Python第二语言（十二、SQL入门和实战）

目录

1. Python中使用MySQL

1.1 pymysql第三方库使用MySQL

1.2 连接MySQL

1.3 操作数据库，创建表

1.4 执行查询数据库语句

2. python中MySQL的插入语句

2.1 commit提交

2.2 自动提交

3. pymysql案例

3.1 数据内容

3.2 DDL定义

3.3 实现步骤

3.4 文件操作

导航：

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Python第二语言（十二、SQL入门和实战）-CSDN博客

Python第二语言（十三、PySpark实战）-CSDN博客

Python第二语言（十四、高阶基础）-CSDN博客

1. Python中使用MySQL

1.1 pymysql第三方库使用MySQL
  • 除了使用图形化工具以外，我们也可以使用编程语言来执行SQL从而操作数据库；
  • 在Python中，使用第三方库：pymysql来完成对MySQL数据库的操作；
  • 安装 pip install pymysql;
1.2 连接MySQL
# 导入pymysql包
from pymysql import Connection# 获取到MySQL数据库连接对象
conn = Connection(host='127.0.0.1',port=13306,user='root',password='123456',
)print(conn.get_server_info())
conn.close()

1.3 操作数据库，创建表
from pymysql import Connection
# 1.获取MySQL连接
coon = Connection(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456'
)
# 2.获取游标对象
cursor = coon.cursor()
coon.select_db("demo")  # 3.use数据库
# 4.使用游标对象，执行sql
cursor.execute("CREATE TABLE test_pymysql(id INT, info VARCHAR(225))")
# 5.关闭数据库连接
coon.close()

1.4 执行查询数据库语句

数据库数据：

代码：

from pymysql import Connection# 1.获取MySQL连接
coon = Connection(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456'
)
# 2.获取游标对象
cursor = coon.cursor()
coon.select_db("demo")  # 3.use数据库
# 4.使用游标对象，执行sql
execute = cursor.execute("SELECT * FROM test_pymysql")
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
for r in results:print(r)
# 5.关闭数据库连接
coon.close()

小结：

  1. Python中使用pymysql第三方库来操作MySQL；
    • 安装：pip install pymysql
  2. 获取链接对象：
    • from pymysql import Connection 导包；
    • Connection（主机，端口，账户，密码）即可得到链接对象；
    • 链接对象.close()关闭和MySQL数据库的连接
  3. 执行SQL查询：
    • 通过连接对象调用cursor()方法，得到游标对象；
    • 游标对象.execute()执行SQL语句；
    • 游标对象.fetchall()得到全部的查询结果封装从元组内

2. python中MySQL的插入语句

2.1 commit提交

在pymysql中，执行数据插入或其它产生数据更改SQL语句时，默认是需要commit提交更改的；

# 执行sql
cursor.execute("INSERT INTO test_pymysql VALUES(6, '这是插入')")
# 提交
coon.commit()

2.2 自动提交

autocommit=True # 设置自动提交

插入结果：

3. pymysql案例

  • 案例需求：使用python语言，读取数据，并将数据写入到MySQL；
3.1 数据内容
  • 6月份数据是普通文本，使用逗号分割数据记录，从前到后分别是（日期，订单id，销售额，销售省份）
  • 7月份数据是JSON数据，同样包含（日期，订单id，销售额，销售省份）
  • 数据参考：Python第二语言（十一、Python面向对象（下））-CSDN博客

3.2 DDL定义

数据库名：demo

建表语句：

CREATE TABLE `orders` (`id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',`date_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '日期',`order_id` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '订单id',`money` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '销售额',`province` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '销售省份',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3.3 实现步骤
  1. 读取数据：使用面向对象代码案例；
  2. 封装数据对象：使用面向对象代码案例；
  3. 构建数据库连接；
  4. 写入数据库；
3.4 文件操作

1. all_data数据：

2. 开发工具配置数据库：

3. 遇到ModuleNotFoundError: No module named 'data_define'

需要使用from my_package.orm_data_plan.data_define import Record这个包路径；

4. 插入语句构建：

if __name__ == '__main__':text_file_reader = TextFileReader("../file/2024年6月数据")json_file_reader = JsonFileReader("../file/2024年7月销售数据JSON")data = text_file_reader.read_data()data1 = json_file_reader.read_data()all_data = data + data1sql = ""id = 0for record in all_data:id += 1sql = f"INSERT INTO orders VALUES({id}, '{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"print(sql)

5. 插入案例

  • 解释：获取数据库连接，设置自动提交，配置创建表语句，IF NOT EXISTS表不存在就创建，读取两个文件的内容并合并，加上表id，组装sql，使用execute执行插入语句；
from pymysql import Connectionfrom my_package.orm_data_plan.file_define import TextFileReader, JsonFileReadercoon = Connection(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',autocommit=True
)cursor = coon.cursor()
coon.select_db("demo")# 创建表的SQL语句
create_table_sql = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `orders` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`date_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '日期',`order_id` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '订单id',`money` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '销售额',  -- 更改为更合适的int(11)`province` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '销售省份',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;"""
# 执行创建表的SQL语句
cursor.execute(create_table_sql)text_file_reader = TextFileReader("../file/2024年6月数据")
json_file_reader = JsonFileReader("../file/2024年7月销售数据JSON")
data = text_file_reader.read_data()
data1 = json_file_reader.read_data()
all_data = data + data1sql = ""
id = 0
for record in all_data:id += 1sql = f"INSERT INTO orders VALUES({id}, '{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"print(sql)# SQL插入语句cursor.execute(sql)coon.close()

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