1. 概述
newWorkStealingPool 是Java 8中引入的一个新型线程池，它基于ForkJoinPool实现，并采用了“工作窃取”（Work-Stealing）算法。这种线程池特别适用于可并行化且计算密集型的任务，能够充分利用多核CPU资源，提高任务执行效率。
2. 工作窃取算法（Work-Stealing Algorithm）
在newWorkStealingPool中，每个线程都维护一个自己的任务队列（双端队列Deque）。当线程执行完自己队列中的任务后，它会尝试从其他线程的队列中“窃取”任务来执行，从而实现负载均衡。这种算法能够减少线程间的竞争，提高系统的整体性能。
3. 源码分析
newWorkStealingPool的源码实现主要依赖于ForkJoinPool类。
3.1 ForkJoinPool 的创建
当使用 ForkJoinPool 的构造器创建一个新的线程池时，会指定几个关键参数：
- parallelism：并行级别，即线程池中的线程数量。
- Factory：用于创建新线程的工厂。
- UncaughtExceptionHandler：用于处理未捕获异常的处理器。
- 其他参数（如异步模式、线程工厂参数等）。
3.2 工作队列（WorkQueue）
每个 ForkJoinWorkerThread（ForkJoinPool 中的工作线程）都有一个与之关联的工作队列（通常是一个双端队列，如 Deque）。这个队列用于存储待执行的任务。
3.3 工作窃取算法
工作窃取算法是 ForkJoinPool 的核心。当某个工作线程完成了其工作队列中的所有任务时，它会尝试从其他工作线程的工作队列中“窃取”任务。这个过程通常涉及以下几个步骤：
- 随机选择：工作线程随机选择一个其他工作线程作为“窃取”的目标。
- 检查并窃取：工作线程检查目标线程的工作队列，如果队列不为空，则尝试从中“窃取”一个任务。窃取通常意味着从队列的尾部移除一个任务。
- 执行窃取到的任务：如果成功窃取到任务，则工作线程将执行该任务。
- 重复：如果工作线程仍然有空闲时间，它将重复上述过程，尝试从其他线程的工作队列中窃取任务。
3.4 任务拆分与合并
除了工作窃取外，ForkJoinPool 还支持任务的拆分与合并。这意味着可以编写可以拆分为更小子任务的任务，并在所有子任务都完成后合并它们的结果。这通过实现 RecursiveAction 或 RecursiveTask 接口来完成。
3.5 源码实现细节
在 JDK 的源码中，ForkJoinPool、ForkJoinWorkerThread 和相关类的实现将涉及复杂的并发控制和算法优化。这些实现细节通常包括：
- 高效的工作队列操作，以确保线程安全且性能良好。
- 精细的负载平衡算法，以确保工作线程之间的负载分布均匀。
- 对异常处理和线程生命周期的精细控制。
- 可能的性能优化，如缓存局部性优化和减少线程上下文切换的开销。
4. 示例
假设有一个大规模的图像处理任务，需要对数千张图片进行滤镜效果处理。每张图片的处理过程都是独立的，且计算密集型。这时，可以使用newWorkStealingPool来并行处理这些任务。
4.1 实例1：使用无参构造
ExecutorService executor = Executors.newWorkStealingPool();
List<Future<?>> futures = new ArrayList<>(); for (Image image : images) { 
