处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题

处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题

  • 处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题
    • 解决方案
    • 完整示例代码
    • 处理内存溢出问题
    • 优化处理大文件的策略

处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题

在Java应用中导入Excel文件时,可能会遇到文件过大的问题,或者由于Excel中存在大量空行,导致如下错误:

java.io.IOException: Zip bomb detected! The file would exceed the max. ratio of compressed file size to the size of the expanded data.
This may indicate that the file is used to inflate memory usage and thus could pose a security risk.
You can adjust this limit via ZipSecureFile.setMinInflateRatio() if you need to work with files which exceed this limit.
Uncompressed size: 103231, Raw/compressed size: 900, ratio: 0.008718
Limits: MIN_INFLATE_RATIO: 0.010000, Entry: xl/pivotCache/pivotCacheRecords1.xml

此错误提示文件大小超过了压缩文件大小与解压后数据大小之比的最大限制,为了处理这一问题,可以在方法体的顶部添加一行代码来调整这一限制

解决方案

在读取Excel文件的方法中,增加以下代码以调整压缩文件的最小解压比率:

ZipSecureFile.setMinInflateRatio(-1.0d);

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示如何读取一个Excel文件并解决上述问题:

import org.apache.poi.openxml4j.util.ZipSecureFile;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;import java.io.FileInputStream;public class ExcelReader {public static void main(String[] args) {String filePath = "D:/zhouquan/file.xlsx";String sheetName = "Sheet1";FileInputStream fileInputStream = null;try {fileInputStream = new FileInputStream(filePath);// 设置最小解压比率以解决 Zip bomb 错误ZipSecureFile.setMinInflateRatio(-1.0d);// 创建 XSSFWorkbook 对象XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);// 获取指定的 sheetXSSFSheet sheet = workbook.getSheet(sheetName);// 处理 sheet 数据的逻辑// ...} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {if (fileInputStream != null) {try {fileInputStream.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}
}

处理内存溢出问题

在处理大文件时,可能还会遇到堆内存溢出的问题,为了防止这种情况,可以在启动Java应用时设置堆内存大小,例如:

java -Xmx5550m -Xms5550m -jar your-application.jar

优化处理大文件的策略

除了调整 ZipSecureFile.setMinInflateRatio 和增加堆内存大小外,还有一些优化策略可以帮助处理大文件

  1. 分块处理

    • 将文件分块读取并处理,而不是一次性加载整个文件,这样可以减少内存使用,防止内存溢出
  2. 使用流处理

    • 尽量使用流式处理数据,避免将整个文件加载到内存中,例如,可以使用 SAXParser 逐行解析XML数据
  3. 垃圾回收优化

    • 调整垃圾回收器的设置,以提高内存管理的效率,例如,可以使用G1垃圾回收器

      java -XX:+UseG1GC -Xmx5550m -Xms5550m -jar your-application.jar
      
  4. 压缩文件优化

    • 如果Excel文件的压缩率过高,可以尝试重新压缩文件,降低压缩比率,以减少解压时的内存使用

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