着急,为啥AI叫好不叫座啊?

关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

李彦宏在2024世界人工智能大会上说:

没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值,所以我从去年下半年开始讲,大家不要卷模型了,要去卷应用,但是我看到很多人,包括媒体,仍然是把主要的关注点,放在了基础模型上,一天到晚就是跑分、刷榜,“谁谁谁又超越GPT4了”,“openAI又出来sora了”,“又出来GPT4o了”等等。今天这个震撼发布、明天那个史诗级更新。但是我要问,应用在哪里?谁从中获益了?

看得出来,李彦宏着急啊,其实我也着急啊!李总说的没错,大家都在说AI大模型,但真正做应用的并不多,AI在中国叫好不叫座。
在这里插入图片描述

但现在的风气就是这样的,网上各种铺天盖地的AI消息,能从中获益无外乎就3种:

(1)以排名为主AI排行榜

为什么要刷排名呢?跟我们中国人的思维方式有很大关系。任何一个行业的兴起,首先起来的就是各种“排行榜”。有了排行榜,在舆论上、在普通人眼里,对这个产品就有了一个定义。

为什么10年前安卓手机跑分很流行,围绕着“跑分”创造了很多就业岗位,现在的AI各种排行榜也是这个道理。各种AI大模型也是需要跑分。谁的分跑的高,谁就能在舆论上拔得头筹。

因为普通人对AI没改变,你经常说第一,那么大众眼里你就是第一了。

不过这种方式,需要行业背景和专业性,大多数人做不了。

(2)新闻播报类型AI

“XXX推出了一个AI功能,改变世界”类似这种以新闻播报形式的,以各类@朋克乔伊,为代表的,会经常介绍各种AI的功能,向普及AI知识。你们在抖音、视频号会经常刷到。

而且这种帐号也是大模型公司最喜欢的帐号,他们没有攻击性、没有主见、没有的想法、但粉丝量高,但也是收益率最高的帐号。只要大模型公司一出个新功能,一定会找这类帐号投广告。

(3)AI行业观察为主的,满嘴放炮

这种往往以卢松松为代表的蹭流量为主,没错,我很诚实的告诉大家,卢松松讲AI就是在蹭流量。

我本来也想做“新闻播报”的账号的,这种账号能赚钱,而且厂商也喜欢。但考虑到AI行业都是美国为主,他们开发布会都在大半夜,你会经常看到很多AI帐号大半夜就翻墙看发布会,然后立刻就出视频、发文章。我这个中年人已经不能熬夜了,所以放弃。

因为不能熬夜,所以我把关注点变成了关注国内AI,只能结合自己的创业经验、互联网认知,给大家分享一点观点。

百度的千帆大平台、阿里的dataworks我们都用过,说实话,对我而言,太难了,我已不是开发者了。

写在最后:

用过一段AI工具后你会发现:在中国,AI目前还无法落地,商业应用还是太少。

对普通人而言,能落地的就是就是用AI改写文章、写论文了。用AI写文章,然后发到自媒体平台,赚点平台收益分成。

对企业而言,AI落地方向就是在它原本的工具里加一个AI功能,比如WPS的AI扩展写作,本质上还是内容,再比如新浪微博最近加了AI扩写功能,本质上还是生产内容。

所以,李彦宏确实急了,我也跟着急。AI的商业模式一天不起来,AI公司痛苦,我们这些屌丝创业者也痛苦。

着急啊!
在这里插入图片描述

卢松松是一位自媒体人、短视频博主。也是创业者必看的账号,关注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的关注!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/41658.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【AI应用探讨】—多层感知机应用场景

目录 一、计算机视觉 二、自然语言处理 三、推荐系统 四、金融风控 五、医疗健康 六、工业制造 七、其他领域 一、计算机视觉 在计算机视觉领域,多层感知机(MLP)因其强大的非线性建模能力而被广泛应用于各种图像处理任务中。具体应用…

SessionStorage和loacalStorage区别

一、SessionStorage 1.生命周期 SessionStorage中存储的数据在当前会话期间有效,即当页面关闭时数据将被清除。 2.作用域 SessionStorage中的数据仅在当前标签页或窗口中有效,不同标签页或窗口之间无法共享数据。 3.存储容量 SessionStorage的存储…

java面试-java基础(上)

文章目录 一、什么是Java?特点?二、什么是JVM、JDK、JRE?三、java跨平台实现原理四、java数据类型有哪些?五、char能不能存一个中文汉字?六、存在数字i加1小于i或者i减1小于i?七、什么是自动类型转换与强制类型转换?八、什么是装/拆箱&am…

数学不好能搞人工智能吗?

