Anaconda +Pytorch安装教程

Anaconda安装

小土堆的安装教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

Free Download | Anaconda

这里自己选一个文件夹安装即可

第一个红框表示添加图标到开始菜单

第二个红框表示注册Anaconda3作为默认python环境

点击下一步即可

安装完成后搜索Anaconda Prompt

出现(base)表示anaconda安装成功

输入python可以查看Anaconda自带的python版本

创建pytorch环境

conda create -n pytorch python=3.10

这里 -n 后面表示环境名字 python=3.10表示创建的虚拟环境的python版本，我这里要用3.10的版本，大家自己下载可自行选择版本

此处输入y选择yes即可

出现以上界面就表示安装成功

输入activate pytorch即可激活创建的虚拟环境，其中pytorch是自己命名的环境变量的名字

设置镜像源

这里我使用的是阿里镜像源，其他镜像源大家可以自行百度后更换即可。

进入base环境，输入conda config --set show_channel_urls yes

在系统用户根目录中找到.condarc

替换原文件内容，添加阿里云镜像源

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

清除索引缓存

conda clean -i

Pytroch安装准备工作

首先查看显卡信息（需要有英伟达显卡），在cmd中输入nvidia-smi

此处需要准备CUDA下载，图中框出来的部分是当前显卡驱动支持的最适配版本的CUDA

要查看自己电脑中是否有cuda，在cmd中输入nvcc -V即可

此处我已经下载了cuda

CUDA下载地址

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

查找对应自己版本的cuda下载安装即可。

Pytorch安装

Previous PyTorch Versions | PyTorch

根据Cuda选择适合自己版本的Pytorch，并复制安装代码，下面是我自己选择的适合自己配置的安装代码

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

进入pytorch环境，进行安装

由于下载内容较多，可能安装时间比较长，耐心等待即可。

安装过程中的错误

下载过程中我遇到的错误：Downloaded bytes did not match Content-Length

原因是因为网速问题，导致有些包没有下好，重新下载一次即可

此外因为网速问题，重新下载时还会出现如下情况：During handling of the above exception, another exception occurred:

错误原因是：之前下载终端导致索引出现错误。

解决办法：

在虚拟环境下清除索引，重新下载conda clean -i

安装完成

进入python开发环境，引入torch:import torch

可以进行调试一下，看torch能否使用

可以使用，自此，Pytorch安装完成

补充（无GPU版本）

根据Pytorch官网选择CPUonly的安装代码，复制进行安装即可。

注意，需要记得清除索引。

Pycharm使用Conda虚拟环境

选择设置，在设置中选择添加Python解释器

虚拟环境选择现有环境

在安装的Anaconda创建的envs虚拟环境文件夹下找到python解释器

配置conda环境，在Anaconda的scripts文件夹中添加

选择加载环境，最后如图

因为我的虚拟环境叫做pytorch，所以最后显示的就是pytorch