在Python中读取矢量图，通常指的是读取如SVG（可缩放矢量图形）或PDF等格式的文件。对于这些格式的处理，Python有几个库可以做到，如matplotlib、cairo、inkscape的Python接口等。以下是使用matplotlib库读取SVG文件的一个例子：
首先，确保安装了matplotlib：

pip install matplotlib

然后，你可以使用以下代码读取SVG文件：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 读取SVG文件
def read_svg(file_path):return mpimg.imread(file_path)
# 使用matplotlib显示SVG内容
def display_svg(svg_data):plt.imshow(svg_data)plt.axis('off')  # 不显示坐标轴plt.show()
# 文件路径
svg_file_path = 'example.svg'
# 读取并显示SVG
svg_data = read_svg(svg_file_path)
display_svg(svg_data)

如果你需要操作矢量图形的路径和对象，可以使用svgpathtools库：
首先，安装svgpathtools：

pip install svgpathtools

然后，使用以下代码读取并操作SVG文件：

from svgpathtools import svg2paths
# 读取SVG文件并获取路径
def get_paths_from_svg(file_path):return svg2paths(file_path)
# 文件路径
svg_file_path = 'example.svg'
# 获取SVG中的路径
paths, attributes = get_paths_from_svg(svg_file_path)
# 输出路径信息
for path in paths:print(path)

svgpathtools提供了丰富的接口来分析、操作和转换SVG路径，非常适合需要精细操作矢量图形的场景。
请注意，处理矢量图形时可能需要遵守相关的版权和使用条款。在使用这些工具和代码之前，请确保你有权使用相关的图形文件。