题目
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
提示：
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶：
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
注意
- 是有序数组
- 主要是考虑到负数平方和可能会大于正数平方
- 数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间
双指针法思路
i指向起始位置，j指向终止位置。
定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[j] * A[j]; 。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[i] * A[i]; 。
求解
（版本一）双指针法
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:l, r, i = 0, len(nums)-1, len(nums)-1res = [float('inf')] * len(nums) # 需要提前定义列表，存放结果while l <= r:if nums[l] ** 2 < nums[r] ** 2: # 左右边界进行对比，找出最大值res[i] = nums[r] ** 2r -= 1 # 右指针往左移动else:res[i] = nums[l] ** 2l += 1 # 左指针往右移动i -= 1 # 存放结果的指针需要往前平移一位return res
（版本二）暴力排序法
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:for i in range(len(nums)):nums[i] *= nums[i]nums.sort()return nums
（版本三）暴力排序法+列表推导法
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:return sorted(x*x for x in nums)
(版本四) 双指针+ 反转列表
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:#根据list的先进排序在先原则#将nums的平方按从大到小的顺序添加进新的list#最后反转listnew_list = []left, right = 0 , len(nums) -1while left <= right:if abs(nums[left]) <= abs(nums[right]):new_list.append(nums[right] ** 2)right -= 1else:new_list.append(nums[left] ** 2)left += 1return new_list[::-1]
