, "运营部", "河北省", 10000, '2002-05-07'),("Tom", "male", 24, "销售部", "北京", 7000, '1999-04-27'),("Uma", "female", 28, "教学部", "山东省", 9000, '1993-08-14'),("Victor", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-02-05'),("Wendy", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-07-23'),("Xander", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-12-16'),("Yvonne", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-01-30'),("Zack", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-10-13');

我们把这些数据都插入进去，接下来就来执行我们的操作了

5.2.1 查询字段（select）

SELECT  * FROM emp;
SELECT  name,dep,salary FROM emp;

这样我们就能看到查询的内容了，通常我们查询还需要进行筛选，接下来我们都讲筛选语句

5.2.2 where语句

-- where字句中可以使用：

--比较运算符：
> < >= <= <> != =
between 10 and 100 值在10到100之间
in(10,20,30) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern可以是%或者_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
*/

-- 正则
SELECT * FROM emp WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM emp WHERE name REGEXP 'n$';

-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

练习

-- 查询年纪大于24的员工
SELECT * FROM emp WHERE age > 24;-- 查询年龄在20到30之间的员工
SELECT * FROM emp WHERE age between 20 and 30;-- 查询工资等于7000，8000和9000的所有员工
SELECT * FROM emp WHERE salary in (7000,8000,9000);-- 查询名字以A开头的员工
SELECT * FROM emp WHERE name like "A%";-- 查询名字包含A的员工
SELECT * FROM emp WHERE name like "%A%";
SELECT * FROM emp WHERE REGEXP_LIKE(name, '.*A.*',"c");-- 查询教学部的男老师信息
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";-- 查询名字以A开头的员工并且工资大于等于10000的员工的姓名
SELECT * FROM emp WHERE name like "A%" and salary>=10000;-- 查询年龄小于25或工资低于10000的员工
SELECT * FROM emp WHERE age<25 or  salary < 8000;-- 日期相关的
SELECT *
FROM emp
WHERE birthday > '1990-01-01';SELECT *
FROM emp
WHERE MONTH(birthday) = 12;

这里命令太多我就不一个个演示了

5.2.3 order：排序

按指定的列进行，排序的列即可是表中的列名，也可以是select语句后指定的别名

-- 语法：
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

练习：

-- 按年龄从高到低进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;-- 按工资从低到高进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;-- 先按工资排序，工资相同的按年龄排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary,age;

5.2.4 group by：分组查询

GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。分组一般配合着聚合函数完成查询。

常用聚合(统计)函数

max()：最大值。
min()：最小值。
avg()：平均值。
sum()：总和。
count()：个数。

在MySQL的SQL执行逻辑中，where条件必须放在group by前面！也就是先通过where条件将结果查询出来，再交给group by去分组，完事之后进行统计，统计之后的查询用having。

-- 练习案例-- 查询男女员工各有多少人
select count(*) as count from  emp group by gender;-- 查询教学部的员工最高工资:
select max(salary) as '教学部最高工资' from emp where dep='教学部';-- 查询平均薪水超过8000的部门SELECT dep FROM emp GROUP BY dep HAVING AVG(salary) > 8000;

5.2.5 limit：记录条数限制

SELECT * from emp limit 10;
SELECT * from emp limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from emp limit 2,2;

5.2.6 distinct：查询去重

-- 获取员工表中不重复的年龄值和薪水值，并按照相应的字段进行升序排序。
SELECT distinct age from emp order by age;
SELECT distinct salary from emp order by salary;

5.3 更新记录

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]

5.4 删除记录

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

六. 案例练习

题目要求：

创建一个名为shop的数据库
在shop数据库创建一个名为 orders 的表，包含以下字段：
- id (整数型，主键，自增)
- customer_id (整数型，顾客ID)
- order_date (日期型，订单日期)
- order_time (时间型，订单时间)
- total_amount (浮点型，订单总额)
- status (字符串型，订单状态)
- shipping_address (字符串型，配送地址)
- payment_method (字符串型，支付方式)
- payment_status (字符串型，支付状态)

创建表：

CREATE TABLE orders
(id               INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,customer_id      INT,order_date       DATE,order_time       TIME,total_amount     DECIMAL(10, 2),status           VARCHAR(50),shipping_address VARCHAR(100),payment_method   VARCHAR(50),payment_status   VARCHAR(50)
)

