python多线程加速web服务

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文章目录

前言
一、代码实现？
- 1.引入库
- 2.读入数据
总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、代码实现？

1.引入库

代码如下（示例）：

import flask
import time
import json
from werkzeug.wrappers import Response
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedpool = ThreadPoolExecutor()
app = flask.Flask(__name__)def read_file():time.sleep(0.3)return 'file result'def read_db():time.sleep(0.2)return 'db result'def read_api():time.sleep(0.1)return 'api result'@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():s1 = time.time()result_file = read_file()result_db = read_db()result_api = read_api()print(f'耗时==={time.time() - s1}')return Response(json.dumps({'result_file': result_file, 'result_db': result_db, 'result_api': result_api}))# ==========多线程模式===========# s1 = time.time()# result_file = pool.submit(read_file)# result_db = pool.submit(read_db)# result_api = pool.submit(read_api)# print(f'耗时==={time.time()-s1}')# return Response(json.dumps({'result_file': result_file.result(),#                             'result_db': result_db.result(),#                             'result_api': result_api.result()}))if __name__ == '__main__':app.run('0.0.0.0', port=5000, debug=True)pass