Python xlwt库:写excel表格


在这里插入图片描述
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
在这里插入图片描述

  • 推荐:「stormsha的主页」👈,持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~

  • 专栏导航

    • Python系列: Python面试题合集,剑指大厂
    • Git系列: Git操作技巧
    • GO系列: 记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏尽量写的试用所有入门GO语言的初学者
    • 数据库系列: 详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 运维系列: 总结好用的命令,高效开发
    • 算法与数据结构系列: 总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维

    非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

    💖The Start💖点点关注,收藏不迷路💖

    📒文章目录

      • xlwt 库简介
      • 安装与基本使用
      • 使用技巧
        • 1. 格式化样式
        • 2. 多级标题和合并单元格
        • 3. 批量写入数据
        • 4. 处理大型数据集
        • 5. 错误处理和数据验证
        • 6. 使用模板
      • 总结


在这里插入图片描述

在软件开发中,数据的存储和交换是一个常见需求。Excel 作为数据交换的通用格式,其处理能力对于开发者来说至关重要。Python,作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种库来操作 Excel 文件。其中,xlwt 是一个专门用于写入 Excel 文件的库,尤其适合需要生成或修改 Excel 文件的开发者。本文将深入探讨 xlwt 库的使用技巧,旨在帮助开发者更高效地处理 Excel 数据。

xlwt 库简介

xlwt 是一个 Python 库,用于生成 .xls 格式的 Excel 文件。它支持 Excel 97/2000/XP/2003 格式,是目前 Python 中较为流行和稳定的 Excel 写入库之一。尽管 Excel 已经发展到了更高级的 .xlsx 格式,但 xlwt 依然在某些场景下非常有用,尤其是当需要与旧版 Excel兼容时。

安装与基本使用

首先,确保你的环境中安装了 xlwt 库。如果尚未安装,可以通过 pip 轻松安装:

pip install xlwt

接下来,是基本的 Excel 写入示例:

import xlwt# 创建一个新的Excel工作簿
wb = xlwt.Workbook()# 添加一个工作表
ws = wb.add_sheet('Sheet 1')# 写入数据
ws.write(0, 0, 'Name')
ws.write(0, 1, 'Age')
ws.write(1, 0, 'Alice')
ws.write(1, 1, 30)# 保存工作簿
wb.save('example.xls')

使用技巧

1. 格式化样式

xlwt 提供了丰富的样式设置功能,包括字体、颜色、边框等。以下是如何设置单元格样式的示例:

style = xlwt.easyxf('font: bold 1', num_format_str='#,##0.00')
ws.write(2, 0, 'Total', style)
ws.write(2, 1, 123456.78)

2. 多级标题和合并单元格

在 Excel 中,多级标题和合并单元格是常见的需求。xlwt 允许你轻松实现这些功能:

# 合并单元格
ws.write_merge(3, 4, 0, 2, 'This is a merged cell')# 设置标题行的背景色
for col in range(0, 2):ws.write(0, col, 'Header', xlwt.easyxf('align: horiz center, vert center'))

3. 批量写入数据

当需要写入大量数据时,可以使用循环来批量填充单元格:

data = [{'Name': 'Bob', 'Age': 25},{'Name': 'Charlie', 'Age': 35}
]row = 5
for person in data:ws.write(row, 0, person['Name'])ws.write(row, 1, person['Age'])row += 1

4. 处理大型数据集

对于大型数据集,xlwt 可能会遇到性能问题。一种解决方案是分批写入数据:

BATCH_SIZE = 1000
for i in range(0, len(data), BATCH_SIZE):batch_data = data[i:i+BATCH_SIZE]# 写入数据逻辑

5. 错误处理和数据验证

在写入数据之前,进行数据验证是非常重要的,以确保数据的准确性和一致性:

def validate_data(data):# 数据验证逻辑passfor person in data:if validate_data(person):ws.write(row, 0, person['Name'])ws.write(row, 1, person['Age'])row += 1else:print('Invalid data:', person)

