英伟达今年在华销售额预计将达120亿美元、MiniMax创始人:三年后才会出现“杀手级”AI应用

  ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。

更多资源欢迎关注


1、英伟达今年在华销售额预计将达120亿美元

芯片咨询公司SemiAnalysis报告预估,今年英伟达有望在中国销售价值约120亿美元的人工智能芯片。黄仁勋曾表示,希望借助新的芯片使得英伟达在中国的业务实现最大化。

英伟达有望在未来几个月内在中国交付超过100万颗定制版H20芯片,这些芯片的设计不受美国对向中国客户销售人工智能处理器的限制。据悉,每颗H20芯片的价格在12000至13000美元之间。

英伟达创始人CEO黄仁勋曾表示,这款芯片符合美国对中国出口管制的要求,有望最大程度提升英伟达在中国的业务。

图片

SemiAnalysis创始人帕特尔(Dylan Patel)此前在一份报告中称,由于内存容量更高,H20的制造成本会比H100更高。他同时表示,H20的售价是H100的大约一半,英伟达在利润率方面作出妥协。(来源:第一财经)

2、百度宣布文心智能体平台免费开放文心大模型4.0

据百度官方消息,百度文心智能体平台(AgentBuilder)免费开放文心大模型4.0。开发者在文心智能体平台上制作智能体时,可灵活选择文心大模型3.5或4.0版本。

图片

据悉,目前已经有20万开发者、6.3万企业加入百度文心智能体平台。(来源:钛媒体)

3、快手大模型首次集体亮相,可灵AI推出网页端,可图正式开源

2024世界人工智能大会期间,快手举办了以“新AI·新应用·新生态”为主题的大模型论坛,会上,快手大模型首次集体亮相,视频生成大模型可灵、图像生成大模型可图等产品的多项新功能正式发布。

继图生视频、视频续写功能发布之后,可灵在一个月内迎来了第三次重大升级,网页端(https://klingai.kuaishou.com)也正式上线。

图片

可灵推出更加清晰的高画质版,以及首尾帧控制、镜头控制等新功能,同时,创作者单次生成的文生视频时长增加至10秒。图像生成大模型可图则宣布正式开源。(来源:上游新闻)

4、阿里云 CTO 周靖人:通义真正实现全尺寸、全模态开源,下载量已破 2000万

上海世界人工智能大会上,阿里云 CTO 周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。近 2 个月,通义千问开源模型下载量增长 2 倍,突破 2000 万次,阿里云百炼服务客户数从 9 万增长至 23 万,涨幅超 150%。

周靖人重申了阿里云拥抱开源开放的坚定立场,“两年前,我们在世界人工智能大会上发布通义大模型系列,当时我们公布,通义核心模型将开源开放。到今天,通义千问已经实现真正意义上的全尺寸、全模态开源,拉平了开源、闭源模型之间的差距。”(来源:新浪财经)

5、MiniMax创始人闫俊杰:至少三年后才会出现“杀手级”AI应用

7月4日下午举行的大会产业发展主论坛上,国内 AI 大模型“独角兽”公司MiniMax创始人兼CEO闫俊杰表示,虽然国内很多公司正在迎头赶上ChatGPT,但是目前模型的错误率在60%-70%的水平,远不及GPT-4的30%-40%。

图片

在闫俊杰看来,降低大模型的整体错误率是目前最为核心的问题,而不断提高训练效率、研究新型的网络结构、做更好的对齐等方案都是为了促使AI大模型的错误率,能在半年或一年后降至个位数,从而真正起到辅助人类工作的作用。

会后闫俊杰表示,类似于微信、抖音、今日头条这种规模的“杀手级”AI超级应用(Killer App),至少要到三年之后才能实现。(来源:钛媒体AGI)

6、商汤发布“日日新5o” 实时多模态流式交互对标GPT-4o

商汤发布国内首个所见即所得模型“日日新5o”,交互体验对标GPT-4o,实现全新AI交互模式。

通过整合跨模态信息,基于声音、文本、图像和视频等多种形式,国内首个所见即所得模型“日日新5o”带来一种全新的AI交互模式,即实时的流式多模态交互。

图片

这种交互模式适用于实时对话和语音识别等应用,其多任务适应性强,能够在同一模型中自然处理多种任务,且根据不同上下文自适应调整行为和输出,能够实现对标GPT-4o的交互体验正是源于“日日新5.5”基础模型能力的全面提升。

今年4月份发布的“日日新5.0”是国内首个对标GPT-4 Turbo的国产大模型,此次,“日日新5.5”体系迎来多项升级,综合性能较“日日新5.0”平均提升30%,在数学推理、英文能力和指令跟随等能力明显增强,交互效果和多项核心指标实现对标GPT-4o。(来源:证券日报)

7、面壁智能开源“小钢炮”MiniCPM-S AI 模型,主打高效低能耗

世界人工智能大会(WAIC)上,面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远宣布,开源主打高效低能耗的新一代“面壁小钢炮”MiniCPM-S 模型,同时发布助力开发者一键打造大模型 SuperApp 的全栈工具集 MobileCPM。

