系列文章目录
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
前言
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。
描述
对于长度为n的一个字符串A(仅包含数字,大小写英文字母),请设计一个高效算法,计算其中最长回文子串的长度。
解题思路:
维护一个布尔型的二维数组dp,dp[i][j]表示 i 到 j 的子串是否是回文子串
每次先判断边界字符是否相等,再取决于上个状态的判断结果
算法流程:
维护一个布尔型的二维数组dp,dp[i][j]表示 i 到 j 的子串是否是回文子串
从长度0到字符串长度n进行判断
选定起始下标 i 和终止下标 j, i 和 j 分别为要比较的字符串的左右边界指针
从左右边界字符开始判断,即 A.charAt(i) == A.charAt(j)
当相等时,还要判断当前长度 c 是否大于1,不大于则表明只有两个字符的字符串,一个或两个字符肯定是回文串,如“11”
判断的长度大于1时,因为最左右的字符已经相等,因此取决于上一次的子串是否是回文子串, 如 “12121”
更新回文串的最大长度
Java 版本代码如下:
import java.util.*;
public class Solution {public int getLongestPalindrome(String A, int n) {// 动态规划:i到j的子串是否是回文子串boolean[][] dp = new boolean[n][n];int max = 0;// 字符串长度差 c = j-i,即当前要比较的字符串长度,这里可以 c <= n / 2 + 1,减少判断次数for(int c = 0; c <= n + 1; c++) {// 起始下标,范围取决于要判断的字符串长度c// i 和 j 分别为要比较的字符串的左右边界指针for(int i = 0; i < n - c; i++) {// 终点下标int j = c + i;// 左右边界的字符相等if(A.charAt(i) == A.charAt(j)) {// c <= 1表示只有两个字符的字符串,一个或两个字符肯定是回文串if(c <= 1) {dp[i][j] = true;} else {// 对于两个字符以上的字符串// 因为最左右的字符已经相等,因此取决于内层的子串是否是回文子串dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];}// 更新回文串的最大长度,c代表判断的子串长度,越来越大if(dp[i][j]) {max = c + 1;}}}}return max;}
}
复杂度分析:
时间复杂度 O(N^2):N为字符串长度,平均判断的子串长度从0到N
空间复杂度 O(N^2):需要维护二维数组,代表转移方程的状态