6. 使用模板

xlwt 不支持直接读取和修改现有的 Excel 文件,但你可以使用模板文件,然后填充数据:

template_path = 'template.xls'
with open(template_path, 'rb') as f:template = xlwt.Workbook(f)# 使用template作为基础创建新的工作簿
wb = xlwt.Workbook()
for sheet in template.sheet_names:ws = wb.add_sheet(sheet)for row in range(0, template.sheet_by_name(sheet).nrows):for col in range(0, template.sheet_by_name(sheet).ncols):ws.write(row, col, template.sheet_by_name(sheet).read(row, col))

总结

xlwt 是一个功能强大的库,适用于需要生成 .xls 格式 Excel 文件的场景。开发者可以更高效地处理 Excel 数据,无论是在数据分析、报表生成还是数据交换中。希望本文能够帮助你更好地利用 xlwt 库,提升你的开发效率。


🔥🔥🔥道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

💖The End💖点点关注,收藏不迷路💖

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/31963.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于java+springboot+vue实现的电商应用系统(文末源码+Lw)241

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本电商应用系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息&a…

当flex-direction: column时,设置flex:1不生效解决办法

当需求是: 页面纵向排列,且最后一个元素撑满剩余高度 flex:1在横向排列时是可以的,但是纵向排列会失效,此时需要给最后一个子元素设置align-self: stretch;即可撑满剩余高度 <div class"father"><div class"child child1"></div><div…

Python抓取高考网图片

Python抓取高考网图片 一、项目介绍二、完整代码一、项目介绍 本次采集的目标是高考网(http://www.gaokao.com/gkpic/)的图片,实现图片自动下载。高考网主页如下图: 爬取的流程包括寻找数据接口,发送请求,解析图片链接,向图片链接发送请求获取数据,最后保存数据。 二…

C++设计模式——Composite组合模式

一&#xff0c;组合模式简介 真实世界中&#xff0c;像企业组织、文档、图形软件界面等案例&#xff0c;它们在结构上都是分层次的。将系统分层次的方式使得统一管理和添加不同子模块变得容易&#xff0c;在软件开发中&#xff0c;组合模式的设计思想和它们类似。 组合模式是…

DDP(Differential Dynamic Programming)算法举例

DDP(Differential Dynamic Programming)算法 基本原理 DDP(Differential Dynamic Programming)是一种用于求解非线性最优控制问题的递归算法。它基于动态规划的思想,通过线性化系统的动力学方程和二次近似代价函数,递归地优化控制策略。DDP的核心在于利用局部二次近似来…

(vue3)引入组件标红,...has no default export 组件没有默认导出

(vue3)引入组件标红&#xff0c;…has no default export 组件没有默认导出 一、项目背景&#xff1a; 创建的vitevue3ts项目页面有标红,但程序不报错 二、原因 由于之前安装了 Vetur 插件&#xff0c;Vetur 默认使用 eslint-plugin-vue&#xff0c;并且强制 export default …

数据结构——优先级队列(堆)Priority Queue详解

1. 优先级队列 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构&#xff0c;但有些情况下&#xff0c;操作的数据可能带有优先级&#xff0c;一般出队列时&#xff0c;可能需要优先级高的元素先出队列&#xff0c;该场景下&#xff0c;使用队列不合适 在这种情况下&#xff0c;数据结构应…

odoo 翻译字段sql查询语句

字段写法&#xff1a; name->>en_US 任务&#xff1a; 查询name字段中&#xff0c;包含ring的数据 SQL模糊查询 SELECT * FROM product_public_category WHERE name->>en_US LIKE %ring%; SQL精准查询 SELECT * FROM product_public_category WHERE name->…

深入解析MVC架构(Model-View-Controller Architecture)

目录 前言1. MVC架构概述1.1 模型&#xff08;Model&#xff09;1.1.1 数据管理1.1.2 业务逻辑 1.2 视图&#xff08;View&#xff09;1.2.1 数据展示1.2.2 用户界面设计 1.3 控制器&#xff08;Controller&#xff09;1.3.1 用户输入处理1.3.2 更新模型和视图 2. MVC架构的优缺…

易管理工厂设备日志采集工具

免费试用下载: Gitee下载 最新版本 优势: A. 开箱即用. 解压直接运行.不需额外安装. B. 批管理设备. 设备配置均在后台管理. C. 无人值守 客户端自启动,自更新. D. 稳定安全. 架构简单,内存占用小,通过授权访问.