图片

此次开源的 MiniCPM-S 采用“稀疏激活”在同等参数下减少大模型的推理能耗,稀疏度越高,每个词元(token)激活的神经元越少,大模型的推理成本和能耗就越少。MiniCPM-S 1.2B 采用了高度稀疏架构,通过将激活函数替换为 ReLU 及通过带渐进约束的稀疏感知训练,巧妙地解决了此前主流大模型在稀疏激活上面临的困境。

MiniCPM-S 1.2B 号称实现知识密度的“空前提升”—— 达到同规模稠密模型 MiniCPM 1.2B 的 2.57 倍,Mistral-7B 的 12.1 倍。(来源:IT之家)

8、智谱发布并开源代码生成大模型 CodeGeeX 第四代

智谱 AI 发布并开源代码生成大模型 CodeGeeX 的第四代产品 CodeGeeX 4-ALL-9B,集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等所有能力于一体,号称是目前百亿(10B)参数以下性能最强、最全能的代码大模型。

图片

据介绍,该模型在 GLM4 的语言能力的基础上大幅增强了代码生成能力。CodeGeeX 4-ALL-9B 单一模型,即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等功能,覆盖编程开发的各种场景,支持 300 + 编程语言。(来源:IT之家)

9、达摩院发布一站式AI视频创作平台"寻光" 打造全新AI工作流

世界人工智能大会(WAIC)上,达摩院发布了一站式AI视频创作平台“寻光”。

图片

其定位为PUGC一站式AI视频创作平台,可辅助用户创作剧本、分镜图等,并通过工作流整合提升创作全流程的效率,支持对生成及上传素材进行丰富的AI编辑,提供人物控制、场景控制、风格迁移、运镜控制、目标新增/消除/修改等十多种AI编辑功能,让视频中的元素和对象精准可控。

达摩院希望借由寻光平台进一步提升AI视频创作的效率,目标是用AI能力重塑传统视频制作的整个流程,打造AI时代的全新视频工作流。(来源:新华网)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/44470.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【算法】十进制转换为二进制

目的&#xff1a;将十进制转换为二进制 思路&#xff1a; 首先我们手算的情况是通过求余数算出进制数&#xff0c;同样代码也是通过做除法和求余数的方式&#xff0c;除法是得出下一次的被除数&#xff0c;而求余数是得到进制数 代码&#xff1a; #include<stdio.h>/…

python基础语法笔记(有C语言基础之后)

input()用于输入&#xff0c;其有返回值&#xff08;即用户输入的值&#xff09;&#xff0c;默认返回字符串。括号里可放提示语句 一行代码若想分为多行来写&#xff0c;需要在每一行的末尾加上“\” 单个“/”表示数学中的除法&#xff0c;不会取整。“//”才会向下取整。 …

Qt触发paintEvent事件

常见情况下&#xff0c;paintEvent会在以下几种情况下被触发&#xff1a; 窗口初始化和显示&#xff1a; 当窗口首次被创建、显示或者窗口被覆盖、最小化后再恢复时&#xff0c;paintEvent会被触发以绘制窗口的内容。 部件大小或位置变化&#xff1a; 如果窗口或部件的大小或位…

【D3.js in Action 3 精译】1.3 D3 视角下的数据可视化最佳实践(上)

当前内容所在位置 第一部分 D3.js 基础知识 第一章 D3.js 简介 1.1 何为 D3.js&#xff1f;1.2 D3 生态系统——入门须知 1.2.1 HTML 与 DOM1.2.2 SVG - 可缩放矢量图形1.2.3 Canvas 与 WebGL1.2.4 CSS1.2.5 JavaScript1.2.6 Node 与 JavaScript 框架1.2.7 Observable 记事本 1…

Redis 运维面试题

为了做好大家面试路上的助攻手&#xff0c;对于 Redis 这块心里还没底的同学&#xff0c;特整理 40 道Redis常见面试题&#xff0c;让你面试不慌&#xff0c;争取 Offer 拿到手软&#xff01; 1、什么是 Redis&#xff1f; Redis 是完全开源免费的&#xff0c;遵守 BSD 协议&am…

C++的线程管理

C的线程管理 线程类&#xff08;Thread&#xff09;线程构造器约定构造器初始化构造器复制构造器移动构造器 多线程atomiccondition_variable应用实列 futurepromise应用实列 future应用实列 线程类&#xff08;Thread&#xff09; 执行线程是一个指令序列&#xff0c;它可以在…

Canvas:实现在线画板操作

想象一下&#xff0c;用几行代码就能创造出如此逼真的图像和动画&#xff0c;仿佛将艺术与科技完美融合&#xff0c;前端开发的Canvas技术正是这个数字化时代中最具魔力的一环&#xff0c;它不仅仅是网页的一部分&#xff0c;更是一个无限创意的画布&#xff0c;一个让你的想象…

python网络爬虫之Urllib

概述 urllib的request模块提供了最基本的构造HTTP请求的方法&#xff0c;使用它可以方便地实现请求的发送并得到响应&#xff0c;同时它还带有处理授权验证&#xff08;authentication&#xff09;、重定向&#xff08;redirection&#xff09;、浏览器Cookies以及其他内容。 …

DELTA: DEGRADATION-FREE FULLY TEST-TIME ADAPTATION--论文笔记

论文笔记 资料 1.代码地址 2.论文地址 https://arxiv.org/abs/2301.13018 3.数据集地址 https://github.com/bwbwzhao/DELTA 论文摘要的翻译 完全测试时间自适应旨在使预训练模型在实时推理过程中适应测试数据流&#xff0c;当测试数据分布与训练数据分布不同时&#x…

算法中的基础知识点,你知道多少呢!

