【ES】--Elasticsearch的Nested类型介绍

目录

  • 一、问题现象
  • 二、普通数组类型
    • 1、为什么普通数组类型匹配不准?
  • 三、nested类型
  • 四、nested类型查询操作
    • 1、只根据nested对象内部数组条件查询
    • 2、只根据nested对象外部条件查询
    • 3、根据nested对象内部及外部条件查询
    • 4、向nested对象数组追加新数据
    • 5、删除nested对象数组某一个对象节点的数据
    • 6、遍历更新nested对象数组的数据
    • 7、动态修改nested对象数组的数据
    • 8、根据下标修改nested对象数组的数据
    • 9、批量修改nested对象数组的数据

一、问题现象

问题现象:在实际项目中,一些数组存储的字段,根据匹配条件去查询经常会查询到一些“其他不需要”的数据,为什么会出现这种情况?
----这种问题现象,就是ES的Object类型的数据扁平化存储问题

nested类型是object一种数据类型,对象数组的优先选择类型。Nested将数组中的每个对象作为单独的隐藏文档(hidden separate document)进行索引。nested属于object类型的一种,是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作。
nested类型数据是单独存储很耗资源,因此默认一个index最多只有50个nested字段。此外,虽然nested是单独存储的,但是其字段数也算入index总字段数,默认最多1000个。

二、普通数组类型

普通数组的mapping参数设置

 "word_one": {"properties": {"desc": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"no": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"sid": {"type": "long"},"sign": {"type": "boolean"}}}

现在进行搜索sid、desc字段数据。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
现象结论:word_one是普通数组List,多个must匹配条件会匹配整个List数组数据,而不是每个Bean去匹配。

1、为什么普通数组类型匹配不准?

原因分析:当字段是普通数组类型,其实在ES中,每个对象元素的属性值被扁平化存储在了数组中,已丢失了对应关系,因此无法保证搜索的准确。

{"app_id": "42533","word_one": [{"desc": "南京有好高中么","no": "0963","sid": 2002,"sign": false},{"desc": "雨花区面积多大","no": "05380","sid": 2003,"sign": false}]}

被扁平化存储到ES中,如下所示

 {"app_id"

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