反激开关电源输出假负载

1、为何需要假负载&#xff1f; 开关电源芯片的占空比最小不可能做到0%&#xff0c;都有一个最小导通时间&#xff0c;不过最小导通时间&#xff0c;在规格书中&#xff0c;不一定给出来 注意&#xff1a;如果没有最小导通时间&#xff0c;就相当于芯片都停止输出了&#xff…

29-Linux--守护进程

一.基础概念 1.守护进程&#xff1a;精灵进程&#xff0c;在后台为用户提高服务&#xff0c;是一个生存周期长&#xff0c;通常独立于控制终端并且周期性的执行任务火处理事件发生 2.ps axj&#xff1a;查看守护进程 3.进程组&#xff1a;多个进程的集合&#xff0c;由于管理…

Flask之模板

前言&#xff1a;本博客仅作记录学习使用&#xff0c;部分图片出自网络&#xff0c;如有侵犯您的权益&#xff0c;请联系删除 目录 一、模板的基本用法 1.1、创建模板 1.2、模板语法 1.3、渲染模板 二、模板辅助工具 2.1、上下文 2.2、全局对象 2.3、过滤器 2.4、测试…

小米测开二面—80min中核

小米测开二面—80min中核 3.28 无自我介绍直接开问&#xff01;你的第一份实习是一个开发工作你的第二实习为什么又跑到测试了你的第一份实习遇到了哪些挑战你的逆向开发的开发目标是什么&#xff0c;使用了什么工具你最终开发落地是用在了什么方面上&#xff0c;比如机器人路…

C语言入门系列:可迁移的数据类型

文章目录 1&#xff0c;精确宽度类型(exact-width integer type)2&#xff0c;最小宽度类型&#xff08;minimum width type&#xff09;3&#xff0c;最快的最小宽度类型&#xff08;fast minimum width type&#xff09;4&#xff0c;可以保存指针的整数类型。5&#xff0c; …

编译 CanMV 固件

前言 上一章节中已经搭建好了基于 CanMV 的 C 开发环境&#xff0c;这么一来便可以进行基于 C 语言和 FreeRTOS 的应用开发或者编译基于 MicroPython 语法的应用开发方式所需的 CanMV 固件&#xff0c;本 章就将带领读者体验一下 CanMV 固件的编译流程。 本章分为如下几个小节&…

Anthropic AI模型Claude 3.5 Sonnet在Amazon Bedrock上正式可用

Claude 3.5 Sonnet是Anthropic最先进的Claude系列AI模型的新成员&#xff0c;比Claude 3 Opus更智能且价格只有其五分之一 北京——2024年6月21日 亚马逊云科技宣布&#xff0c;Anthropic最新、最强大的模型Claude 3.5 Sonnet现已在Amazon Bedrock上正式可用&#xff0c;该模型…

增强-MIGO物料消耗需要将物料描述写到会计凭证的摘要里面

财务比较闲提的需求&#xff0c;有些物料消耗需要将物料描述写到会计凭证的摘要里面&#xff0c; 找了一下增强点&#xff0c;随便搞了一下&#xff0c;可以了。

20240622 每日AI必读资讯

&#x1f916;力压GPT-4o&#xff01;新王Claude 3.5 Sonnet来了&#xff0c;直接免费可用 - 新模型在推理、知识和编码能力评估方面超越了以前的版本和竞争对手GPT 4o模型&#xff0c;同时其运行速度是Claude 3 Opus的两倍。 - 该模型可在http://Claude.ai和Claude iOS应用上…

Spring Bean 生命周期详解

Spring Bean 生命周期详解 在 Spring 框架中&#xff0c;Bean 的生命周期由 Spring 容器全权管理。了解和掌握 Bean 的生命周期对于使用 Spring 开发稳定且高效的应用程序至关重要。本文将详细介绍 Spring Bean 生命周期的五个主要阶段&#xff1a;实例化、属性注入、初始化、…