递归 场景&#xff1a; ​ 1&#xff09;斐波那契数列 递推 场景&#xff1a; ​ 1&#xff09;斐波那契数列 ​ 2&#xff09;递归 回溯 栈 先进后出 场景&#xff1a; ​ 1&#xff09;path.resolve /a/b/…/c/d —> /a/c/d ​ 2&#xff09;JSX ​ 3&#xff09;加减乘…

VBA实现Excel的数据透视表

前言 本节会介绍通过VBA的PivotCaches.Create方法实现Excel创建新的数据透视表、修改原有的数据透视表的数据源以及刷新数据透视表内容。 本节测试内容以下表信息为例 1、创建数据透视表 语法&#xff1a;PivotCaches.Create(SourceType, [SourceData], [Version]) 说明&am…

打卡第8天-----字符串

进入字符串章节了,我真的特别希望把leetcode上的题快点全部都给刷完,我是社招准备跳槽才选择这个训练营的,面试总是挂算法题和编程题,希望通过这个训练营我的算法和编程的水平能有所提升,抓住机会,成功上岸。我现在的这份工作,真的是一天都不想干了,但是下家工作单位还…

Spring——配置说明

1. 别名 别名&#xff1a;如果添加了别名&#xff0c;也可以使用别名获取这个对象 <alias name"user" alias"user2"/> 2. Bean的配置 id&#xff1a;bean 的唯一标识符&#xff0c;也就是相当于我们学的对象名class&#xff1a;bean 对象所对应的…

无法解析主机:mirrorlist.centos.org Centos 7

从 2024 年 7 月 1 日起&#xff0c;在 CentOS 7 上&#xff0c;请切换到 Vault 存档存储库&#xff1a; vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 复制/粘贴以下内容并注意您的操作系统版本。如果需要&#xff0c;请更改。此配置中的版本为 7.9.2009&#xff1a; [base] name…

Mac虚拟机跑Windows流畅吗 Mac虚拟机连不上网络怎么解决 mac虚拟机网速慢怎么解决

随着技术的发展&#xff0c;很多用户希望能在Mac电脑上运行Windows系统&#xff0c;从而能够使用那些仅支持Windows系统的软件。使用虚拟机软件可以轻松满足这一需求。但是&#xff0c;很多人可能会有疑问&#xff1a;“Mac虚拟机跑Windows流畅吗&#xff1f;”&#xff0c;而且…

【AI前沿】深度学习基础:训练神经网络

文章目录 &#x1f4d1;前言一、前向传播与反向传播1.1 前向传播&#xff08;Forward Propagation&#xff09;1.2 反向传播&#xff08;Backpropagation&#xff09; 二、损失函数和优化算法2.1 损失函数&#xff08;Loss Function&#xff09;2.2 优化算法&#xff08;Optimi…

极狐Gitlab使用

目录 续接上篇&#xff1a;极狐Gitlab安装部署-CSDN博客 1. 关闭注册功能 2. 创建群组 3. 创建用户 5. 邀请成员到群组 6. 设置导入导出项目源 7. 通过gitee导入库 8. 通过仓库URL导入 9. 自创建项目 10. 默认分支main的权限 11. 使用普通用户进入自建库 12. 创建用…

python的isinstance和type

class A:passclass B(A)passbB()#isinstance可以进行继承关系的判断 print(isinstance(b,B))#Trueprint(isinstance(b,A))#Trueprint(type(b) is B)#Trueprint(type(b) is A)#Falseprint(type(b),A,B,b)#<class __main__.B> <class __main__.A> <class __main__…

B. Corner Twist(cf956)

题意&#xff1a;给你两个网格&#xff0c;a和b&#xff0c;都是n行和 m 列。网格中的所有数值都是 0 &#xff0c; 1 或 2 。 您可以多次对 a&#x1d44e; 执行以下操作&#xff1a; 选取网格中任意一个长宽的子矩形。您可以选择整个网格作为子矩形。子矩形有四个角。取所选…

【Linux 线程】线程的基本概念、LWP的理解

文章目录 一、ps -L 指令&#x1f34e;二、线程控制 一、ps -L 指令&#x1f34e; &#x1f427; 使用 ps -L 命令查看轻量级进程信息&#xff1b;&#x1f427; pthread_self() 用于获取用户态线程的 tid&#xff0c;而并非轻量级进程ID&#xff1b;&#x1f427; getpid() 用…