34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10]
, target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10]
, target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 10^5
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• nums 是一个非递减数组
• -10^9 <= target <= 10^9

1. 时间复杂度为 𝑂(log⁡𝑛)O(logn)： 代码中使用了二分查找的方法，通过不断将搜索范围缩小为原来的一半来搜索目标值的左右边界。这种方法的时间复杂度为 𝑂(log⁡𝑛)

2. 实现了找出目标值在数组中的开始位置和结束位置： 代码中的 searchRange 方法调用了两次 func 函数，分别查找目标值的左边界和右边界，然后将结果返回。这样，就能找到目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值，则返回 [-1, -1]，符合题目要求。

class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {if (nums.length == 0) return new int[]{-1, -1};int left = func(nums, target, true);int right = func(nums, target, false);return new int[]{left, right};}public int func(int[] nums, int target, boolean flag) {int len = nums.length;int left = 0;int right = len - 1;int res = -1;while (left <= right) {int mid = (right + left) / 2;if (nums[mid] == target) {res = mid;if (flag) right = mid - 1;//左边界else left = mid + 1;//右边界}if (nums[mid] < target) left = mid + 1;if (nums[mid] > target) right = mid - 1;}return res;}
}