很遗憾,不能。 人工智能(AI)实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。 新的时代,程序员想要跨入 AI 之门,只要稍微…

13 - Python网络编程入门

网络编程入门 计算机网络基础 计算机网络是独立自主的计算机互联而成的系统的总称,组建计算机网络最主要的目的是实现多台计算机之间的通信和资源共享。今天计算机网络中的设备和计算机网络的用户已经多得不可计数,而计算机网络也可以称得上是一个“复…

Springweb详解

Springweb详解 一.springweb介绍 1.1 SpringWEB 特点  SpringWEB 是 spring 家族原生产品,与 IOC 容器等基础设施无缝对接.  基于原生的 Servlet,提供了一个前端控制器 DispatcherServlet ,开发者 无须额外开发控制器对象.  可以自…

【SQL】聚簇索引与⾮聚簇索引的区别

聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Non-Clustered Index)是数据库索引的两种主要类型,它们在数据存储和访问方式上有显著区别。 聚簇索引 数据存储顺序:聚簇索引将数据行按照索引键的顺序进行存储。…

VSCode打开其它IDE项目注释显示乱码的解决方法

问题描述:VSCode打开Visual Studio(或其它IDE)工程,注释乱码,如下图所示: 解决方法:点击VSCode右下角的UTF-8,根据提示点击“通过编码重新打开”,再选择GB2312&#xff0…

R语言数据分析案例42-基于时间序列模型对股票预测分析和研究

一、研究背景和意义 随着全球经济的不断发展和数字化转型的加速推进,科技公司在全球市场中扮演着日益重要的角色。其中,中国的阿里巴巴集团作为全球最大的电子商务公司之一,其业务范围覆盖电子商务、云计算、金融科技等多个领域。由于其在中…

AI革命:RAG技术引领未来智能

AI革命:RAG技术引领未来智能 在人工智能的浪潮中,一种名为RAG(Retrieval-Augmented Generation)的技术正在悄然改变我们的世界。这种技术通过整合外部知识库,极大地增强了大型语言模型(LLM)的性能,为智能助手、聊天机器人等应用带来了革命性的提升。 1 突破性的RAG技…

【问题记录】Jenkins Pipeline读取变量的各种方法

方法一 输出docker image镜像标签给IMAGE_TAG def IMAGE_TAG sh(script: docker images | grep ${SERVER_NAME} | grep $NAME_SPACE | awk {print $2}|grep ${BUILD_NUMBER}, returnStdout: true) 另外,如果想输出docker image命令执行结果给IMAGE_TAG def IMAG…

【python】PyQt5可视化开发,如何设计鼠标显示的形状?

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,…

通信施工安全员B类测试题含答案

1.全国人民代表大会常务委员会关于修改<中华人民共和国安全生产法>的决定》由中华人民共和国第十二届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过&#xff0c;自( )起施行。 A、2002年11月1日 B、2014年8月31日C、2014年12月1日(正确答案) D、2015年1月01日 2.生产经营单…

JMeter:循环控制器While Controller的用法小结

前言 在之前的博文“JMeter案例优化&#xff1a;测试执行结束后&#xff0c;实现tearDown的几种方式”中&#xff0c;尝试了JMeter的循环控制器While Controller&#xff0c;发现还有点小复杂&#xff0c;将学习过程记录下来&#xff0c;免得遗忘。 注&#xff1a;我使用的是…

《C++20设计模式》外观模式

文章目录 一、前言二、实现1、UML类图2、实现 一、前言 一句话总结外观模式&#xff1a;简化接口&#xff0c;或者简化流程。&#x1f642; 相关代码可以在这里&#xff0c;如有帮助给个star&#xff01;AidenYuanDev/design_patterns_in_modern_Cpp_20 二、实现 原来需要很…

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -循环神经网络-54~55循环神经网络的从零开始实现和简洁实现

54循环神经网络的从零开始实现 import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as plt import liliPytorch as lp# 读取H.G.Wells的时光机器数据集 batch_size, num_steps 32, …

多特征线性回归

目录 一、多特征符号意义说明&#xff1a;二、多特征模型表示&#xff1a;三、Numpy向量表示、内积计算&#xff1a;1.向量表示&#xff1a;2.内积计算&#xff1a; 四、多元线性回归梯度下降算法&#xff1a; 一、多特征符号意义说明&#xff1a; x下标j&#xff1a;表示第j个…

怎么做外贸推广:10个详细教程和工具

1. 介绍 1.1 什么是外贸推广 外贸推广指的是将产品或服务推广到国际市场的过程。它的主要目的是吸引海外客户&#xff0c;增加销售额&#xff0c;并扩大企业的全球影响力。外贸推广不仅仅是销售产品&#xff0c;它还包括品牌建设、市场研究和客户关系管理。 谷歌外贸推广案例…

机器学习---线性回归

1、线性回归 例如&#xff1a;对于一个房子的价格&#xff0c;其影响因素有很多&#xff0c;例如房子的面积、房子的卧室数量、房子的卫生间数量等等都会影响房子的价格。这些影响因子不妨用 x i x_{i} xi​表示&#xff0c;那么房价 y y y可以用如下公式表示&#xff1a; y …

吴恩达机器学习 第三课 week3 强化学习(月球着陆器自动着陆)

目录 01 学习目标 02 概念 2.1 强化学习 2.2 深度Q学习&#xff08;Deep Q-Learning &#xff09; 03 问题描述 04 算法中的概念及原理 05 月球着陆器自动着陆的算法实现 06 拓展&#xff1a;基于pytorch实现月球着陆器着陆 07 总结 写在最前&#xff1a;关于强化学习…