插入订单记录


INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, order_time, total_amount, status, shipping_address, payment_method, payment_status)
VALUES
(1, 1, '2024-05-07', '10:00:00', 100.50, '已完成', '北京市朝阳区', '微信支付', '已支付'),
(2, 2, '2024-05-07', '11:30:00', 56.20, '已发货', '上海市浦东新区', '支付宝', '已支付'),
(3, 3, '2024-05-07', '13:45:00', 220.00, '待发货', '广州市天河区', '微信支付', '已支付'),
(4, 4, '2024-05-07', '14:20:00', 75.80, '已取消', '深圳市福田区', '支付宝', '已支付'),
(5, 5, '2024-05-07', '16:10:00', 180.90, '已发货', '成都市武侯区', '支付宝', '已支付'),
(6, 1, '2024-05-07', '09:30:00', 50.00, '待付款', '北京市朝阳区', NULL, '未支付'),
(7, 2, '2024-05-08', '14:00:00', 120.00, '待付款', '上海市静安区', NULL, '未支付'),
(8, 3, '2024-05-08', '16:30:00', 89.50, '待付款', '广州市越秀区', NULL, '未支付'),
(9, 4, '2024-05-08', '18:45:00', 75.20, '待付款', '深圳市南山区', NULL, '未支付'),
(10, 5, '2024-05-08', '20:20:00', 200.00, '待付款', '成都市锦江区', NULL, '未支付'),
(11, 1, '2024-05-09', '11:15:00', 150.80, '已发货', '北京市海淀区', '微信支付', '已支付'),
(12, 2, '2024-05-09', '13:40:00', 95.60, '已发货', '上海市徐汇区', '支付宝', '已支付'),
(13, 3, '2024-05-09', '16:00:00', 180.00, '已完成', '广州市白云区', '微信支付', '已支付'),
(14, 4, '2024-05-09', '18:20:00', 60.50, '已完成', '深圳市龙岗区', '支付宝', '已支付'),
(15, 5, '2024-05-09', '20:45:00', 210.30, '已发货', '成都市高新区', '微信支付', '已支付'),
(16, 1, '2024-05-10', '09:10:00', 80.00, '已完成', '北京市朝阳区', '支付宝', '已支付'),
(17, 2, '2024-05-10', '12:30:00', 120.50, '待发货', '上海市浦东新区', '微信支付', '已支付'),
(18, 3, '2024-05-10', '15:15:00', 45.20, '已取消', '广州市天河区', '支付宝', '已支付'),
(19, 4, '2024-05-10', '17:40:00', 160.90, '待发货', '深圳市福田区', '微信支付', '已支付'),
(20, 5, '2024-05-10', '17:41:00', 78.90, '待发货', '深圳市福田区', '微信支付', '已支付'),
(21, 1, '2024-05-11', '10:30:00', 75.60, '待付款', '北京市朝阳区', NULL, '未支付'),
(22, 2, '2024-05-11', '12:45:00', 90.20, '已发货', '上海市静安区', '支付宝', '已支付'),
(23, 3, '2024-05-11', '15:00:00', 200.00, '已发货', '广州市越秀区', '微信支付', '已支付'),
(24, 4, '2024-05-11', '17:20:00', 65.80, '已取消', '深圳市南山区', '支付宝', '已支付'),
(25, 5, '2024-05-11', '19:40:00', 180.90, '待发货', '成都市锦江区', '微信支付', '已支付'),
(26, 1, '2024-05-12', '10:15:00', 150.80, '已完成', '北京市海淀区', '支付宝', '已支付'),
(27, 2, '2024-05-12', '12:30:00', 95.60, '已完成', '上海市徐汇区', '微信支付', '已支付'),
(28, 3, '2024-05-12', '15:10:00', 180.00, '已发货', '广州市白云区', '支付宝', '已支付'),
(29, 4, '2024-05-12', '17:35:00', 60.50, '已发货', '深圳市龙岗区', '微信支付', '已支付'),
(30, 5, '2024-05-12', '20:00:00', 210.30, '待付款', '成都市高新区', NULL, '未支付');

完成相应查询

-- 查询订单表中总订单金额。
-- 查询订单表中订单总额最高的订单记录。
-- 查询订单ID为5的订单详情。
-- 查询客户ID为3的所有订单记录。
-- 查询订单状态为"已发货"的订单数量。
-- 查询总金额超过100元的订单数量。
-- 查询订单表中各个订单状态的订单数量。
-- 查询订单表中每个客户的订单数量。
-- 查询订单表中每个客户的总订单金额。
-- 查询订单表中订单总额超过平均订单金额的订单记录。
-- 查询订单表中最近一周内的订单记录。
-- 查询订单表中每个客户的最近一笔订单记录。
-- 查询订单日期为2024-05-07的所有订单记录。
-- 查询支付方式为"微信支付"的订单数量。
-- 查询订单总金额最高的订单信息。
-- 查询收货地址中包含"北京市"关键词的订单记录。
-- 查询每个客户的订单总数，并按订单总数降序排列。
-- 查询每个客户的订单总金额，并按订单总金额升序排列。
-- 查询订单日期为2024-05-10且总金额大于50的订单数量。
-- 查询订单状态不为"已取消"的订单数量。
-- 查询每个客户的订单平均金额，并按平均金额降序排列。
-- 查询支付方式为空值或为默认值的订单数量。
-- 删除客户ID为3且订单状态为"已取消"的所有订单记录
-- 更新订单状态为"待付款"且订单日期为2024-05-10的所有订单的收货地址为"上海市浦东区"