DP(6) | 完全背包 | Java | LeetCode 322, 179, 139 做题总结

322. 零钱兑换

我的错误答案

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int[][]dp = new int [coins.length][amount+1];for(int j=0; j<=amount; j++) {if(coins[0] == j){dp[0][coins[0]] = 1;}}for(int i=1; i<coins.length; i++) {for(int j=0; j<=amount; j++) {if(coins[i] <= j) {dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-coins[i]] + 1);}}}return dp[coins.length-1][amount];}
}

错误点

之前求value的max值，所有元素初始值就是最小值。但本体求min值，如果按照默认，那么0永远是最小值，所以他必须初始为 INT.MAX_VALUE

正确做法

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int max = Integer.MAX_VALUE;int[] dp = new int[amount + 1];//初始化dp数组为最大值for (int j = 0; j < dp.length; j++) {dp[j] = max;}//当金额为0时需要的硬币数目为0dp[0] = 0;for (int i = 0; i < coins.length; i++) {for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {//只有dp[j-coins[i]]不是初始最大值时，该位才有选择的必要if (dp[j - coins[i]] != max) {//选择硬币数目最小的情况dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);}}}return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];}
}

279.完全平方数

所有的正整数都可以被完全平方数表示，因为有个1

力扣-灵茶山艾府题解
正确写法

class Solution {public int numSquares(int n) {// 背包是 n// 物品是 1*1，2*2，...int[][]dp = new int[101][n+1]; //101的来源是 1 <= n <= 104Arrays.fill(dp[0], Integer.MAX_VALUE);dp[0][0] = 0;for(int i=1; i*i<=n; i++) { //物品for(int j=0; j<=n; j++) { //背包if(j < i*i) {// 不放dp[i][j] = dp[i-1][j];} else {dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-i*i]+1);}}}return dp[(int) Math.sqrt(n)][n];//注意这里！不是dp[100][n]//因为dp[i][j] i位置表示的其实是}
}